莫仕
Quality Intern
Quality Intern
发布于 大约 15 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
Ai工具
Power Bi
数字化转型
数据分析
流程映射
质量管理系统
项目管理
Sop文档
AI 估算 · 3k–5k
实习岗位，薪资水平参考上海地区实习生标准，结合跨国企业背景，提供有竞争力的实习补贴。
职位详情
关于这个职位
这是一份在莫仕（Molex）上海浦东的质量实习生职位，主要支持质量卓越和数字化转型项目
你将参与数据分析、Power BI仪表板开发、流程映射、文档管理以及数字质量系统支持等工作，适合对质量管理和数字化感兴趣的在读本科生
最低要求
教育背景：
本科及以上学历，科学、IT或工程相关专业
英语达到CET-4或以上水平，具备良好的口头和书面沟通能力
技能与能力：
良好的Microsoft Excel技能
基本的数据分析能力
基本的PowerPoint演示技能
逻辑思维和解决问题的能力
注重细节
良好的沟通能力
能够在团队环境中工作
愿意学习并接受新挑战
自我激励和积极主动的态度
基本的英语读写能力
能够用英语准备简单的报告和演示文稿
工作职责
数据分析与可视化：
收集、整理和维护质量相关数据
支持Power BI仪表板的开发和维护
协助准备质量绩效报告和KPI跟踪
执行基本的数据分析和可视化任务
流程映射与文档：
支持流程映射和工作流文档活动
协助创建流程图和SOP文档
帮助识别流程改进机会
维护流程文档和流程库
数字质量系统支持：
支持DCC平台数据准备和文档迁移
协助数字化流程参数和检验标准
支持AIR4和其他数字质量系统应用
参与系统测试和用户验收测试（UAT）
项目协调：
支持质量卓越和数字化转型项目
跟踪项目行动、时间表和交付物
组织项目文件和会议记录
准备演示材料和状态报告
持续改进活动：
参与质量改进计划
支持根本原因分析和纠正措施项目
协助基准测试和最佳实践分享活动
支持质量文化和QEX部署活动
优先资格
优先资质：
有涉及数据分析的学术项目经验
对制造业或质量管理有基本了解
对数字化转型、AI或数据分析感兴趣
数字技能：Power BI/App、Power Query、Python、AI工具（Copilot、ChatGPT等）、Visio或其他流程映射软件
质量与制造知识：对质量管理体系、流程改进、制造过程、精益制造、SPC/FMEA概念有基本了解
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在跨国巨头企业实习，平台大，能接触先进的质量管理体系和数字化工具
- 工作内容涉及数据分析、流程优化和项目管理，技能积累全面
- 公司文化鼓励创新和企业家精神，个人贡献能得到认可
- 有机会参与实际业务项目，提升解决实际问题的能力
- 实习岗位可能涉及较多文档整理和基础数据工作，需要耐心和细致
- 作为实习生，可能需要在团队中主动沟通和争取任务，否则可能接触不到核心工作
- 适合对质量管理、数据分析或数字化转型感兴趣，且具备良好沟通和学习能力的在校学生
缺点 / 挑战
- 需要快速学习新的工具和系统，如Power BI和DCC平台，有一定学习压力
角色解读
- 通过实习积累质量管理与数据分析经验，未来可向质量工程师或数据分析师方向发展
- 在跨国企业环境中锻炼跨文化沟通和项目管理能力，为职业发展打下基础
- 有机会接触前沿的数字化工具和AI应用，成为质量数字化领域的专业人才
- 负责收集、整理和维护质量相关数据，并支持Power BI仪表板的开发与维护，确保质量数据的可视化呈现
- 参与流程映射和文档化工作，协助创建流程图和SOP文档，帮助识别流程改进机会
- 支持数字质量系统的实施，包括DCC平台数据准备、文档迁移以及系统测试和UAT
- 参与质量卓越和数字化转型项目的协调，跟踪项目进度并准备汇报材料
- 熟练掌握Excel和PowerPoint，具备基本的数据分析能力，能够处理和分析质量数据
- 良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门有效合作
- 具备逻辑思维和解决问题的能力，注重细节，能够发现流程中的改进点
- 对质量管理和数字化转型有基本了解，有兴趣学习Power BI、Python等工具
申请策略
- 在申请材料中突出对数字化转型和AI的兴趣，并举例说明如何应用这些技术
- 了解莫仕和Koch公司的业务哲学，在面试中展现对创新和企业家精神的理解
- 突出数据分析相关项目经验，例如课程设计或研究项目中的数据处理和可视化
- 强调Excel和PowerPoint技能，如有Power BI或Python使用经验，务必提及
- 展示对质量管理或制造业的了解，如相关课程或实习经历
- 体现沟通能力和团队合作经历，例如社团活动或小组项目
- 提前学习Power BI和Power Query，掌握基本的数据建模和可视化操作
- 熟悉Python基础，特别是数据处理库如Pandas，提升数据分析能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答行为问题，突出你的具体贡献和成果
- 对于技能问题，展示你的学习能力和实际应用，例如提到你如何自学Power BI并创建仪表板
- 对于动机问题，结合公司文化和职位要求，表达你对质量管理和数字化的热情
- 请分享一个你使用数据分析工具（如Excel或Python）解决问题的项目经验
- 你如何理解质量管理和数字化转型？为什么对这个领域感兴趣？
- 描述一次你在团队中有效沟通并推动任务完成的经历
- 你如何确保工作细节的准确性？请举例说明
- 你如何学习新工具或新技术？请描述一个学习过程
职位点评
68
综合评分
跨国企业实习，注重技能培养，薪资一般，但学习机会丰富。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技能成长和数字化转型经验的学生，对薪资要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
40较低
实习薪资水平一般，但作为跨国企业，可能提供良好的实习福利和平台。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展
85较高
职位提供丰富的学习机会，包括数据分析、流程优化和数字化工具，有助于技能提升。
技术前沿主流现代技术
技术栈Power BI、Python、AI工具、Power Query、Visio
成长机会continuous improvement、learning、development
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
实习为现场办公，但工作地点在浦东，可能通勤便利性一般，工作强度适中。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
职位涉及质量改进和数字化转型，对提升制造业质量和效率有积极意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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