亚马逊
MDE-Automation , MDE Automation Team
MDE-Automation , MDE Automation Team
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动化控制
自动化控制
Ai辅助开发
Plc
嵌入式软件
工业控制
机器人
自动化
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
亚马逊Lab126自动化工程师，前沿技术栈与全球视野，能深入制造业一线，但工作与生活边界可能模糊。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比自动化控制中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 290 个在招
市场机会
选择不多
深圳 · 自动化控制 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是亚马逊Lab126团队的一名自动化工程师，负责开发与部署用于组装自动化机器的标准化控制系统
工作涉及从配置调试到生产线上线的全过程，你需要与硬件、合约制造商及产品设计工程团队紧密合作，将世界级的制造软件解决方案推向全球规模化应用
职位涵盖机器人、AI模型等前沿技术的探索与实践
最低要求
具有故障排除和技术系统调试的经验，或具备强大的分析能力、注重细节和有效沟通能力
具有与领导层、利益相关者和跨职能团队清晰、简洁沟通的经验
具有独立负责并完成端到端项目交付的经验
年以上工业控制与自动化经验，或拥有电气工程、机械工程、工程技术或同等专业的学士学位
熟练掌握组装自动化硬件及驱动程序/协议，包括机器人、视觉系统、运动控制器、条形码/DIO/输送机，并熟悉TCP/Serial/EtherCAT/Modbus/OPC UA等
能够评估代码和配置（如 C#、XML），并在其进入生产线前解决错误
熟悉AI辅助工作流程：编写清晰的规格说明/提示，审查AI生成的成果，并与AI助手迭代协作
工作职责
设计并开发可扩展的软件架构以编程组装自动化解决方案
这包括使用AI助手创建机器序列（状态机、流程），并验证AI生成的代码和配置（设备驱动程序、硬件/连接配置、生产UI/HMI）以满足生产质量标准
执行根本原因分析，排查现场硬件故障以优化制造性能
与合约制造商（CM）紧密合作，扩展自动化解决方案
为内外部利益相关者编写软件代码和规格文档
培训CM工程师，使其能够独立操作、扩展和排查系统故障
针对重复性问题和平台缺口，创建标准化报告并反馈给核心平台和AI工具团队
优先资格
机电一体化、计算机科学或同等专业的学士学位
年以上嵌入式软件工程经验，包括标准、评审、源代码管理、构建流程、测试和运维经验
PLC编程经验（结构化文本、寄存器映射、Modbus/OPC UA）
此前在装配线上有现场服务或调试经验
有MES集成和数据追踪的相关经验
有培训或指导工程师的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：工作直接接触并应用AI、机器人等最新技术于真实世界的大规模制造场景，技术含金量高
- 全球视野：负责将本地开发的解决方案推向全球，能与世界各地的优秀团队合作，视野开阔
- 成果可见：工作成果直接影响实体产品的生产效率和质量，能带来强烈的价值实现感
- 优质平台：亚马逊Lab126是知名的硬件创新团队，提供强大的资源、品牌背书和职业起点
- 跨界复杂度：工作横跨软件、硬件、制造和全球供应链多个领域，需要快速学习并整合不同领域的知识
- 出差需求：职位描述提到与全球团队合作及驻场CM，可能涉及国内或国际的出差安排
- 适合兼具扎实软件工程与工业自动化背景，不畏惧复杂制造环境，享受将前沿技术转化为实体生产力，并具备出色沟通与问题解决能力的工程师
缺点 / 挑战
- 现场压力：需要频繁与制造现场和硬件问题打交道，对快速响应和抗压能力要求高
角色解读
- 技术专家路线：深耕自动化与AI制造领域，成为复杂制造系统架构或AI应用方面的专家
- 项目领导路线：负责更大型、更复杂的全球化自动化项目或团队，向技术经理发展
- 跨界融合路线：向机器人产品设计、智能制造解决方案架构师等复合型方向发展
- 设计、开发并部署用于全球自动化装配线的标准化软件控制系统
- 作为核心接口，协调硬件团队、产品设计团队、海外团队以及合约制造商，确保自动化方案成功落地
- 利用AI辅助工具编写、验证和调试生产环境下的机器控制代码与配置
- 负责自动化系统在工厂现场的调试、问题排查、性能优化及工程师培训
- 深厚的工业自动化控制知识，精通机器人、视觉系统、运动控制器及多种工业通信协议
- 扎实的软件工程能力，尤其是C#和XML，并能评估AI生成的代码质量
- 优秀的故障排查与根因分析能力，能够在高压的生产环境中快速解决问题
- 出色的沟通协调能力，能与跨国、跨职能的团队高效协作，并能培训非技术人员
申请策略
- 仔细研究亚马逊Lab126的主要产品线（如Kindle、Echo、Fire TV等），在面试中展现你对其硬件制造流程的思考
- 准备一个你解决过最复杂的软硬件或制造现场问题的案例，并清晰阐述分析过程和最终解决方案
- 体现你对AI在制造业应用的理解和热情，这可以是你区别于其他候选人的关键点
- 重点突出任何与工业机器人、PLC、运动控制、工业协议相关的项目或实习经验，详细描述所用技术栈
- 强调独立负责并完成端到端项目的经历，特别是涉及硬件-软件协同调试的案例
- 列举使用C#/Python等语言开发控制系统、或参与AI应用（即使是学术项目）的经验
- 展示跨团队沟通、培训他人或解决复杂现场问题的成功事例
- 复习并实践C#、XML在自动化控制中的应用，了解状态机、流程图等设计模式
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰讲述项目经历，突出技术难点和你的独立决策
- 回答问题排查类问题时，展现系统性思维：从现象入手，分层（软件、通信、硬件、环境）假设并验证，最终定位根因
- 解释技术概念时，多用类比和具体案例，强调你关注对方的理解点和业务影响
- 讨论AI应用时，保持客观：肯定其提升效率的价值，同时强调人工审查、验证和解决边缘案例的必要性
- 描述一个你独立负责的、涉及硬件交互的软件项目
- 你在其中的角色、遇到的最大挑战以及如何解决的？
- 如果一条自动化生产线因不明原因频繁停机，你的排查思路和步骤会是什么？
- 请举例说明你如何向不具备技术背景的同事或管理层解释一个复杂的技术问题或解决方案
职位点评
薪资福利78
成长发展92
工作生活55
使命价值82
薪资福利
78中等
作为跨国科技巨头的硬件开发岗位，薪资福利在市场中处于有竞争力的水平。但JD未明确披露具体薪酬数字，需以面试沟通为准。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
92较高
该职位提供接触AI、机器人、嵌入式软件等前沿技术的绝佳机会，并能深度参与从设计到全球规模化落地的完整产品生命周期，技术成长和项目经验积累空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C#、XML、AI、机器人、PLC、Modbus、OPC UA、嵌入式软件
成长机会globally、career、opportunity to work with a wide variety of technologies
业务类型cost_center
工作生活
55较低
工作性质要求与现场硬件、制造团队紧密协作，很可能需要频繁前往制造现场或出差，工作与生活的平衡可能面临挑战。办公模式和WLB在JD中未明确提及。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
82较高
服务于亚马逊Lab126团队，致力于通过技术创新提升顾客体验，具有明确的使命导向。所处硬件制造与自动化领域属于实体产业的核心环节，能带来较强的成就感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号transform our customers’ experiences、delight our customers
创新程度积极采用新技术
亚马逊 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs