国家电投
【2026年第二批社招】人工智能实验室负责人
【2026年第二批社招】人工智能实验室负责人
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ai For Science
产学研合作
人工智能
团队搭建
大模型(Llm)
技术管理
智能体(Agent)
科研项目申报
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
央企前沿技术管理岗，科研资源雄厚，侧重平台建设与产业转化，WLB中规中矩
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.8万
比技术管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 540 个在招 · 其中技术管理 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 技术管理 · 76 个在招
职位详情
关于这个职位
负责筹建并全面运营人工智能实验室，制定中长期发展规划与技术路线图
主导“AI+能源”领域关键技术攻关与国家级重大项目申报
搭建并培养高层次科研团队，推动前沿技术成果在能源产业场景中的规模化落地
最低要求
具备人工智能、大数据相关研发经历，其中3年以上团队或研发机构管理经验
深入掌握机器学习、深度学习、大模型（LLM）、智能体（Agent）、多模态等技术体系，熟悉人工智能工程化、模型训练推理与算力平台建设
熟悉国家级、省部级科技创新平台的申报政策、评审标准与运行考核要求
主持或作为骨干承担过国家级、省部级科技项目
在发明专利、技术标准、高水平论文、科技奖励等方面有代表性成果
具备与高校、科研院所及行业头部企业开展产学研合作的经验与资源网络，具备较强的对外沟通、资源整合与国际学术交流能力
政治素质好，认同企业价值观
具备战略思维、组织协调与推动落地能力，责任心与抗压能力强
工作职责
牵头制定人工智能实验室组建方案与中长期发展规划，搭建组织架构、管理制度与运行机制，统筹场地、算力、数据等科研基础条件建设，推动实验室挂牌运行并形成常态化运行能力
主导关键技术预研与攻关，聚焦“AI+能源”主攻方向，跟踪能源行业大模型、智能体、AI for Science（AI4S）、电算协同等领域前沿趋势，制定并动态迭代实验室技术路线图
牵头申报并承担国家级、省部级及集团重大科技项目，组织高水平成果产出（发明专利、技术标准、高水平论文、科技奖励），推动科研成果在能源产业场景转化落地
牵头对接国家、行业及地方科技主管部门，统筹省部级及以上重点实验室、工程（技术）研究中心、企业技术中心等创新平台的申报、评审、验收与考核评估，推动实验室资质层级持续提升
牵头与高校、科研院所、头部人工智能企业共建联合实验室、创新联合体等合作载体，推进技术引进、联合攻关、人才共育与国际学术交流，提升实验室行业影响力
搭建高水平技术团队，引进和培养高层次科技人才及青年骨干，营造科研创新氛围
优先资格
具有创新平台（重点实验室、工程研究中心、企业技术中心等）从0到1筹建经历或担任负责人经历者优先
了解能源电力行业业务场景者优先
在相关学会、标准化组织或学术机构有任职者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托雄厚资金与海量工业数据，接触国家级重大课题与前沿技术
- 技术视野开阔，行业话语权强，个人专业品牌易建立
- 科研资源集中，容错空间相对较大，利于长期技术深耕
- 跨部门协调、政府对接与高校合作流程复杂，沟通成本高
- 具备扎实AI技术背景与丰富科研管理经验，擅长资源整合与战略规划的复合型技术领导者
缺点 / 挑战
- 需平衡基础科研探索与产业商业化落地的双重压力
- 项目申报周期长、考核指标刚性，阶段性交付压力明显
角色解读
- 可向集团首席科学家、技术副总裁或数字化转型高管发展
- 亦可拓展至独立创办科技企业、担任高校产业导师或行业标准制定者
- 统筹实验室战略规划、组织架构与日常运营机制
- 主导“AI+能源”核心技术攻关与国家级科研项目申报
- 搭建并培养高层次科研团队，推动产学研合作与成果落地
- 精通机器学习、大模型与智能体技术栈，熟悉AI工程化与算力平台
- 熟练掌握国家级科研平台申报政策、评审标准与考核流程
- 具备跨机构资源整合、产学研对接与复杂项目协调能力
申请策略
- 提前研究目标企业在“AI+能源”领域的战略布局与近期招标方向
- 面试时准备宏观规划与微观执行相结合的回答框架，展现落地能力
- 突出从0到1搭建实验室/技术团队的实战案例与量化成果
- 详述国家级项目申报全流程经验、专利/论文发表及成果转化金额
- 强调跨机构合作网络与政府/高校资源对接能力
- 补充能源电力行业Know-how与典型业务场景痛点分析
- 强化科研经费预算管理、知识产权布局与合规风控能力
- 提升技术商业化路演与产业生态构建的软技能
面试指南
- 采用“现状诊断-目标拆解-资源匹配-风险预案”逻辑展开
- 强调数据驱动决策、敏捷迭代与跨部门协同机制
- 结合具体案例说明技术选型依据、投入产出比评估与落地路径
- 如何规划实验室未来3-5年的技术路线与里程碑？
- 面对国家级项目申报的时间紧任务重，如何保障进度与质量？
- 高校科研成果往往偏理论，你如何推动其向产业场景有效转化？
- 如何吸引并留住顶尖AI算法人才，同时保持团队稳定性？
- 准备2个完整的科研平台筹建或重大项目攻坚案例，突出个人角色与关键决策
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
平台提供稳定薪酬结构与完善保障体系，整体待遇符合市场中上水平，抗风险能力强。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–5.0万/月）
成长发展
85较高
聚焦AI+能源前沿方向，拥有充足算力与数据资源支持技术探索，技术视野与行业影响力同步提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、大模型(LLM)、智能体(Agent)、AI for Science
业务类型profit_center
工作生活
60中等
常规作息相对规律，但实验室负责人需兼顾项目申报节点、团队管理与外部对接，工作强度适中偏高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身国家能源转型战略，通过AI技术赋能传统能源产业升级，社会价值与行业贡献显著。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
国家电投 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs