Director, OTCR, Strategic & Emerging Risks (AI & ML)

优缺点分析

角色解读

• 在现有岗位上，你可以深入金融与AI交叉领域的风险治理，成为该领域的专家和意见领袖
• 未来可向集团层面更高级别的操作风险或战略风险领导岗位发展，负责更广泛的新兴技术风险组合
• 凭借在银行风险管理领域的深厚经验，也可转向其他大型金融机构或科技公司担任首席风险官或相关高级管理职务
• 作为银行风险管理的“第二道防线”，你负责为AI和机器学习技术的应用建立和实施独立的风险评估、监控与挑战体系
• 你需要制定并维护银行内部的AI风险管理框架，确保其符合行业最佳实践和金融监管要求
• 你将领导识别与评估AI在网络安全和技术领域带来的新兴风险，并为业务和技术团队提供风险缓释建议与监督
• 你需要作为思想领袖，在内部推广AI风险管理的最佳实践，并培训、发展团队的AI安全能力
• 深度理解人工智能与机器学习技术原理及其在金融领域的应用场景，能评估其技术风险
• 具备扎实的网络安全风险管理和治理框架（如ISO 27001, NIST）知识与实践经验
• 精通金融行业的风险与控制流程，能够设计、评估并挑战复杂的风险控制措施
• 出色的沟通与影响能力，能够向非技术背景的业务高管解释复杂的技术风险概念并推动行动

申请策略

• 在申请材料和面试中，展现出你对渣打银行“恒久向善”价值观和风险文化的认同
• 深入研究渣打银行在公开渠道关于金融科技、AI应用或可持续发展的战略表述，在面试中体现你的准备和共鸣
• 准备好探讨具体案例：例如，你过去如何识别、评估并推动解决了一个新兴技术风险，这是证明你胜任此岗位的关键
• 重点突出在网络安全、技术风险管理，特别是与AI/ML项目相关的风险评估、框架设计或审计经验
• 量化你在风险项目中的贡献，例如：通过优化控制措施将风险敞口降低的百分比，或主导制定并落地的政策框架数量
• 强调你的跨部门协作与影响力案例，例如：如何说服技术团队采纳某项安全改进建议，或向高层成功汇报复杂风险议题
• 如有相关的专业认证（如CISM, CISSP, CRISC等），应予以突出展示
• 系统学习金融监管机构（如巴塞尔委员会、银保监会）关于人工智能应用的最新监管指引和框架

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰地阐述过往经历，重点突出你的技术判断、风险分析过程以及最终产生的积极影响
• 在回答冲突解决类问题时，强调“以风险为基础的决策”和“协作沟通”：先深入理解业务目标，然后清晰、量化地阐述风险，最后共同探讨技术上可行的风险缓释方案，而不是简单说“不”
• 展示你的前瞻性思维，结合行业趋势和监管动向，将你的答案结构化（例如：从模型风险、数据风险、伦理风险等不同维度展开），并体现你建立系统性框架的能力
• 请描述一个你过去识别或评估过的新兴技术风险案例（特别是与AI/ML相关的），你是如何分析和处理的？
• 如果业务部门急于上线一个基于机器学习的新产品，但你认为其数据使用存在合规或公平性风险，你会如何沟通和解决这个冲突？
• 你认为未来1-3年，银行在应用人工智能时，最大的非技术风险可能是什么？你会如何构建相应的管理框架？
• 作为第二道防线，如何确保你的风险建议既能有效防控风险，又不会过度阻碍业务创新？
• 你如何保持对AI技术和网络安全威胁最新动态的了解？