宁德时代
大模型算法工程师
大模型算法工程师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Agi
Pytorch
Tensorflow
多模态建模
大模型
深度学习
生成式Ai
锂电池制造
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
高级大模型算法工程师，前沿技术挑战，薪资中上，WLB一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1040 个在招 · 其中算法优化工程师 19 个
市场机会
选择适中
宁德 · 算法优化工程师 · 17 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是宁德时代的大模型算法工程师，负责在锂电池制造中应用前沿AI技术，特别是大模型和生成式AI，解决制造工艺和机理问题
需要硕士以上学历，5年以上相关经验，熟悉深度学习框架和主流模型，并具备良好的跨领域文献读写能力
最低要求
硕士学历以上，计算机、人工智能、数学、物理、化学等相关专业
具备5年以上相关领域研究经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉transformers、LLaMA等主流模型
在一个或者多个领域具有良好的背景，如：人工智能，自然语言处理，多模态建模等，有专业领域大模型训练经验
对大模型的技术和行业发展有深刻认知，能够把握大模型发展方向，有从0到1构建多模态大模型经验优先
具有良好的英文文献、尤其是跨领域文献的读写能力，可以快速理解学习相关知识，对问题建模有良好的直觉，对前沿问题有探索热情
工作职责
技术战略规划、落地：制定锂电制造工程运用AGI等前沿AI技术的整体规划，包括技术路线、技术架构等
项目应用：结合锂电池制造的业务需求调研，针对锂电池机理、制造工艺问题等，结合行业前沿AI技术与实际场景应用结合落地智能化应用
运用生成式AI技术于复杂数值计算问题，解决跨模态大模型问题
优先资格
有从0到1构建多模态大模型经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在大型上市企业平台，有丰富资源和项目影响力
- 跨领域融合（AI+制造），技能积累独特且市场需求高
- 技术难度大，需持续跟进大模型前沿发展
- 需要同时具备AI算法和锂电池制造的跨学科知识
- 适合拥有扎实算法基础、对AI在制造业应用感兴趣，并愿意深耕技术解决实际问题的高学历研发人才
缺点 / 挑战
- 应用前沿AI技术于高增长新能源行业，技术挑战与行业前景俱佳
- 制造行业应用可能涉及快节奏和工程落地压力
角色解读
- 成为AI技术专家，主导复杂项目并推动技术创新
- 向技术管理岗位发展，如AI部门负责人或首席科学家
- 深入前沿研究，在新能源制造AI领域建立影响力
- 制定锂电制造中AGI等前沿AI技术的整体技术战略和架构规划
- 调研锂电池制造业务需求，将AI技术应用于解决机理和工艺问题，实现智能化落地
- 运用生成式AI技术处理复杂数值计算和跨模态大模型挑战
- 精通TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉transformers、LLaMA等主流大模型
- 具备多模态建模、自然语言处理等AI领域背景和实际项目经验
- 良好的英文文献读写能力，能够快速学习跨领域知识并建模
申请策略
- 研究宁德时代在AI和智能制造方面的公开战略或论文，以展示对业务的理解
- 准备一个简短的技术方案，说明如何将大模型应用于制造问题，体现落地思维
- 突出大模型项目经验，尤其是从0到1构建和部署经历
- 详细展示TensorFlow、PyTorch等框架及transformers模型的实际应用案例
- 强调跨领域问题建模和英文文献研究能力
- 深入学习生成式AI在工业数值计算中的应用案例
- 补充锂电池制造工艺和机理的基础知识
- 提升技术文档和英文写作能力，以展示文献读写技能
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化描述项目经验，突出技术细节和成果
- 结合具体场景（如锂电池工艺优化）解释AI技术的应用逻辑，强调问题导向
- 展示对行业趋势的思考，链接个人经验与公司业务需求
- 对于跨领域问题，说明学习方法和建模直觉，体现探索精神
- 请描述你从0到1构建多模态大模型的经验，遇到哪些挑战？
- 如何将生成式AI技术应用于锂电池制造中的复杂数值计算问题？
- 你对大模型在制造业中的发展趋势有何看法？
- 当面对跨领域问题（如AI+化学/物理）时，你如何快速建模和解决？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
80较高
该职位要求高经验技能，公司为大型上市企业，预计提供有竞争力的薪资和稳定性。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
工作涉及大模型和生成式AI等前沿技术，在大型平台有成长机会，技能提升空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AGI、生成式AI、TensorFlow、PyTorch、transformers、LLaMA
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在宁德市，生活成本较低，但未提及办公灵活性和WLB信息。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
工作于新能源锂电池制造行业，采用前沿AI技术，对可持续发展有积极社会影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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