人工智能解决方案顾问（研发中心）

优缺点分析

角色解读

• 纵向可成长为AI解决方案负责人或产品总监，统筹集团级数智化项目
• 横向可转向AI产品经理、售前咨询专家或行业数字化转型顾问，深耕能源+AI交叉领域
• 在集团平台积累的行业场景与方法论可迁移至能源、电力、制造等垂直行业
• 深入集团各业务板块调研痛点，把业务需求转化为可落地的AI解决方案、建议书与方案材料
• 参与售前环节，做方案宣讲、技术交流与需求沟通，推动项目立项与落地
• 与算法、开发、产品团队协同，把方案转化为产品能力或项目成果，并跟踪应用效果
• 跟踪大模型等前沿技术，输出白皮书、场景案例与研究报告，并承担内外部AI培训赋能
• 扎实的产品设计与需求分析能力，能独立撰写PRD、原型说明，逻辑严谨
• 对AI与大模型技术有基本工程理解，熟练使用大模型工具，能判断技术可行性与边界
• 较强的项目推进与跨部门协调能力，能统筹研发、运营、业务多方资源
• 数据意识与商业思维，能用数据验证方案效果并对齐业务目标

申请策略

• 投递前了解国家电投的数智化转型与AI实验室相关公开信息，面试中体现对集团业务的理解
• 岗位位于昌平未来科学城，通勤较远，可提前确认具体办公地点与班车等安排
• 突出产品经验中的需求调研、PRD撰写与功能设计成果，量化上线后的业务指标变化
• 单列AI相关项目：场景、所用技术/模型、你的角色与落地效果
• 如有售前支持、方案宣讲、建议书或白皮书输出经历，务必写明
• 用具体案例展示你协调研发、业务、运营推进项目的经验
• 补强对大模型能力边界、RAG、Agent、微调等常见方案的工程理解，能讲清成本与可行性
• 准备1-2份自己撰写的行业AI解决方案或白皮书样例，体现结构化表达能力

面试指南

• 讲项目用“背景—痛点—方案—结果”的结构，重点说清你的判断依据与取舍
• 谈技术可行性时先回到业务目标，再给技术路径与替代方案，最后说明成本、风险和验证方式
• 协作类问题按“对齐目标—拆解任务—建立机制—复盘反馈”展开，体现主动推进
• 请讲一个你从0到1负责的AI产品或项目：业务痛点是什么、方案如何设计、最终效果如何？
• 如果业务方提出一个用大模型解决的需求，你会如何判断技术可行性并设计方案？
• 你如何撰写一份AI解决方案建议书？在售前宣讲中如何应对客户质疑？
• 跨部门推动项目时遇到研发资源紧张或需求反复，你会怎么处理？
• 你如何用数据衡量一个AI方案是否成功？