中国重汽
辅助驾驶软件开发岗
辅助驾驶软件开发岗
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
济南市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
算法优化工程师
仿真测试
实车测试
横纵向控制
算法开发
自动化
车辆工程
辅助驾驶
预测性控制
AI 估算 · 10k–18k
国企研发岗，应届生薪资中等偏上，济南生活成本较低，综合竞争力尚可。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责辅助驾驶系统的算法开发与测试，包括速度预测规划、横纵向控制等功能，同时参与标准法规研究和竞品对标
适合车辆工程、自动化、控制工程等相关专业背景的应届生或初级工程师，能够深入参与智能驾驶核心技术研发
最低要求
车辆工程、预测性控制、自动化、控制理论与控制工程
工作职责
研究国际和国内标准法规，对标国内外竞品车型辅助驾驶系统，制定功能优化策略和开发计划
负责辅助驾驶速度预测规划及横纵向控制功能的算法开发
负责辅助驾驶策略仿真测试、功能标定、实车测试及相关技术文档梳理撰写
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 国企平台稳定，福利待遇有保障，适合追求长期发展的求职者
- 参与辅助驾驶核心技术研发，技术含量高，行业前景广阔
- 济南生活成本较低，工作生活平衡相对容易实现
- 国企工作节奏可能较慢，创新空间相对有限
- 辅助驾驶算法开发难度大，需要较强的数学和控制理论基础
- 实车测试可能涉及出差或户外工作，需适应一定的工作强度
- 适合车辆工程、自动化或控制工程相关专业，对智能驾驶技术有热情，追求稳定发展的应届生或初级工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从辅助驾驶算法工程师起步，逐步深入智能驾驶核心算法领域，成为技术专家
- 积累项目经验后，可向系统架构师或技术管理方向发展
- 在国企平台可参与国家级项目，获得稳定的职业发展路径
- 研究国内外辅助驾驶相关标准法规，对标竞品车型，制定功能优化策略和开发计划
- 负责辅助驾驶系统的速度预测规划及横纵向控制算法开发，涉及控制理论的实际应用
- 进行仿真测试、功能标定和实车测试，并撰写相关技术文档
- 扎实的车辆工程、自动化或控制理论基础，熟悉预测性控制算法
- 具备一定的编程能力，能够进行算法实现和仿真测试
- 了解辅助驾驶系统的基本架构和功能，具备实车测试经验者优先
申请策略
- 关注中国重汽的招聘流程，提前准备笔试和面试
- 了解公司辅助驾驶产品线和技术方向，在面试中展示匹配度
- 突出车辆工程、自动化或控制理论相关课程和项目经历
- 强调算法开发、仿真测试或实车测试相关经验
- 展示对辅助驾驶技术的理解和兴趣，如参与相关竞赛或课题
- 提前学习预测性控制、横纵向控制等核心算法知识
- 熟悉常用的仿真工具（如MATLAB/Simulink）和测试方法
- 了解国内外辅助驾驶标准法规和行业动态
面试指南
- 结合具体项目，用STAR法则清晰描述项目背景、任务、行动和结果
- 对算法问题，先阐述基本原理，再结合应用场景说明实现思路
- 对行业问题，展示对技术趋势的了解，并结合自身经历表达观点
- 请介绍你在车辆控制或算法开发方面的项目经验
- 你对预测性控制或横纵向控制算法有哪些理解？
- 如何设计辅助驾驶系统的仿真测试方案？
- 你了解哪些国内外辅助驾驶标准法规？
- 你如何看待辅助驾驶技术的未来发展趋势？
职位点评
74
综合评分
国企稳定平台，辅助驾驶前沿技术，薪资中等，WLB较好。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长和社会价值，同时看重稳定性的求职者。
表现最好
使命价值
相对薄弱
薪资福利
薪资福利70
成长发展75
工作生活75
使命价值80
薪资福利
70中等
国企背景提供稳定薪资和福利，但薪资水平相对市场竞争力一般，济南生活成本较低，综合补偿性满足中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：10K-18K/月）
成长发展
75中等
参与辅助驾驶核心算法开发，技术前沿且行业前景好，但国企内部晋升可能较慢，发展性满足较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈辅助驾驶、预测性控制、横纵向控制、仿真测试
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
济南生活成本低，国企工作相对稳定，但工作地点固定，需现场办公，生活化满足较好。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
辅助驾驶技术对交通安全和效率有积极影响，行业前景广阔，国企平台提供社会价值感，意义感满足较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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