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Business Analyst Intern, Global Selling Rest of Asia
Business Analyst Intern, Global Selling Rest of Asia
发布于 大约 14 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
商业分析
Ai工具
Sql
Vba
亚马逊
商业分析
数据建模
电商
AI 估算 · 4k–8k
亚马逊北京实习岗位,薪资处于市场中等水平,考虑实习性质及岗位要求,提供有竞争力的日薪。
职位详情
关于这个职位
这是亚马逊全球开店团队的商业分析实习生职位,位于北京
你将支持业务规划与数据分析,通过Excel和AI工具处理销售数据,参与月度/季度报告和预测准备
适合对电商业务分析感兴趣、具备量化背景的学生
最低要求
本科及以上学历,专业为商业智能、金融、工程、统计、计算机科学、数学或同等量化领域
熟练使用Excel高级功能,包括VBA/宏和高级Excel函数
英语流利,能说、写、读
自我驱动,拥有积极态度和求知欲
能够在快节奏环境中满足紧迫截止日期并优先安排工作
工作职责
协助全球开店业务的业务规划与分析,包括月度/季度审查的数据收集和支持预测准备
与团队成员合作,利用AI工具进行数据建模、指标跟踪和跨职能项目,以深入了解业务绩效
通过数据分析、报告创建和经理分配的其他项目,学习并为各种业务计划做出贡献
优先资格
具有使用Python、SQL、AI工具等处理大量数据的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 亚马逊是全球电商巨头,平台大,能接触真实业务数据,学习先进的电商运营模式
- 实习岗位提供AI工具和数据建模的实践机会,技能积累有价值
- 公司文化注重创新和客户导向,能培养职业素养
- 工作节奏快,需要同时处理多项任务并满足紧迫截止日期
- 对Excel和数据分析能力要求高,需要快速适应
- 实习岗位可能涉及大量基础数据处理工作,需要耐心
- 适合具备量化背景、对电商业务分析感兴趣、希望在大型跨国公司积累经验的学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 作为实习生,表现优异可转正为商业分析师,深入参与业务规划
- 可向数据分析专家或业务分析经理方向发展,未来可能转向产品、运营或战略岗位
- 支持全球开店业务的业务规划与分析,收集月度/季度审查数据,协助预测准备
- 使用Excel和AI工具进行数据建模、指标跟踪,参与跨职能项目
- 通过数据分析创建报表,为业务决策提供洞察
- 精通Excel高级功能,包括VBA/宏和复杂函数
- 掌握SQL、Python或AI工具处理大规模数据
- 流利的英语沟通能力,适应跨国团队协作
申请策略
- 在简历中针对'业务分析'关键词进行优化
- 申请时明确表达对电商行业的兴趣和长期发展意愿
- 突出Excel和数据处理能力,如高级函数、VBA宏的使用经验
- 如果有Python/SQL/AI工具项目经历,着重展示数据清洗和分析案例
- 强调英语水平和跨文化沟通经验
- 展示自我驱动和按时完成任务的实例
- 提前复习Excel高级功能,特别是VBA宏和动态数组
- 练习使用Python或SQL进行数据提取和清洗
面试指南
- 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为面试问题
- 展示分析思维:先定义问题,再提出方法,最后给出结论
- 强调结果导向,量化你的贡献
- 请分享一个你用Excel处理复杂数据的例子
- 如何用Python或SQL处理大量数据?请描述具体项目
- 如果业务数据出现异常增长,你会如何分析?
- 如何同时管理多个高优先级任务?
- 为什么对亚马逊全球开店业务感兴趣?
职位点评
70
综合评分
亚马逊北京商业分析实习,平台大、技能成长快,但报酬和WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求快速成长和技能积累的学生,能容忍一定的工作节奏压力。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
亚马逊实习提供有竞争力的日薪,但相比全职岗位整体报酬有限。
薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)
成长发展
85较高
实习能接触亚马逊业务分析流程,学习AI建模和数据处理技能,成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、VBA、SQL、Python、AI、数据建模
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及弹性工作时间,需在快节奏环境中工作,可能加班。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
亚马逊帮助全球卖家触达客户,对电商生态有重要影响,但实习岗位的社会价值感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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