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网易
资深数据挖掘工程师

资深数据挖掘工程师

发布于 1 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.5万 · AI 参考估算
中级经验
不限
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Ai Agent
Llm
Mcp
Sdd
分布式计算
数据挖掘
机器学习
风控算法

值不值得投

76综合评分

综合评分 76

大厂核心支付风控岗,聚焦LLM与Agent前沿技术,技术成长性强,工作节奏可能较快

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.5万

比数据分析与科学中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 3000 个在招 · 其中数据分析与科学 8 个

市场机会

选择面较广

杭州 · 数据分析与科学 · 82 个在招

职位详情

关于这个职位

负责网易支付风控数据的挖掘、存储及算法模型优化,推动业务风控效果提升

结合AI技术(LLM、Agent)建设全链路智能化风控体系,包括风险识别、智能分析及策略自动化迭代,需具备大数据处理及AI应用落地能力

最低要求

本科或以上学历,计算机、数学相关专业毕业

深入理解数据挖掘、机器学习、并行计算相关理论,能够实现分布式环境下机器学习模型构建
熟悉AI Agent相关技术,了解Agent流程设计、上下文工程等体系
有从0-1搭建AI Agent应用经验者优先
深度使用 AI 编程工具,理解 SDD 并有 Skill/MCP等机制的实操经验,对多 Agent 协作或 Harness Engineering 有认知,能提供落地案例者优先
有spark、hadoop平台上的大数据处理工作经验者优先
有大型互联网工作经验者优先

工作职责

负责收集、处理、存储和挖掘网易支付风控相关数据,优化/建设网易支付风控(算法)模型

负责对现有业务架构持续迭代优化,推动支付业务向的整体风控效果提升
结合支付业务场景需要,利用相关人工智能技术丰富和补全现有底层风险识别、管控能力
引入LLM、Agent等能力,建设风控业务全链路AI智能化(LLM 驱动数据增强与知识构建、风险案件智能分析、策略/算法模型自动化迭代、AI案件审核等)

优先资格

有风控、推荐、人群画像等领域模型构建和调优工作经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触网易核心支付业务的高价值数据,技术栈前沿(LLM+Agent),在大厂平台能积累深厚的行业影响力
  • 风控领域对准确率要求极高,容错率低
  • 需平衡新技术引入与旧系统稳定性,工作强度可能较大
  • 具备扎实算法基础,对AI前沿技术有强烈兴趣,且能承受高压交付环境的资深技术人员

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向AI风控专家、高级算法科学家方向发展,或转型为负责复杂AI系统架构的技术负责人
  • 构建和优化支付风控领域的机器学习模型,处理海量交易数据以识别风险
  • 精通数据挖掘与分布式计算框架(Spark/Hadoop),熟练掌握LLM及AI Agent开发与应用

申请策略

  • 准备展示从0到1搭建AI应用的完整案例,强调解决复杂业务问题的思路与技术选型依据
  • 重点突出在风控、推荐或大规模数据处理项目中的具体成果,量化模型提升效果
  • 深入研究LLM在垂直领域的应用案例,掌握Agent编排工具及MCP协议等最新技术规范

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点阐述技术选型的理由、遇到的瓶颈及解决方案、最终带来的业务价值
  • 请分享一个你从0到1搭建AI Agent应用的经历,遇到的最大挑战是什么?
  • 如何在保证风控实时性的前提下,集成LLM进行复杂的风险案件分析?
  • 谈谈你对SDD(Structured Decision Design)及MCP机制的理解及其在风控中的应用
  • 面对不平衡的风控样本数据,你通常采用哪些策略进行模型调优?
  • 复习机器学习经典算法原理,梳理近期关于LLM Agent在工业界落地的技术文章,准备具体的性能优化案例

职位点评

薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值70

薪资福利

85较高

作为已上市巨头企业的资深技术岗,提供具有市场竞争力的薪酬福利体系,稳定性高。

薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)

成长发展

92较高

职位直接涉及LLM和Agent等最前沿的AI技术应用,技术成长空间巨大,符合追求技术突破的动机。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、SDD、MCP、Harness Engineering、Spark、Hadoop
业务类型profit_center

工作生活

45较低

互联网大厂核心研发部门通常节奏较快,JD未提及弹性工作或远程办公,WLB可能面临挑战。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

通过技术手段保障支付安全,维护用户资金安全,具有一定的社会价值和业务使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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