AI产品实习生（J106803）

优缺点分析

角色解读

• 实习期表现优秀可争取转正，进入AI产品经理序列，沿产品助理—产品经理—高级产品经理路径发展
• 积累大模型效果评测与搜索策略经验，向AI应用产品、策略产品等细分方向发展
• 具备数据分析与用户洞察的复合能力后，可延展至增长、商业化等更贴近业务结果的方向
• 参与搜索问答场景下基于大模型的C端产品功能与框架设计，跟进策略迭代落地
• 负责大模型效果评测与分析，输出结论支撑产品决策与体验优化
• 通过用户调研、竞品分析和数据分析，针对首位结果提出并验证优化方案
• 协调算法、运营、设计等多方，跟进需求从承接到策略模型上线的全流程进度
• 对大模型、AI产品与搜索业务有基本认知，能理解模型能力边界与产品形态
• 具备数据分析能力，能读懂后验指标、定位问题并设计合理的验证方案
• 掌握用户调研与竞品分析的方法，能把用户需求转化为可执行的产品方案
• 沟通协作与项目推进能力，自驱、结果导向，能承受一定节奏压力

申请策略

• 面试中可主动展示对搜索问答场景的理解，以及对大模型产品落地难点的思考
• 关注百度在AI搜索与生成式问答方面的最新动态，面试时能结合业务方向表达动机
• 突出与大模型、AI产品或搜索相关的课程、科研、竞赛或实习项目，说明你具体做了什么
• 用量化结果描述数据分析经历，如通过某类分析定位问题并带来某指标的改善
• 呈现用户调研与竞品分析的完整案例，体现从洞察到方案落地的闭环能力
• 明确标注可到岗时间、每周可实习天数与可持续月数，匹配岗位硬性要求
• 提前熟悉主流大模型的能力特点与常见评测方法（如人工评测、A/B实验、指标设计）
• 补强SQL与基础数据分析能力，能独立完成数据取数与结论输出

面试指南

• 结构化回答：先给结论与判断，再讲依据（数据/调研/经验），最后说明验证与复盘方式
• 案例类问题用STAR法：背景—你的任务—具体动作—量化结果，突出个人贡献而非团队成果
• 产品设计类问题按“用户场景—问题定义—方案设计—指标验证”的链路展开，体现产品思维闭环
• 你如何理解大模型在搜索问答场景中的价值与局限？
• 如果要评估某个AI问答功能的好坏，你会设计哪些指标和评测方法？
• 请举一个你通过数据分析定位问题并提出优化方案的例子
• 你做过哪些用户调研或竞品分析？结论如何转化为产品方案？
• 你每周能实习几天、能实习多久？最快什么时候到岗？