渣打银行
Lead Developer
Lead Developer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Rest Api
Websocket
分布式系统
后端开发
数据平台
时间序列数据
金融市场
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
跨国银行核心平台高级开发岗，技术栈主流有挑战，业务价值明确，薪酬福利规范，工作生活平衡信息不足。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.3万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 270 个在招 · 其中后端开发 25 个
市场机会
选择面较广
广州 · 后端开发 · 92 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是渣打银行金融市场技术团队的高级软件工程师，主要负责参与设计、构建和维护银行内部的战略性跨资产风险平台（SABRE）及市场参考数据平台（FALCON）
您将投身于一个统一数据平台的建设，提供核心数据API和集中式数据存储，服务于日内及日终的定价与风险计算流程，确保系统的高可靠性、高性能和易于维护
最低要求
年以上扎实的软件工程实践经验，尤其专注于企业级环境下的Java后端开发
精通核心Java，包括面向对象设计、集合框架、并发编程、多线程、内存/性能考量及常用设计模式
熟练掌握Maven、Git及标准的团队开发工作流，包括分支管理、代码审查和版本控制最佳实践
具备后端服务开发经验，包括服务设计、API实现、集成模式以及构建可靠、可维护、可扩展的分布式系统
熟悉关系型数据库，包括SQL设计、查询优化、事务、索引和数据建模
熟悉时序数据存储和查询模式，特别是大规模历史与日内金融数据
有构建高吞吐量、高并发负载系统的经验，深刻理解性能调优、异步处理、缓存及弹性模式
扎实的数据结构与算法基础，并能在生产环境中务实应用
具备HTTP/HTTPS服务开发、RESTful API及WebSocket等实时通信技术的实践经验
了解容器化及部署实践，包括Docker和基于Kubernetes的环境
具备基本的Linux命令行技能，包括使用Shell进行自动化、故障排查和运维支持
熟悉CI/CD流水线及标准软件交付流程，包括构建、测试、打包、部署和发布控制
良好的软件质量实践知识，包括单元测试、集成测试、调试、可观测性及生产问题分析
工作职责
使用Java及相关库在FALCON平台中设计、开发和维护业务功能
将功能和数据需求转化为符合FALCON架构标准的清晰、可扩展、可维护的服务实现
构建和增强市场及参考数据工作流的核心组件，包括数据摄取、验证、转换和分发
实现并优化REST/API集成、消息/事件流以及数据库访问层，以支持日内和日终用例
编写高质量代码，具备强大的单元/集成测试覆盖，确保解决方案满足性能、可靠性和安全性预期
与产品经理、业务分析师、QA和同行工程师紧密合作，明确需求、优化技术方案并完成迭代承诺
参与代码审查、故障排查和缺陷修复
进行根本原因分析并实施可持续性修复
通过提升可观测性、日志记录、监控和操作手册来支持产品发布及发布后的稳定性
主动识别技术风险、依赖项和瓶颈，并及时向团队沟通缓解计划
通过重构、自动化及贡献共享平台组件，持续改进工程实践
展现模范行为，恪守集团价值观和行为准则
个人负责在渣打银行内嵌入最高标准的道德规范，包括监管和商业行为准则，确保理解并遵守所有适用法律、法规、准则和集团行为准则的精神与 letter
有效且协作地识别、上报、缓解和解决风险、行为及合规事务
优先资格
搜索和索引技术经验是加分项
了解Lucene或基于Lucene的搜索解决方案则非常理想
具备消息传递、事件驱动架构或批/流处理经验是显著优势
理解后端服务的安全与安全编码基础，包括认证、授权、传输加密和密钥管理
接触过金融市场领域概念者优先，特别是市场数据、参考数据、定价数据、时序数据或跨资产工作流
对金融工具和交易相关数据概念有基本了解是有益的，即使不涉及量化或定价模型层面
具备强大的分析和问题解决能力，能够理解业务需求并将其转化为稳健的技术解决方案
有效的沟通能力，能在敏捷交付环境中与工程师、QA、产品经理及业务相关方紧密合作
自我驱动，交付导向
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台重要性高：参与银行战略级核心平台建设，技术成果直接影响全行业务，项目有深度和影响力
- 技术栈现代：有机会实践高并发、微服务、云原生等现代后端技术，解决复杂业务场景下的技术难题
- 公司平台与稳定性：跨国银行背景提供稳定的工作环境、规范的工程流程和有竞争力的薪酬福利
