长城汽车-车道导航算法开发岗(048231)

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕Routing算法，成为自动驾驶领域的权威专家
• 技术管理路线：带领团队负责Routing系统整体架构和研发
• 跨领域发展：向端到端规划、大模型决策等前沿方向拓展
• 负责智能驾驶Routing系统的算法设计与开发，包括感知融合选道、动态限速、多源地图融合等核心模块
• 主导Routing模块在车载平台上的部署与性能优化，解决计算资源、通信延迟等工程挑战
• 构建数据闭环，设计大规模行车数据集pipeline，支持关键场景的数据挖掘和策略优化
• 跟踪高精地图、V2X、端到端规划等前沿技术，推动其在系统中的落地
• 精通C++/Python，具备扎实的算法和数据结构基础
• 熟悉自动驾驶Routing或导航算法，了解感知、定位、控制等模块
• 具备高性能计算、实时系统优化经验，熟悉嵌入式平台
• 了解高精地图、V2X、大模型等前沿技术，有数据驱动开发经验

申请策略

• 提前了解长城汽车智能驾驶业务，准备相关项目案例
• 在面试中展示系统架构能力和团队协作经验
• 突出Routing或导航算法项目经验，展示具体成果和量化指标
• 强调C++/Python编程能力，以及性能优化经验
• 展示数据驱动开发、自动化测试框架搭建的经验
• 提及对前沿技术的理解和应用，如高精地图、V2X等
• 深入学习自动驾驶Routing算法，了解行业最新进展
• 提升C++性能优化技能，熟悉嵌入式平台开发

面试指南

• 用STAR法则回答项目经验问题，突出技术难点和解决方案
• 结合具体案例说明性能优化方法，强调数据驱动和工程实践
• 展示对前沿技术的关注，并联系实际应用场景
• 请介绍你参与过的Routing或导航算法项目，遇到的最大挑战是什么？
• 如何优化Routing算法在车载平台上的性能？
• 谈谈你对高精地图、V2X在Routing中应用的理解
• 如何设计数据闭环来提升长尾场景的泛化能力？
• 你如何看待端到端规划对传统Routing的冲击？