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Software Development Manager, Traffic Marketing Tech - Search
Software Development Manager, Traffic Marketing Tech - Search
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公技术管理
技术管理
Llm
Machine Learning
Seo
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
核心业务线高级技术管理岗，前沿AI技术栈，薪酬竞争力强，但工作强度与管理挑战较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 250 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 技术管理 · 69 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是亚马逊搜索营销技术团队的软件开发经理，负责带领工程团队构建和优化全球最大规模的搜索引擎营销系统
你需要结合人员管理、技术架构设计与产品路线图规划，利用机器学习和大模型技术提升亚马逊在搜索引擎和AI助手中的可见度与流量转化
最低要求
年以上工程团队管理经验
年以上工程经验
年以上使用AWS服务或其他基于云的技术和服务主导应用程序开发的经验
了解完整的软件/硬件/网络开发生命周期的工程实践和模式，包括编码标准、代码审查、源代码控制管理、构建流程、测试、认证和线上运营
具有与产品或项目管理团队合作的经验
计算机科学、工程学、数学或相关领域的学士学位或同等外国学位
具备书面和口头沟通技巧，能够与技术及非技术受众（包括高层领导）进行沟通
工作职责
领导并发展软件开发工程师团队，提供指导、职业发展规划和可操作的反馈，提高绩效标准
与产品经理合作定义并确定团队产品路线图的优先级，将客户和业务需求转化为明确的技术需求和冲刺计划
负责团队服务的运营健康度和质量，建立指标和机制以确保大规模可靠性
跨依赖团队协作以解决阻碍、对齐优先级并交付服务于共同业务目标的连贯解决方案
推动系统设计决策并评估可扩展性、可维护性和性能方面的权衡，保持架构简单且可持续
优先资格
具有与用户、其他技术团队和高层领导沟通的经验，以收集需求、描述软件产品功能、技术设计和产品战略
具有招聘、雇佣、指导/辅导和管理软件工程师团队的经验，以提高他们的技能并使他们成为更高效的产品软件工程师
计算机科学、工程学、数学或相关领域的硕士学位
具有分布式/可扩展系统和高并发交易应用程序的开发经验
具有推动采用AI原生工程工作流的经验，并能够批判性地思考AI工具和代理在何处能切实提高开发者生产力、软件质量和运营效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球最大规模的搜索营销系统和前沿的AI/LLM技术，业务影响力大
- 岗位结合了技术深度与人员管理，能全面提升综合技术领导力
- 提供完善的职业发展体系和极具竞争力的薪酬福利
- 需要平衡繁重的技术架构决策与团队人员管理，对精力分配要求高
- 适合具备丰富分布式系统经验、渴望在AI与搜索营销交叉领域深耕，且具备优秀团队管理能力的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 跨团队沟通协作成本较高，且需处理线上运营警报，工作节奏可能较快
角色解读
- 可向更高级别的工程总监（Principal SDM / Director）发展，负责更大规模的技术团队与业务线
- 转型为技术产品负责人，深入参与公司核心商业战略与AI前沿技术的落地
- 带领工程团队构建和优化全球最大规模的搜索引擎营销系统，利用机器学习和大模型技术提升流量转化
- 负责团队的人员管理、技术架构设计以及与产品经理协作制定产品路线图
- 监控服务运营健康度，建立指标和机制以确保大规模系统的可靠性
- 具备扎实的分布式系统架构设计能力，熟悉AWS云服务及AI原生开发工作流
- 拥有出色的团队管理、跨部门沟通及项目推进能力，能够平衡技术深度与人员领导力
- 能够与产品团队紧密合作，将复杂的业务需求转化为清晰的技术需求和冲刺计划
申请策略
- 准备具体的STAR格式案例，展示如何在复杂跨团队环境中解决技术阻碍并推动业务目标达成
- 了解亚马逊搜索营销和AI购物的最新业务动态，展现对行业前沿的思考
- 突出在分布式系统、AWS云服务及AI/LLM应用方面的架构设计与落地经验
- 强调带领工程团队取得的具体业务成果及人员培养案例
- 展示与产品团队跨部门协作、推动复杂产品路线图落地的成功经验
- 深入了解大语言模型（LLM）和Agentic系统在搜索与营销领域的最新应用趋势
- 复习并准备亚马逊领导力准则（Leadership Principles）的对应行为面试案例
面试指南
- 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出“我”在其中的具体作用
- 在技术决策类问题中，清晰阐述权衡（Trade-offs）的思考过程及最终的业务收益
- 在人员管理类问题中，强调辅导（Coaching）的具体方法和团队成员的实际成长结果
- 请分享一个你带领团队解决复杂分布式系统架构挑战的案例
- 你如何平衡技术债务清理与新业务需求的交付？
- 描述一次你通过指导帮助团队成员实现职业突破的经历
- 在推动AI原生工程工作流落地时，你遇到了哪些阻力，如何克服？
- 深入准备亚马逊领导力准则（Leadership Principles）的对应案例，特别是“Deliver Results”、“Think Big”和“Hire and Develop the Best”
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
该岗位为高级技术管理职级，虽未直接披露具体薪资数字，但结合北京地区同类岗位的市场行情，薪酬满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：6千–10万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及LLM、Agentic AI等前沿技术，且明确要求推动AI原生工程工作流，技术成长空间极大，同时有明确的团队管理和职业发展职责。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AWS、Machine Learning、LLM、Agentic Systems、Distributed Systems、SEO
成长机会career development planning、coaching、continuous improvement
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确说明办公模式与工时，但作为核心业务线的Manager，需处理线上运营警报及跨团队协同，工作强度可能较大，WLB信号不足。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
构建全球最大规模的搜索营销系统，连接购物者与商品，具有显著的商业价值和技术创新意义，但属于纯商业驱动，社会公益属性一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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