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AI安全防护专家（研发中心-直管）
AI安全防护专家（研发中心-直管）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公信息安全
信息安全
Ai安全
Pytorch
Tensorflow
安全合规
对抗攻击防御
差分隐私
应急响应
渗透测试
联邦学习
值不值得投
薪资怎么样
4.0万
比信息安全中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 590 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 信息安全 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
面向集团级 AI 业务，负责搭建并运营人工智能系统的安全体系，覆盖数据安全、模型安全、算法合规与内容安全
日常工作包括 AI 安全风险评估与渗透测试、对抗攻击防御与隐私计算技术落地、安全规范制定及安全事件应急响应，需要与算法、平台、运维、法务多方协同推进
最低要求
学历要求：硕士研究生及以上学历，数学类、自动化类、计算机类、网络安全类、人工智能类、电子信息类等相关专业
工作经验：6年以上信息安全或AI安全相关工作经验，其中至少1年专注于AI安全领域
具备从0到1主导AI安全体系建设项目经验者优先
对于一级工程师（高水平），需具备10年以上经验，并有大型项目安全架构设计及团队技术指导经验
专业能力：深入理解AI安全领域知识，包括但不限于：数据安全（数据脱敏、加密、隐私计算）、模型安全（对抗攻击防御、模型鲁棒性、后门检测）、算法合规（可解释性、公平性）、内容安全（防滥用、有害信息过滤）等
攻防实战：熟悉主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow、MindSpore）及其安全机制，具备AI模型攻防实战经验，熟悉常见对抗攻击算法（如FGSM、PGD、CW）及防御技术（对抗训练、模型蒸馏、输入变换）
隐私计算：熟悉隐私计算技术，包括多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私等，并有实际项目落地经验，能够将隐私保护技术融入AI平台与数据流程
云原生安全：了解云原生安全体系，熟悉Kubernetes、Docker环境下的安全配置、容器镜像扫描、运行时安全监控，具备AI平台（MLOps）安全体系建设经验者优先
合规标准：熟悉国内外AI安全相关法律法规及标准，能够指导业务合规与安全审计
应急响应：具备卓越的逻辑思维与问题排查能力，能够快速定位并解决复杂的AI系统安全漏洞、数据泄露事件及新型攻击，建立应急响应机制
沟通协调：具备出色的跨团队沟通协调能力，能够与算法、平台、运维、法务等多部门高效联动，推动安全策略落地，并能向管理层清晰汇报安全风险与解决方案
工作职责
负责人工智能系统与平台的安全体系建设，包括数据安全、模型安全、算法合规、内容安全等方向
主导AI安全风险评估与渗透测试，识别AI应用及基础设施中存在的安全风险，并推动整改
研究并落地对抗攻击防御技术（如对抗训练、模型蒸馏、输入变换等），提升AI模型的鲁棒性与安全性
构建隐私保护能力，推动联邦学习、多方安全计算、差分隐私等技术在AI平台与数据流程中的应用
制定AI安全相关规范与标准，指导业务团队在AI开发全流程中落实安全要求
负责AI安全事件的应急响应与复盘，建立完善的安全监控、告警与处置机制
跟踪国内外AI安全法律法规与行业标准，确保公司AI业务合规运营
与算法、平台、运维、法务等团队协同，推动AI安全能力在集团级项目中的落地与持续优化
优先资格
加分项：
拥有CISSP、CISP、CISA、CIPP等相关安全认证
具备红蓝队实战经验，发现并报告过知名AI系统漏洞（如CVEs），或有开源AI安全工具/框架贡献者优先
具备AI安全团队管理或技术培训经验，能够指导初中级工程师成长
（另：具备从0到1主导AI安全体系建设项目经验者优先
具备AI平台MLOps安全体系建设经验者优先
一级工程师（高水平）需10年以上经验及大型项目安全架构设计与团队技术指导经验
）
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 方向稀缺且前沿：AI 安全叠加隐私计算、对抗攻防，是当前安全领域需求增长最快的细分之一，经验可迁移性强
- 平台级项目经验：面向集团级 AI 业务做体系从 0 到 1 建设与标准制定，能积累完整的安全治理方法论，而非只做单点工具
- 技术与合规双线锻炼：既做攻防实战、隐私计算落地，又接触法规标准与安全审计，能力结构比纯渗透或纯合规更完整
- 行业与业务场景稳定：能源央企的 AI 应用场景真实且合规要求高，安全工作有明确落地空间
- 要求复合度高：需要同时具备攻防、隐私计算、云原生、合规四类能力，6 年以上经验且至少 1 年专注 AI 安全，门槛不低
- 推动难度大：安全规范需要算法、平台、运维、法务多方配合，往往要在不影响业务进度的前提下推动整改，沟通成本高
- 责任压力集中：安全事件应急响应与合规责任压在岗位上，一旦出现数据泄露或模型滥用，需要快速定位与复盘
- 适合已有 6 年以上信息安全经验、并希望把方向锁定在 AI 安全与隐私计算上的技术型人才，尤其是享受从 0 到 1 建体系、愿意做跨部门推动的人
- 纵向可成长为 AI 安全方向的技术专家/首席安全架构师，主导更大范围的集团级安全体系与技术标准制定
- 横向可向安全团队管理、安全合规负责人方向发展，依托加分项中的团队管理与技术培训经验完成角色转换
- 随着 AI 监管与合规要求持续加码，AI 安全（模型安全、隐私计算、算法合规）是稀缺方向，长期议价能力较强
- 负责集团级 AI 系统与平台的整体安全体系建设，覆盖数据安全、模型安全、算法合规、内容安全四条主线，从规范制定到落地执行全流程参与
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
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