Principal Software Engineer Distributed Systems (Singapore / China)

优缺点分析

角色解读

• 作为技术专家，可以继续深耕分布式系统、云原生和 AI 工程化等前沿技术领域，成为公司内部的技术权威
• 可以晋升为首席工程师或技术总监，负责更大范围的技术战略和架构决策，领导多个团队的技术方向
• 凭借在顶级国际银行的金融科技经验，未来有机会在行业内担任高级技术领导职务，或转向金融科技创业公司担任 CTO 等角色
• 设计和构建用于高容量交易处理的关键分布式后端服务，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性
• 解决服务编排、数据一致性、故障恢复、可观测性等复杂工程问题，并优化系统性能以实现高吞吐、低延迟
• 与产品、平台和工程团队紧密合作，将业务需求转化为技术实施方案，并推动工程卓越和最佳实践
• 参与技术评审、文档编写和持续改进活动，并负责在工程流程中安全、受控地应用 AI 辅助开发工具
• 精通 Go 或 Java，具备 10 年以上软件开发经验，并有大规模分布式系统或高可用后端服务的实际设计经验
• 深入理解分布式系统架构、设计模式、并发编程、服务间通信和故障处理机制
• 熟悉事务一致性、幂等性、重试和恢复模式，并有在高可靠性、强可观测性环境中工作的经验
• 具备出色的批判性思维和问题解决能力，以及良好的沟通协作能力，能够应对模糊的技术挑战

申请策略

• 在申请时，仔细阅读职位描述，并根据广州或新加坡的不同要求调整简历侧重点，例如强调国际经验或本地市场理解
• 面试中除了技术深度，也要展现你对银行合规文化、风险控制和“Here for good”价值观的理解和认同
• 突出 10 年以上分布式系统或高可用后端服务的架构设计经验，用具体项目案例展示你如何解决数据一致性、高并发和故障恢复等难题
• 强调 Go 或 Java 的深度使用经验，并详细描述在金融、交易或类似高可靠性系统中的工作成果
• 在简历中明确提及你对 Temporal、DBOS 等持久化执行框架的了解或实践经验，以及你对 AI 辅助开发和 AI 加固设计的认知
• 展示你的技术领导力，例如主导过大型技术方案设计、推动过工程实践改进或指导过团队成员
• 系统复习和深化分布式系统核心理论，如 CAP 定理、一致性协议（Raft/Paxos）、幂等性设计等，并思考在金融场景中的应用
• 学习并实践 Temporal 或 DBOS 等持久化执行框架，了解其如何简化复杂工作流和提升系统弹性

面试指南

• 采用 STAR 法则（情境-任务-行动-结果）来组织项目经验，清晰阐述背景、你的具体职责、采取的技术方案和最终可量化的成果
• 在回答技术问题时，先阐述核心原理，再结合具体实践案例，最后总结经验和教训，展示你的深度思考和问题解决能力
• 对于涉及权衡取舍的问题（如一致性 vs 可用性），要展示你基于业务场景进行技术决策的思考过程，而非给出单一答案
• 请详细描述你设计过的最复杂的分布式系统，包括其架构、面临的关键挑战（如数据一致性、性能瓶颈）以及你的解决方案
• 在构建高可用、低延迟的交易系统时，你如何权衡一致性和可用性？请举例说明你使用过的具体模式或技术
• 谈谈你对 Temporal 或类似持久化执行框架的理解，以及它们在解决分布式事务或工作流编排问题上的优势
• 在严格的金融监管环境下，你如何确保代码质量和系统安全？请举例说明你如何应用安全工程实践
• 你如何看待 AI 在软件开发中的应用？请分享一个你使用 AI 辅助工具解决问题的经验，以及你如何确保其输出质量