长城汽车
龙岩分公司-物联网数据采集工程师49076
龙岩分公司-物联网数据采集工程师49076
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公物联网
物联网
Oee分析
Plc
工业通信协议
数字孪生
数据采集
物联网
边缘计算
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
制造业物联网工程师，技术前沿，平台稳定，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1210 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责长城汽车整车制造场景下的设备物联网数据采集与平台搭建，覆盖冲压、焊装、涂装、总装四大工艺车间
通过制定数据采集标准、适配工业协议、开发边缘计算应用，为生产调度、质量追溯和预测性维护提供数据支撑，推动工厂智能化升级
最低要求
本科及以上学历，自动化、计算机、电子信息、机械工程等相关专业，具备工业自动化或工业互联网相关领域的项目经验
精通设备原理，精通编程逻辑，熟悉主流工业通信协议（Modbus、OPC UA、Profinet、EtherNet/IP等），掌握至少一种主流物联网平台（如ThingsBoard、阿里云IoT、华为云IoT或自研工业互联网平台）的架构与部署逻辑
具备至少5年以上制造业设备物联网相关工作经验，有整车厂、大型制造工厂设备互联项目落地经验者优先，熟悉生产现场设备运维流程与生产管理逻辑
精通Java后端开发语言，具备边缘计算网关开发、数据流式处理经验者优先，了解MES、SCADA、WMS等工业信息系统的对接逻辑
具备较强的跨部门协同能力与问题排查能力，能够深入生产现场挖掘业务痛点，独立完成技术方案设计与落地推进
工作职责
负责整车制造场景下设备物联网体系的整体规划与落地实施，覆盖冲压、焊装、涂装、总装四大工艺车间的生产设备、检测设备、物流设备的互联接入，搭建统一的设备数据采集与管控底座
主导设备数据采集标准制定，适配PLC、CNC、工业机器人、传感器等多类工业设备的通信协议，完成数据清洗、边缘计算规则配置及数据链路稳定性保障，为生产调度、质量追溯、 predictive maintenance 提供可靠的数据支撑
对接生产运营、设备管理、质量管控等业务部门需求，基于设备物联数据开发设备OEE分析、故障预警、能耗管控等场景化应用，推动生产效率提升与非计划停机时长降低
负责设备物联网平台的日常运维与迭代优化，建立设备接入、数据安全、权限管理的标准化流程，解决现场设备通信中断、数据丢包、时延过高的技术问题，保障系统7*24小时稳定运行
跟踪工业物联网、边缘计算、数字孪生领域的前沿技术，结合整车制造业务场景引入适配的技术方案，持续推动工厂智能化升级
优先资格
有整车厂、大型制造工厂设备互联项目落地经验者优先
具备边缘计算网关开发、数据流式处理经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入汽车制造核心场景，技术应用落地性强
- 接触前沿工业物联网技术，如数字孪生、边缘计算
- 长城汽车为大型上市企业，平台稳定，项目资源丰富
- 工作直接支持生产效率提升，成果可见
- 需深入生产现场，工作环境可能较艰苦
- 技术栈较专，跨行业转换难度较大
- 制造业数字化转型中，需持续学习新技术并应对现场复杂问题
- 适合具备5年以上制造业物联网经验、喜欢技术落地且追求稳定平台的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从技术执行者成长为物联网架构师或技术专家
- 向智能制造项目经理或工业互联网解决方案负责人发展
- 可转向工业大数据分析或数字孪生领域深入发展
- 负责整车制造场景下设备物联网体系的规划与实施，搭建数据采集平台
- 主导设备数据采集标准制定，适配多种工业设备通信协议，保障数据链路稳定
- 开发设备OEE分析、故障预警等场景化应用，推动生产效率提升
- 负责物联网平台的运维与优化，解决现场技术问题，确保系统稳定运行
- 精通主流工业通信协议如Modbus、OPC UA等
- 掌握物联网平台架构与部署，如ThingsBoard、阿里云IoT
- 具备Java后端开发和边缘计算网关开发经验
- 熟悉MES、SCADA等工业信息系统，具备跨部门协同能力
申请策略
- 面试前研究长城汽车智能制造战略和龙岩工厂布局
- 准备现场技术问题的解决方案案例
- 突出工业物联网项目经验，尤其是整车厂或大型制造工厂案例
- 强调PLC、OPC UA等工业协议掌握程度和物联网平台实践
- 展示Java开发和边缘计算相关技能，如网关开发、数据流处理
- 体现跨部门协作和现场问题解决能力
- 深入学习数字孪生技术及其在制造场景的应用
- 补充边缘计算网关开发实战经验
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经验和问题解决过程
- 结合具体技术细节展示专业深度
- 从规划、实施、运维全周期阐述思路
- 如何设计整车制造场景下的设备物联网数据采集方案？
- 请描述一次处理设备通信中断或数据丢包问题的经历
- 如何基于物联网数据开发OEE分析应用？
- 你对工业物联网边缘计算的理解是什么？
- 如何保障设备物联网平台7*24小时稳定运行？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平基于经验和城市估算为中上，但职位描述未明确披露薪资和具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–1.8万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿工业物联网技术，有明确的技能成长和技术应用落地机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈物联网、PLC、Modbus、OPC UA、Profinet、EtherNet/IP、Java、边缘计算、ThingsBoard、数字孪生
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
需现场办公，未提及工作模式灵活性，可能面临制造业常见的工作强度。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
智能制造领域，对生产效率提升有直接贡献，但行业属于稳定成熟型，社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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