- 领域知识门槛：需要快速学习并理解复杂的金融市场业务逻辑与数据模型，业务理解是技术工作的基础
- 系统复杂度高：涉及多资产、多流程的数据平台，系统间依赖关系复杂，对架构设计和代码质量要求极高
- 适合拥有扎实Java后端功底、对构建大规模分布式系统有热情，并希望在金融科技领域深耕的资深工程师
缺点 / 挑战
- 合规与运维压力：作为核心金融系统，需严格遵守监管要求，对发布稳定性、可观测性和问题排查能力要求严格
角色解读
- 深度技术路线：成为金融科技领域的资深后端架构师或技术专家，专注于复杂系统设计与性能优化
- 技术管理路线：在团队内承担更多技术方案决策与指导职责，逐步向技术负责人或项目经理方向发展
- 领域专精路线：深化对金融市场数据、定价与风险模型的理解，成为连接业务与技术的桥梁型人才
- 负责渣打银行金融市场核心数据平台（FALCON）的设计、开发与维护，构建高吞吐低延迟的数据服务
- 将复杂的业务与数据需求转化为可扩展的后端服务和API，支持跨资产的风险与定价工作流
- 参与从架构设计到生产部署的全开发生命周期，确保系统的可靠性、性能与可观测性
- 与产品、业务、测试等多团队紧密协作，在敏捷环境中交付功能并解决技术挑战
- 精通Java后端开发，深刻理解面向对象、并发、性能优化及设计模式
- 具备构建和维护高可用分布式系统与RESTful API的丰富经验
- 熟悉关系型数据库、时序数据存储、高并发处理及Docker/Kubernetes等云原生技术
- 对金融市场业务（如市场数据、参考数据、定价、风险）有基本认知或强烈学习意愿
申请策略
- 在求职信或简历中，明确表达对金融科技领域和该岗位技术挑战的兴趣
- 研究渣打银行的金融市场业务和SABRE/FALCON平台的公开信息，思考技术如何赋能业务
- 突出Java后端开发的项目经验，尤其是涉及高并发、微服务架构、RESTful API设计的部分
- 详细描述在数据库（特别是时序数据）、性能优化、分布式系统可靠性设计方面的实践
- 如有任何与金融、交易、市场数据、风控系统相关的项目或实习经历，务必重点强调
- 展现敏捷协作经验，如参与代码审查、跨团队沟通、解决复杂生产问题等软技能
- 补充金融市场基础知识，了解市场数据、参考数据、EOD流程等核心概念
- 深入学习时序数据库（如InfluxDB, TimescaleDB）或搜索技术（如Lucene/Elasticsearch）在数据场景下的应用
面试指南
- 对于技术设计问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述技术选型理由和量化收益
- 对于并发与性能问题，结合Java核心知识（锁、线程池、CAS、NIO）与中间件（如Redis、MQ）进行场景化阐述
- 对于领域知识问题，展现学习能力和基本概念理解，可以坦诚经验深度，但强调快速学习和解决问题的思路
- 请描述一个你设计或优化的高并发后端服务，如何保证其高性能和可靠性？
- 在Java中，如何处理高并发下的线程安全和资源竞争问题？请结合实际场景举例
- 请谈谈你对金融市场中的‘市场数据’和‘参考数据’的理解，以及在技术系统中管理它们的挑战
- 如果让你为一个支持日内实时价格和日终批处理的混合数据平台设计API，你会考虑哪些关键因素？
- 准备一个体现你系统设计能力和解决复杂工程问题的深度案例
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
作为跨国银行的正式岗位，薪酬福利体系预计较为完善和规范，提供基本的经济保障。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5.5万/月）
成长发展
85较高
该岗位涉及前沿的金融科技平台建设，技术挑战明确，且能深入接触金融市场核心业务，技能成长路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、REST API、WebSocket、Docker、Kubernetes、分布式系统、时序数据
成长机会持续改进工程实践、参与架构设计
业务类型profit_center
工作生活
60中等
职位描述未明确提及工作模式、弹性办公或工作生活平衡相关信息，无法判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
该岗位构建的平台直接服务于银行核心交易与风险管理，数据质量和时效性影响重大，具有明确的业务价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号改善数据的一致性和时效性、为未来的自动化和增长创建可扩展的技术基础
创新程度积极采用新技术
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