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特纳唐逊
Data Analysist / Digital Consultant
立即应聘

Data Analysist / Digital Consultant

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
上海市
中级经验
本科
全职员工混合式弹性办公数据分析与科学
数据分析与科学
Data Analytics
Data Governance
Power Bi
Sql

值不值得投

79综合评分

综合评分 79

跨国名企、前沿技术栈、重视WLB、侧重数据与咨询结合的复合型岗位

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

3.3万

比数据分析与科学中位数高

发布情况

新岗位 · 3 天前发布

公司情况

公司还在招多个职位

9 个在招

市场机会

选择面较广

上海 · 数据分析与科学 · 约 370 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位是特纳唐逊能源与自然业务部门的数据分析/数字咨询顾问，主要负责交付数据策略、管理及系统部署服务

你需要结合技术能力（如SQL、Python、Azure/AWS）与咨询技能，为大型项目提供数据解决方案、搭建数据基础设施并驱动数字化转型

最低要求

计算机科学、数据科学、工程或商业等相关领域的学士或硕士学位

年及以上数据相关岗位（如数据分析师、数据工程师或数字顾问）的工作经验
具备数据平台（如Azure Synapse, Data Lake）、分析工具（Power BI, Tableau）和编程语言（SQL, Python, Spark）的实战经验
精通SQL、Python、Power BI及云平台（Azure, AWS, GCP）
熟悉Databricks、Azure Data Factory和Power Platform等工具
深入理解数据建模、数据管道、治理和企业架构原则
擅长自动化、API集成及DevOps实践（包括CI/CD和版本控制如Git）
理解数字战略、业务流程改进及转型中的人机交互
优秀的中英文书面及口头沟通能力，能将技术概念传达给非技术人员
英语熟练

工作职责

领导数据分析项目交付：在客户参与和内部倡议中提供技术指导、交付保障和战略输入

管理团队与客户：与团队、客户和供应商紧密合作，了解需求，提供洞察并确保成功的系统部署
设计与交付数据解决方案：开发并实施数据驱动的解决方案，包括仪表板、报告和分析工具，以支持项目和组合绩效
构建和维护数据基础设施：使用云技术、API和自动化工具设计、开发和维护可扩展的数据管道和工作流
利用现代技术：使用Microsoft Azure、AWS、SQL、Python、Power BI、M365 Power Platform和AI/ML提取、转换和分析数据
确保数据质量和治理：监控、分析并解决数据质量问题，同时确保符合数据治理标准和最佳实践
推动数字化转型：通过识别创新、自动化和流程改进的机会，贡献于数字、数据和科技倡议
有效文档化和沟通：制作高质量的文档、技术规格说明书和演示文稿，以支持方案设计和利益相关者参与
培养创新和指导：倡导持续改进的文化，指导团队成员，促进包容性的高绩效工作环境

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 跨国巨头平台，接触全球顶级能源与基建项目，视野开阔
  • 技术栈前沿（Azure, AI/ML），兼顾硬技能与软技能（咨询）成长
  • 公司提供灵活的工作环境，注重工作与生活平衡
  • 清晰的职业发展路径和导师制度
  • 可能需要应对多时区客户沟通或项目交付期的紧张节奏
  • 适合既有扎实数据处理技术能力，又喜欢与人沟通、具备咨询思维的复合型求职者

缺点 / 挑战

  • 需要同时具备深厚的技术背景和出色的沟通咨询能力，复合型人才压力大
  • 面对大型复杂项目，数据治理和跨团队协作挑战较高

角色解读

  • 可向高级数字咨询专家、数据架构师或项目总监方向发展
  • 积累行业知识后，可转型为能源/基建领域的数字化战略顾问
  • 具备管理能力后可晋升为团队负责人或业务线经理
  • 负责大型能源或基建项目的数据策略制定与落地，搭建数据管道和仪表盘
  • 作为技术与业务的桥梁，向高层客户汇报数据洞察，并指导初级顾问团队
  • 利用云平台和AI/ML工具进行数据挖掘、治理及数字化转型咨询
  • 编写技术文档并进行跨部门沟通，确保数据质量与合规性
  • 精通SQL、Python及至少一种主流云平台（Azure/AWS/GCP）
  • 熟练掌握Power BI或Tableau等可视化工具，具备数据建模和ETL能力
  • 具备项目管理思维和咨询技巧，能清晰表达技术方案给非技术人员
  • 了解DevOps实践（CI/CD, Git）及数据治理标准

申请策略

  • 关注公司在能源与自然资源领域的最新动态，准备相关的行业见解
  • 强调你的‘双语’能力：既能写代码又能做PPT汇报
  • 突出5年以上数据相关经验，强调具体使用的技术栈（如Azure, Python, SQL）
  • 展示过往项目中如何通过数据驱动业务决策或实现数字化转型的成果
  • 体现项目管理能力和客户沟通经验，特别是向高层汇报的案例
  • 加强云平台（特别是Azure）和数据工程（Data Pipeline）的深度实践
  • 提升数据故事讲述能力（Data Storytelling）和商业敏感度
  • 学习最新的AI/ML在数据分析中的应用场景

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经历问题
  • 对于技术咨询问题，先简述业务背景，再讲技术选型理由，最后强调业务影响
  • 对于行为面试题，重点展示领导力、沟通技巧和解决问题的能力
  • 请介绍一个你主导的数据分析或数字化转型项目，你是如何定义问题和交付价值的？
  • 在面对非技术背景的客户时，你是如何解释复杂的技术概念或数据结果的？
  • 请描述你使用Azure或AWS构建数据管道的具体经验，遇到的最大挑战是什么？
  • 你如何确保大规模数据治理和数据质量的合规性？
  • 作为团队领导者，你如何指导初级成员并提升团队整体绩效？

职位点评

薪资福利80
成长发展85
工作生活75
使命价值70

薪资福利

80较高

作为跨国巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足补偿性动机。

薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
福利待遇flexible working environment、healthy, productive and flexible working environment that respects work-life balance、equal opportunity employer

成长发展

85较高

职位涉及前沿的数字技术和咨询方法，且公司有明确的导师制和持续改进文化，利于个人成长。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Azure、AWS、SQL、Python、Power BI、AI/ML、Databricks、Power Platform、DevOps、CI/CD
成长机会mentoring team members、culture of continuous improvement、opportunity and voice to affect change
业务类型profit_center

工作生活

75中等

JD明确提及尊重工作与生活平衡的灵活工作环境，有利于生活化动机，但咨询行业可能有阶段性高强度。

工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡respects work-life balance、flexible working environment

使命价值

70中等

公司致力于清洁能源和减少碳排放，具有明显的社会正向影响力，满足意义感动机。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号supporting our clients’ net zero ambitions、reduce carbon emissions、increase reliance on renewable energy sources、decarbonized future
创新程度积极采用新技术

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