数据分析策略工程师

优缺点分析

角色解读

• 从初级数据分析师成长为电力交易策略专家或能源数据科学家
• 未来可向交易团队负责人或能源市场研究总监方向发展
• 跟踪解读电力市场政策与交易规则，分析供需趋势及电价波动
• 搭建电价预测、收益测算及风险评估模型，为储能与电力交易策略提供数据支持
• 编制市场分析报告并参与交易策略的制定与复盘
• 具备扎实的数理统计基础与数据分析能力，能独立完成分析报告
• 掌握储能项目经济性分析方法，熟悉收益测算与风险评估模型
• 具备良好的跨部门沟通能力与业务理解力

申请策略

• 了解国家及福建省最新的电力市场政策与交易规则
• 准备一个关于电价预测或储能收益测算的完整项目案例
• 突出在概率论、数理统计及数据分析方面的项目经验
• 展示对电力市场、储能或新能源行业的了解及相关研究报告
• 强调独立完成数据分析报告及建模的能力
• 深入学习电力市场交易规则与储能经济性分析方法
• 提升Python/SQL等数据处理工具在时间序列预测（如电价预测）中的应用能力

面试指南

• 采用STAR法则回答项目经验，突出业务理解、数据处理、模型搭建与最终业务价值
• 对于专业问题，先阐述核心逻辑与框架，再补充具体技术细节
• 请简述你对当前国家及地方电力市场交易规则的理解
• 如果让你搭建一个电价预测模型，你会选择哪些特征和算法？
• 如何评估一个储能项目的经济性？请说明你的测算思路
• 请分享一个你独立完成的数据分析报告案例，你是如何将业务问题转化为数据问题的？
• 提前查阅国家及福建省电力市场最新政策文件
• 复习时间序列预测模型及IRR、NPV等财务评价指标的计算方法