中国化工
AI科学家（化工方向）
AI科学家（化工方向）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
人工智能
Ansys
Pytorch
Tensorflow
仿真
化工
工艺优化
机器学习
AI 估算 · 30k–50k
职位详情
关于这个职位
该职位负责为化工行业客户提供AI赋能的数字化、智能化解决方案，推动工艺优化和节能降耗项目的落地
你将深入一线工厂，挖掘需求，定制开发工程计算和工艺优化软件工具，并跟踪科学智能等新兴技术
适合具备化工背景和AI技能、渴望将技术应用于实际工业场景的专家
最低要求
具有化工大类(化学工程.高分子加工).工程力学大类(计算流体力学.计算固体力学).机械大类（过程装备与控制工程），电子信息大类(计算机.自动化等)专业博士;
三年以上工作经验，具有工厂实际生产项目经验，精通化工场景的宏观多尺度仿真，熟练掌握混合.传热.反应过程耦合计算，熟练掌握Matlab.Aspen.Ansys.Openfom等常用软件
能结合模型计算结果.化工专业知识和实际经验，针对现场问题提出解决方案
具备深厚的化工和材料学专业知识，了解精细化工先进生产.工艺现状
对时序预测.告警预警.工艺改进.先进控制.实时优化等多个领域有深度了解
熟练掌握各类优化算法（遗传.蚁群.退火等）解决化工场景常见多目标优化问题，熟练掌握常用机器学习算法（贝叶斯.BP神经网络.聚类等），精通对小样本.中大型生产数据回归分析.规律挖掘工作
掌握 Pytorch,TensorFlow,DeepXDE等套件/库的原理并熟练使用
熟悉化工厂能源调度系统，精通换热网络夹点计算，熟练掌握公辅系统载荷平衡.节能优化常用方法
化工工艺基础扎实，对树脂材料合成.聚合物材料加工.中间体合成.工艺放大优化等领域有深度了解
具备优秀的AI产品思维及设计能力;具备良好的管理项目能力和沟通能力，具备自主解决问题的能力;了解数字化转型，数据驱动方法实际应用落地
工作职责
负责实施化工厂工艺优化.节能降耗技改项目，推动项目落地转化
为化工行业客户提供高价值.全栈.可行的 AI赋能数字化.智能化规划及解决方案;
主动挖掘一线工厂需求，针对特异化工艺场景，定制化开发工程计算.工艺放大/优化等软件工具，推动产品AI研发工作.客户沟通工作，培育AI+场景与市场，识别并解决 AI+相关实际问题，创造客户价值
跟踪和评估化工行业科学智能等新兴技术，并能够匹配实际问题和情况给出落地方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台，项目资源丰富，稳定性高
- AI+化工是新兴交叉领域，发展前景广阔
- 能够深入工业场景，解决实际问题，成就感强
- 项目可能需要出差到工厂现场，工作环境可能艰苦
- 技术落地周期长，需要耐心和沟通能力
- 适合具有化工背景，对AI应用有热情，愿意深入工业现场解决实际问题的技术专家
缺点 / 挑战
- 需要深厚的化工和AI双重知识，学习压力大
角色解读
- 从技术专家向AI+化工解决方案架构师发展
- 有机会晋升为技术管理岗位，带领团队
- 成为化工行业数字化转型的领军人物
- 负责化工工艺优化和节能降耗项目的实施，推动AI解决方案在工厂落地
- 定制化开发工艺计算和仿真软件工具，解决特定工艺场景问题
- 跟踪科学智能新技术，评估并应用于实际化工问题
- 精通化工仿真软件（Aspen、Ansys等）和多尺度仿真
- 掌握机器学习算法和深度学习框架（TensorFlow, PyTorch）
- 熟悉优化算法（遗传、蚁群等）和化工工艺知识
申请策略
- 关注中国化工的招聘动态，了解其业务布局
- 准备展示自己解决实际问题的案例
- 突出化工仿真项目经验，特别是工艺优化和节能降耗案例
- 强调AI技能，如机器学习算法应用、模型开发
- 展示跨领域合作和项目落地能力
- 补充学习最新的AI框架和科学智能工具
- 了解化工行业数字化转型趋势
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经历，突出技术难点和解决方案
- 结合具体案例，展示AI与化工结合的实际应用
- 强调跨学科合作和沟通能力
- 请描述一个你主导的化工工艺优化项目，如何应用AI技术？
- 如何将机器学习模型应用于化工过程控制？
- 你如何看待AI在化工行业的未来趋势？
- 请举例说明你如何解决一个多目标优化问题
- 复习化工原理和仿真软件操作
职位点评
71
综合评分
AI+化工前沿岗位，技术成长快，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和行业价值，能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资水平中等偏上，央企福利稳定，但薪资面议，具体待遇需沟通。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
85较高
岗位处于AI+化工前沿，技术含量高，有较大成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、机器学习、仿真、优化算法、TensorFlow、PyTorch
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京，但可能需要频繁出差到工厂，工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
化工行业数字化转型意义重大，推动节能降耗，社会价值较高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号节能降耗
创新程度积极采用新技术
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