Sr. Business Intelligence Engineer, WorldWide Global Selling -AIT

优缺点分析

角色解读

• 可晋升为高级BI经理或数据科学团队负责人，管理更复杂的分析项目
• 可转向数据科学或机器学习工程方向，深化AI应用
• 在亚马逊内部有机会跨团队调动，接触更多业务领域
• 设计、开发和维护可扩展的数据基础设施和ETL管道，确保数据质量和可用性
• 构建自动化仪表盘和BI解决方案，为业务团队提供数据洞察
• 利用AI/LLM技术自动化人机交互任务，提升运营效率
• 进行统计分析，支持业务决策，与多团队协作
• 精通SQL和Python，具备ETL开发和数据管道维护经验
• 熟悉AWS技术栈，如S3、Redshift、EMR等
• 具备统计分析和实验设计能力，理解机器学习基础
• 良好的沟通能力，能与业务和技术团队有效协作

申请策略

• 了解亚马逊全球销售业务，准备相关案例
• 关注亚马逊的招聘流程，可能包括多轮面试和在线测试
• 突出10年以上数据相关经验，特别是SQL和Python的深度应用
• 强调AWS技术栈的使用经验，如Redshift、EMR等
• 展示设计实验和统计分析的项目成果，量化业务影响
• 提及与业务团队合作的经验，体现沟通和转化能力
• 熟悉AWS认证，如AWS Certified Data Analytics
• 学习LLM和AI应用，如使用LangChain或类似框架

面试指南

• 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出量化成果
• 强调数据驱动决策，展示逻辑思维和问题解决能力
• 结合亚马逊领导力原则，如客户至上、创新简化
• 请描述一个你设计的数据管道，如何处理多TB数据？
• 如何用统计方法验证业务假设？请举例
• 你如何使用AWS服务构建ETL管道？
• 如何向非技术利益相关者解释复杂数据结果？
• 你如何利用AI或LLM改进现有流程？