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阿里控股-AI产品经理-杭州
阿里控股-AI产品经理-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Vibecoding
产品全生命周期
多模态大模型
智慧园区
智能Agent
物联网
能源管理
设施设备管理
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
核心业务线、前沿AI技术驱动、ToB高价值场景、成长性强但工作强度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3910 个在招 · 其中AI产品经理 95 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里控股集团智慧园区不动产管理领域的AI产品设计，聚焦设施设备与能源管理系统
通过构建高阶智能Agent及融合多模态大模型技术，推动业务流程向AI原生转型，并协同研发与业务团队完成从需求调研到落地交付的全生命周期管理
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件、人工智能等相关专业优先
至少2年AI产品或企业数字化系统产品经验，主导过至少1款产品开发
有物联网、设施设备、能源行业相关背景优先
掌握云计算、大模型、大数据、机器学习、AI应用等基础技术概念，对AI领域有热情，了解头部公司进展，参与或主导过AI应用设计与上线
很强的逻辑思维能力、抽象能力和快速学习能力，有复杂业务场景的梳理能力、需求归纳能力，对于目标客户群体的应用场景和痛点有深刻理解，并能够转化为创新性的产品能力为客户创造价值
很强的自驱力，重视产品的细节体验、产品设计，熟练掌握市面主流的AI生产力工具，具备AI原型构建及VibeCoding能力
具备优秀的沟通协调能力
有强烈的责任心和进取心，能承担较大的压力
工作职责
作为不动产管理设施管理领域的产品经理，定义AI时代下的智慧园区设施设备和能源管理产品体系，协同研发团队和业务运营团队，推进从业务场景调研、关键机会识别、产品原型到落地输出的全过程，确保产品方案具有显著的业务价值与充分的技术可行性
打造专业场景下的高阶智能Agent，联动工程技术及业务团队，识别业务关键问题，并通过AI能力在业务场景上的深度植入，并推动业务流程向AI原生转型
持续追踪AI领域（尤其是多模态大模型、Agent框架）进展，评估新技术在设施设备和能源管理场景中的适用性，将前沿能力转化为可落地的产品方案
基于外部客户输入和空间运营与设施设备管理行业趋势，提升产品先进性和竞争壁垒
配合产品市场营销和交付工作，包括核心客户交流，产品文档和价值销售材料、交付使用素材与培训等，完善产品标准化基础能力建设，支持客户成功
优先资格
计算机、软件、人工智能等相关专业背景
物联网、设施设备、能源行业相关背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠集团战略资源与技术底座，接触前沿AI技术与真实ToB商业场景
- 项目直接赋能大型央国企，行业壁垒高且落地价值显著
- 能积累稀缺的“AI+实体产业”复合型产品经验
- ToB业务链条长，需协调多方利益与复杂交付标准，推进AI原生转型面临传统业务惯性阻力
- 高压环境下需兼顾技术可行性与商业变现节奏，对产品经理的综合抗压与落地能力要求极高
- 适合具备扎实AI技术理解力、热衷ToB企业服务赛道、擅长复杂业务拆解与跨团队协同的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI垂直领域资深产品专家发展，深耕智慧园区与企业服务赛道
- 积累ToB大客户交付与商业化经验后，可晋升为产品负责人或转向企业数字化转型战略咨询方向
- 负责智慧园区不动产管理系统的AI产品规划与设计，聚焦设施设备与能源管理场景
- 搭建高阶智能Agent，将多模态大模型等技术融入业务流，推动流程AI原生化
- 对接内外部客户与研发团队，完成从需求挖掘到产品交付的全链路管理
- 精通AI产品方法论与大模型/Agent技术应用，熟悉物联网及企业数字化系统架构
- 具备极强的业务抽象与复杂场景梳理能力，能熟练运用AI工具进行原型设计
- 拥有优秀的跨部门协同与客户沟通能力
申请策略
- 提前研究阿里不动产管理业务线及智慧园区标杆案例，准备针对“AI如何重构传统设施管理流程”的深度思考
- 面试时可携带过往产品的AI功能架构图或原型Demo
- 突出主导过的AI或企业数字化产品从0到1落地案例，量化业务价值（如降本增效比例、客户覆盖率）
- 详细阐述Agent设计思路、大模型落地场景及VibeCoding原型实践
- 深入研读多模态大模型与Agent框架最新进展，掌握LangChain/LlamaIndex等开发逻辑
- 补充智慧园区、设施管理(FM)及能源管理(EMS)行业知识，提升ToB业务敏感度
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出“业务痛点洞察->技术选型评估->MVP验证->数据反馈迭代”的闭环逻辑
- 强调以业务价值为导向的技术应用观，避免纯技术堆砌
- 请分享一个你主导的AI应用从需求到上线的完整案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如何将多模态大模型或Agent技术实际落地到设施设备管理中？
- 面对传统业务团队的抵触，你如何推动业务流程向AI原生转型？
- 如何平衡AI技术的先进性与ToB客户的实际付费意愿？
- 梳理个人过往项目中AI模块的设计决策依据与ROI数据
- 复习大模型微调、Prompt工程及Agent编排的基础原理
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
平台背书提供极具竞争力的薪酬结构与福利保障，薪资信号处于市场高位水平。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
90较高
岗位深度融合前沿AI技术（大模型、Agent）与实体产业，技术栈领先且成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、多模态、VibeCoding、物联网
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD明确提及需承担较大压力，且ToB交付与跨部门协同通常伴随较高工作强度，WLB表现一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
致力于推动传统不动产管理行业的数字化与智能化升级，具有明确的产业变革意义与社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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