德勤
(Sr)Consultant/Manager - Deloitte Digital - DFO - SH/BJ技术与转型
(Sr)Consultant/Manager - Deloitte Digital - DFO - SH/BJ技术与转型
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Dataworks
Etl
Maxcompute
Power Bi
Sql
全栈开发
数据仓库
阿里云
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
顶级咨询平台，主流技术栈，发展空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 540 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 全栈开发 · 53 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个在德勤数字（Deloitte Digital）部门的全栈数据应用开发岗位，负责从底层数据集成到前端可视化展示的完整开发流程
你将基于阿里云大数据平台（DataWorks、MaxCompute）进行数据处理，使用Java/Python开发后端API，并利用Power BI和前端框架实现数据可视化，同时需要与业务部门沟通需求并设计整体技术方案
该职位要求5年以上全栈开发经验，并具备扎实的数据仓库和云平台知识
最低要求
计算机科学、信息系统、商业或其他相关专业本科及以上学历
年以上全栈开发经验
前端要求熟练掌握Power BI、SVG和HTML
后端要求熟悉Java和Python，具备扎实的API开发能力
深入理解数据仓库分层架构概念
精通SQL（MaxCompute SQL）编写复杂ETL逻辑
掌握Power BI（包括DAX和Power Query）作为核心分析前端工具，能够独立完成从建模到发布的全过程
熟悉阿里云大数据生态系统，如DataWorks、MaxCompute、Hologres等，或有Azure Data Lake等云平台的实践经验
熟悉Linux环境部署
优秀的商业敏锐度，能够快速将业务需求转化为技术实施方案
具备强大的跨部门沟通和协作能力
工作职责
全栈数据应用构建：负责从底层数据集成到前端交互式可视化的完整开发流程
基于阿里云DataWorks + MaxCompute进行数据处理，使用Java/Python开发后端API服务，最终使用Power BI和前端框架交付数据可视化
端到端数据管道集成：协调并解决从阿里云数据源、ETL任务到后端API和前端渲染的整个数据管道中遇到的技术挑战，确保数据流的效率和稳定性
需求沟通与设计：与业务部门合作，深入了解数据分析和展示需求
基于阿里云大数据平台设计涵盖数据处理、接口服务和前端展示的综合技术方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：德勤是全球顶级的专业服务机构，客户资源丰富，项目类型多样，能接触到不同行业的数字化转型案例
- 技能积累：可以深入掌握阿里云大数据技术栈和Power BI等主流BI工具，提升全栈开发和数据工程能力
- 职业发展：公司提供完善的培训和晋升体系，有清晰的职业发展路径，从咨询顾问到经理、高级经理等
- 技术广度：岗位要求全栈技能，需要不断学习新技术以适应不同客户项目的需求
- 适合拥有5年以上全栈开发经验，对数据可视化和大数据平台有浓厚兴趣，并希望在专业服务领域发展，具备良好沟通能力和抗压能力的技术人才
缺点 / 挑战
- 工作强度：咨询行业项目周期紧、客户要求高，可能需要应对较高的工作压力和加班
- 角色定位：作为咨询顾问，需要平衡技术实现和客户沟通，对综合能力要求较高
角色解读
- 在德勤这样的专业服务机构，可以沿着技术专家路线深入发展，成为数据平台或可视化领域的专家
- 也可以向技术咨询顾问或项目经理方向转型，利用技术背景和业务理解能力，负责更大型的客户项目
- 未来有机会晋升为团队负责人或经理，带领团队交付复杂的数据分析和数字化转型项目
- 负责从阿里云数据源（DataWorks、MaxCompute）进行数据集成和处理，构建数据管道
- 使用Java或Python开发后端API服务，为前端提供数据接口
- 利用Power BI和前端框架（如HTML、SVG）设计和实现数据可视化看板
- 与业务部门沟通，理解数据分析需求，并设计端到端的技术解决方案
- 扎实的全栈开发能力，前端需精通Power BI、SVG、HTML，后端需熟悉Java/Python和API开发
- 深入理解数据仓库分层架构，精通SQL（特别是MaxCompute SQL）编写复杂ETL逻辑
- 熟悉阿里云大数据生态（DataWorks、MaxCompute、Hologres等）或类似云平台（如Azure Data Lake）
- 具备优秀的业务理解能力和跨部门沟通协作能力，能将业务需求转化为技术方案
申请策略
- 在申请材料中强调对德勤数字（Deloitte Digital）业务模式的理解，以及如何将自身技术能力与客户价值创造相结合
- 准备1-2个能体现端到端数据项目交付能力的案例，在面试中详细阐述
- 突出全栈开发项目经验，特别是涉及数据集成、后端API开发和前端可视化的完整项目
- 详细描述使用阿里云（DataWorks、MaxCompute）或类似云平台的实际项目经历，量化项目成果
- 强调Power BI的使用深度，包括DAX、Power Query、建模和发布等，如有相关认证可加分
- 展示与业务部门沟通、将业务需求转化为技术方案的成功案例
- 系统复习和深化阿里云大数据产品（DataWorks、MaxCompute、Hologres）的使用，可考取相关认证
- 练习使用Power BI进行复杂数据建模和可视化设计，熟悉DAX函数和性能优化
面试指南
- STAR法则：清晰描述项目背景（Situation）、任务（Task）、行动（Action）和结果（Result），突出个人贡献和技术难点
- 结构化表达：对于方案设计类问题，可以从数据接入、数据处理、数据存储、数据展示等层次进行系统阐述
- 业务导向：在回答技术问题时，始终强调技术如何服务于业务需求，体现商业敏锐度
- 请描述一个你使用阿里云DataWorks和MaxCompute处理数据的项目，遇到了哪些技术挑战？
- 你如何设计一个从数据源到Power BI报表的完整数据管道？
- 请举例说明你如何将一个模糊的业务需求转化为具体的技术实施方案
- 在跨部门协作中，你如何处理业务部门与技术团队之间的沟通障碍？
- 你对数据仓库分层架构的理解是什么？在项目中如何应用？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利
70中等
JD未明确提及薪资和具体福利，但作为顶级专业服务公司，薪酬通常具有市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
85较高
职位要求掌握阿里云大数据生态、Power BI等主流现代技术，且德勤提供完善的培训和职业发展体系，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、Python、Power BI、SQL、MaxCompute、DataWorks、Hologres、阿里云、ETL、数据仓库
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及工作模式，但咨询行业通常需要现场办公，且项目制工作可能带来较高强度。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
德勤作为行业领先的专业服务机构，为众多知名企业提供数字化转型服务，工作具有较高的行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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