华晨汽车
Engineer(全栈工程师)
Engineer(全栈工程师)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai代理
Llm
全栈开发
微服务架构
数据库
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
技术驱动型全栈岗位，强调AI赋能与全链路交付，成长性强，但WLB与具体福利需进一步确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
8 个在招
市场机会
选择适中
南京 · 全栈开发 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
作为全栈工程师，您将独立负责中等复杂度模块的全生命周期开发与交付，运用LLM等AI技术提升开发与测试效率
您需要推动DevOps实践，保障生产系统稳定性，并指导团队成员，参与前沿AI功能的开发
最低要求
教育背景：信息技术、计算机科学或相关专业学士学位
工作经验：
年专业软件工程经验，有生产系统运维责任经历
在前端、后端和数据层独立交付模块的成功案例
生产系统支持经验，包括故障排查和性能优化
DevOps实践经验，熟悉自动化部署和环境管理
有指导他人或领导技术项目的经验者优先
在工程工作流中应用AI工具的实践经验优先
技能与能力：
深入熟悉LLM、提示工程和AI代理架构
擅长将需求转化为技术规格和执行计划
扎实的全栈能力，有模块级交付经验
精通Java、Spring Boot和微服务架构
先进的前端开发技能，熟悉现代框架
深入理解分布式系统原理和设计模式
熟悉数据库和缓存技术，包括MySQL、PostgreSQL和Redis
精通API设计、数据流架构和集成模式
强大的测试策略设计能力，倡导左移质量实践
熟练使用Linux、Docker、Kubernetes和现代CI/CD平台
了解向量搜索、RAG模式和AI工作流编排基础
理解云基础设施、可观测性工具和安全实践
工作职责
全权负责中等复杂度模块的完整生命周期，从设计到生产发布，对质量、时效和业务影响承担全部责任
运用LLM和智能助手等AI技术大幅提升开发效率，同时保持严格的质量标准
将业务需求转化为结构清晰的技术规格，明确验收标准和可执行的实施方案
独立交付全栈解决方案，在既定架构模式下整合前端体验、后端服务和数据层
推动DevOps卓越实践，管理发布流程、改进部署自动化并提升跨环境系统可靠性
设计全面的测试策略，运用AI工具最大化测试覆盖率并在早期发现边界问题
参与前沿AI功能开发，包括LLM集成、智能检索系统和基于代理的工作流
保障生产稳定性，主导事件响应、排查复杂问题并推动根因分析与修复
构建可复用的工程资产，包括验证框架、开发模板和最佳实践指南，提升团队能力
指导初级工程师并与跨职能团队协作，在复杂项目中交付卓越成果
优先资格
有指导他人或领导技术项目的经验者优先
在工程工作流中应用AI工具的实践经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈先进，能够直接接触和应用LLM等前沿AI技术于工程实践，技术成长空间大
- 职责全面，涵盖开发、测试、运维、AI应用等多个维度，有利于构建完整的技术视野和能力
- 平台较好，作为已上市的跨国企业，能提供相对规范的工作流程和一定的职业稳定性
- 在大型组织中推动DevOps和AI工具落地，可能需要与不同团队沟通协作，考验软性技能
- 适合拥有4-6年扎实全栈开发经验，对AI技术（特别是LLM应用）有浓厚兴趣和一定实践，并希望拓宽技术边界、承担更完整技术职责的工程师
缺点 / 挑战
- 技术要求全面且深入，需要同时具备全栈开发、AI应用、DevOps和系统运维等多领域技能，学习压力较大
- “全权负责”的定位意味着较高的Owner意识和问题解决压力，需要快速应对各种技术挑战
角色解读
- 技术专家路线：深耕技术，成为特定领域（如AI工程化、分布式系统、高可用架构）的资深专家或架构师
- 技术管理路线：凭借出色的技术能力和项目经验，带领技术团队，负责更大范围的技术规划和管理
- 产品化方向：凭借对业务和技术的深入理解，可以转向技术产品经理或解决方案架构师，连接业务与技术
- 独立负责一个完整技术模块的设计、开发、测试和上线，确保质量和交付效率
- 利用大语言模型和AI工具，改造和提升日常开发、测试的工作流程，用技术赋能团队
- 推动自动化部署和运维实践，保障线上系统的稳定可靠，快速定位并解决线上问题
- 参与前沿的AI功能开发，并作为团队技术骨干，帮助和指导其他工程师成长
- 扎实的全栈开发能力，熟练掌握Java/Spring Boot后端和现代前端技术，并有完整模块交付经验
- 对AI技术有浓厚兴趣和实践，特别是LLM、提示工程、AI代理等，并能将其应用于工程实践
- 精通DevOps工具链（Docker/K8s/CI/CD）和云基础设施，具备出色的系统稳定性保障和故障排查能力
- 良好的系统设计能力和抽象思维，能将复杂业务需求转化为清晰的技术方案和可执行计划
申请策略
- 研究华晨汽车的业务和其数字化转型战略，思考全栈/AI工程师如何为其汽车智能化、网联化目标创造价值
- 准备一个能够体现你“技术Owner”精神和解决复杂问题能力的深度技术案例，以备面试详细追问
- 重点突出你独立负责的完整项目经历，强调从设计到上线的全链路经验和成果（如性能提升、稳定性保障）
- 清晰地描述你在过往项目中应用AI工具或自动化技术提升效率的具体案例和量化结果
- 详细列出你熟悉的Java/Spring Boot技术栈、微服务、Docker/K8s等DevOps工具，并关联到实际项目经验
- 系统学习LLM、RAG、AI代理等相关知识，并尝试在个人项目中集成，积累应用案例
- 巩固和深化DevOps实践，特别是Kubernetes集群管理和CI/CD流水线优化，可以考取相关认证
- 补充系统设计知识，阅读经典架构书籍，并针对高并发、高可用场景进行设计练习
面试指南
- 对于经历类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，突出个人贡献和量化成果
- 对于技术方案类问题，先阐述设计原则和权衡考量，再描述具体技术选型和实现细节，最后总结优缺点
- 对于开放性和前瞻性问题（如AI应用），结合职位要求，提出具体、可落地的思考方向和初步设想
- 请描述一个你从零开始独立负责的完整技术模块，你是如何设计、开发并最终上线的？遇到了哪些挑战？
- 你提到有应用AI工具提升开发效率的经验，能否举一个具体的例子，你是如何做的？效果如何？
- 如果线上系统出现一个你未曾遇到的复杂故障，你的排查思路和步骤是怎样的？
- 谈谈你对DevOps和持续交付的理解，在过往项目中你是如何实践或改进的？
- 你如何看待LLM技术在未来软件开发中的应用？你打算如何将其集成到这个岗位的实际工作中？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市企业提供的岗位，薪资预计处于市场中等偏上水平，但具体福利未在JD中提及，补偿性满足度较好但并非顶级。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
职位要求掌握LLM、DevOps等前沿技术，并承担指导职责，能为技能提升和职业成长提供显著助力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI代理、RAG、Kubernetes、Docker、Spring Boot、微服务架构
成长机会指导初级工程师
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及办公模式、工作时间或WLB相关信息，工作地点推断为现场办公，生活化动机满足程度有限且不确定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
身处汽车行业数字化转型浪潮，运用前沿技术解决实际业务问题，具有一定的行业价值和技术驱动使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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