AI产品工程师-2026年第一批社会招聘（国核信息）

优缺点分析

角色解读

• 从AI产品工程师向高级AI产品经理或AI业务线负责人发展
• 在能源数字化转型赛道积累深厚的行业Know-how，成为懂AI又懂能源业务的复合型专家
• 负责智慧场站等能源行业AI产品的需求分析与原型设计，输出PRD文档及交互原型
• 将NLP、大模型等AI技术与发电设备监控等业务场景结合，设计并落地AI解决方案
• 协调研发团队跟进项目进度，通过数据分析持续优化产品体验与业务指标
• 具备AI技术（机器学习、NLP、大模型）基础与Python/SQL数据处理能力
• 熟练掌握产品需求分析、PRD撰写及Axure/Figma原型设计工具
• 拥有良好的逻辑思维与跨部门沟通协调能力，能推动复杂业务场景下的产品迭代

申请策略

• 了解国家电投及国核信息的近期数字化转型战略和核心产品，面试时展现出对“AI+能源”赛道的深刻理解和热情
• 突出AI技术（NLP、大模型）在实际产品中的落地经验与业务收益
• 展示使用Python/SQL进行数据分析并驱动产品迭代的成功案例
• 强调复杂业务场景下的需求分析与原型设计能力
• 提前了解发电、电网调度等能源行业的基础业务流程与痛点
• 复习大模型在工业故障诊断、文本解析等场景的应用案例

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化描述项目经历
• 采用“业务痛点分析 -> 技术方案选型 -> 产品原型设计 -> 数据验证与迭代”的框架回答AI落地问题
• 请分享一个你主导的AI产品从0到1或核心功能迭代的项目经历
• 如何将NLP或大模型技术应用于发电设备的故障预警或文本报告解析？
• 在跨部门协调开发、测试和运维团队时，遇到过什么困难，如何解决的？
• 如果产品上线后误报率较高，你会如何通过数据分析定位问题并制定改进策略？
• 准备1-2个自己最成功的AI产品案例，详细梳理其中的数据指标和业务收益
• 提前了解智慧场站、设备预测性维护等工业AI概念及行业背景