高级产品策划（AI云协作）

优缺点分析

角色解读

• 在AI产品方向深耕，成为行业专家，主导更复杂的AI系统与产品矩阵
• 向产品管理方向发展，带领产品团队，负责整体产品线策略
• 横向拓展至其他AI应用领域，如企业服务、智能硬件等，拓宽职业边界
• 制定智能办公协作产品的AI能力规划与路线图，设计智能对话、自主工作流等核心场景
• 跟踪Agentic AI等前沿技术，评估与办公场景的结合点，主导技术选型与创新实验
• 构建AI效果评测闭环，包括评测集、监测体系，用数据驱动模型与体验优化
• 协调算法、工程、设计等团队，确保AI功能高质量交付与持续迭代
• 扎实的AI产品经验，熟悉AI技术框架与落地路径，如LLM、Agent、多模态等
• 结构化思维与数据敏感度，能通过评测数据驱动产品决策
• 优秀的跨团队沟通与协调能力，能作为核心推动者推动多方协作
• 强烈的责任心和用户同理心，关注办公场景中的实际效率提升

申请策略

• 在面试中展示对AI产品效果评测的深入理解，如如何定义指标、闭环迭代
• 了解网易效率工程部现有产品（如网易云信、企业邮箱等），思考AI融合方向
• 突出主导过的AI产品项目，尤其是智能助手、AI中台或复杂AI功能模块的完整落地经验
• 强调数据驱动与评测体系建设的成果，如构建过Benchmark或效果监测系统
• 展示跨团队协作与项目管理能力，如协调算法、工程等团队达成目标
• 附上对AI技术趋势的理解与应用案例，体现技术视野
• 深入学习Agentic AI框架（如AutoGPT、LangChain）与多模态技术
• 提升数据分析能力，熟悉A/B测试、用户行为分析等工具与方法

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验
• 对于效果评估问题，从离线指标（准确率、召回率）和在线指标（用户留存、任务完成率）两方面回答
• 跨团队协调可强调建立明确目标、定期同步、风险预警等机制
• 请分享一个你主导的AI产品项目，从需求分析到落地的全过程
• 如何评估AI功能的效果？你会设计哪些指标和评测方法？
• 面对多个团队（算法、工程、设计）的合作，你如何协调优先级和资源？
• 如何看待当前Agentic AI的发展趋势？在办公场景中有哪些潜在应用？
• 当模型效果不达预期时，你如何推动算法团队优化？请举例