国家电投
电力交易岗
电力交易岗
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公电力交易
电力交易
Matlab
储能
报价策略
数据分析
电力现货交易
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大型能源平台、新兴电力交易赛道、技能成长空间大，工作地点位于北京房山产业园。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 390 个在招
市场机会
选择不多
北京 · 电力交易 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责公司储能项目参与电力现货及辅助市场交易，制定报价策略，并进行交易指标的评价、分析与考核
同时涉及电价政策执行、电费稽核及回款办理等工作，需要结合数据分析能力与电力市场知识
最低要求
硕士研究生及以上学历，统计学类、电气类、能源动力类等相关专业
熟悉Python、MATLAB等编程语言
对储能行业具有较强的兴趣
工作职责
参与组织公司各储能项目参与电力现货交易或电力辅助市场交易，制定报价策略
参与组织开展公司电力交易指标评价与考核、电价政策执行及电价、电费稽核，负责电力交易量、价、费、损分析
参与组织开展电力交易活动分析，电力交易关键指标的统计、分析和考核
参与电力交易相关回款办理
完成上级交办的其他工作任务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型能源平台，能接触到大型储能项目与核心电力交易业务，行业前景广阔
- 适合具备理工科背景、对数据敏感且对新能源与电力市场有浓厚兴趣的硕士应届生
缺点 / 挑战
- 电力市场化改革正处于加速期，掌握电力交易与储能运营技能的人才具有较高稀缺性
- 电力现货市场规则复杂且处于不断变化中，需要持续学习并承受一定的策略试错压力
- 交易策略的制定需要结合气象、电网负荷等多维数据，对数据分析与建模能力要求较高
角色解读
- 从交易执行与数据分析起步，逐步成长为电力交易策略专家或交易主管
- 随着电力市场化改革深入，可向储能资产管理、综合能源服务管理等高阶业务方向发展
- 负责储能项目参与电力现货及辅助服务市场的交易策略制定与执行
- 进行电力交易数据的统计、分析、考核，以及电价、电费的稽核与回款管理
- 具备统计学、电气工程或能源动力等专业背景，理解电力市场运行机制
- 熟练使用Python、MATLAB等编程语言进行数据建模与交易策略分析
申请策略
- 关注公司在新能源与储能领域的最新布局，面试时展现对行业趋势的深刻理解
- 突出在统计学、电气或能源动力专业的学术背景，以及与电力市场、储能相关的课题研究
- 展示使用Python或MATLAB进行数据分析、算法建模或策略优化的实际项目经验
- 提前了解国内电力现货市场及辅助服务市场的交易规则与结算机制
- 学习储能系统的充放电特性及其在电力市场中的收益模式
面试指南
- 采用“理论基础+政策理解+实际案例/项目经验”的结构，展现对电力市场的系统性认知
- 对于技术建模问题，按照“数据输入-模型构建-约束条件-目标函数优化”的逻辑进行解答
- 请简述你对当前电力现货市场交易规则的理解，以及储能项目如何参与报价？
- 如果让你使用Python建立一个储能充放电策略模型，你会考虑哪些关键变量？
- 在电力交易指标评价中，你认为哪些核心指标最能反映交易效益？
- 面对电价政策的调整，你会如何调整交易策略以降低风险？
- 深入研究北京或典型省份的电力现货市场交易规则及储能参与辅助服务市场的政策文件
- 准备1-2个使用Python/MATLAB进行时间序列预测或优化算法求解的项目案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
校招硕士岗位，薪资福利体系完善且稳定，在北京地区具备较好的竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–1.8万/月）
成长发展
85较高
处于新能源与电力市场化改革的核心赛道，能积累稀缺的电力交易与储能运营经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、MATLAB、电力现货交易、储能
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点位于北京房山区产业园，相对偏离市中心，但工作节奏通常较为规律。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与储能与电力交易，直接助力新能源消纳与能源转型，具有较强的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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