宁德时代
测试研发工程师
测试研发工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
厦门市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
测试开发
Ai基础设施
CI/CD
Gitlab Ci
Go
Gpu
Jmeter
K6
Locust
Pytest
AI 估算 · 25k–40k
宁德时代作为新能源巨头，薪资竞争力强，测试开发岗位在厦门属于高薪，结合3年经验，月薪2.5-4万合理。
职位详情
关于这个职位
作为宁德时代AI算力平台的核心测试研发工程师，你将负责调度、推理、网关、计费等系统的全链路质量保障，设计自动化测试平台，开发性能测试方案，并构建GPU集群的混沌工程能力
该职位需要扎实的编程基础和分布式系统测试经验，同时鼓励使用AI辅助工具提升测试效率
你将参与质量度量体系建设，推动质量左移，为AI基础设施的稳定性保驾护航
最低要求
计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，3年以上测试开发或质量工程经验
精通Python/Go/Java中至少一门语言，具备测试平台或测试工具链的独立设计与开发能力
具备接口自动化测试（Pytest/RestAssured）与性能测试（JMeter/Locust/k6/wrk）的实战经验
熟悉CI/CD流水线设计与质量卡点集成（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions/ArgoCD）
有分布式系统的测试经验，理解最终一致性、幂等性、超时重试等场景的测试策略
能够借助AI辅助工具自动生成测试用例、分析覆盖率盲区、辅助根因定位
工作职责
负责AI算力平台核心系统（调度、推理、网关、计费）的全链路质量保障，制定测试策略与质量标准
设计并搭建自动化测试平台，支持接口测试、集成测试、端到端测试的自动化执行与持续回归
开发专项性能测试方案：推理服务压测（吞吐/延迟/并发/长尾延迟）、调度系统容量测试（万级任务调度性能）、计费系统精度验证
构建面向GPU集群的混沌工程能力（Chaos Engineering），模拟GPU故障、网络分区、节点宕机等场景，验证系统韧性与自愈能力
开发测试基础设施：多环境编排、测试数据工厂、Mock服务、异构芯片测试环境管理
建立质量度量与卡点体系，覆盖代码覆盖率、缺陷逃逸率、发布质量评分等指标，推动质量左移
建设集群健康度评估模型，配合运维建立SLI/SLO体系
优先资格
有GPU/AI基础设施的测试经验，了解推理性能指标（TTFT/TPOT/Throughput/MFU）的测试方法
有混沌工程实践经验（ChaosBlade/LitmusChaos/Chaos Mesh），能设计故障注入实验
有全链路压测（影子流量/流量录制回放）的设计与实施经验
参与过SRE/稳定性治理相关工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司平台大，宁德时代作为新能源巨头，技术投入多，AI算力平台是前沿领域，能接触GPU集群、分布式系统等先进技术
- 岗位职责全面，涵盖自动化、性能、混沌工程等，技能积累丰富，职业发展空间大
- 薪资竞争力强，福利待遇好，工作地点在厦门，环境宜居
- 工作强度可能较大，涉及系统压测和故障演练，可能需要应对紧急问题
- AI基础设施领域变化快，需要持续学习新技术
缺点 / 挑战
- 技术栈要求高，需要掌握多种测试工具和分布式系统知识，学习压力大
- 适合有3年以上测试开发经验，对AI基础设施和分布式系统感兴趣，喜欢挑战技术难题，追求技术深度和职业成长的工程师
角色解读
- 从测试研发工程师向测试架构师或质量专家方向发展，负责更大规模系统的质量保障
- 可转向SRE或稳定性工程师，专注于系统韧性和可靠性工程
- 在AI基础设施领域深耕，成为AI平台质量保障的专家，未来可晋升为技术管理或技术专家
- 负责AI算力平台核心系统（调度、推理、网关、计费）的全链路质量保障，制定测试策略与质量标准，确保系统稳定可靠
- 设计并搭建自动化测试平台，支持接口、集成、端到端测试的自动化执行与持续回归，提升测试效率
- 开发性能测试方案，包括推理服务压测、调度系统容量测试、计费精度验证，并构建GPU集群的混沌工程能力，模拟故障场景验证系统韧性
- 建立质量度量与卡点体系，推动质量左移，并建设集群健康度评估模型，配合运维建立SLI/SLO体系
- 精通Python/Go/Java至少一门语言，具备测试平台或工具链的独立开发能力
- 熟悉接口自动化测试（Pytest/RestAssured）和性能测试工具（JMeter/Locust/k6/wrk）
- 熟悉CI/CD流水线设计与质量卡点集成（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions/ArgoCD）
- 有分布式系统测试经验，理解最终一致性、幂等性、超时重试等场景的测试策略，并会使用AI辅助工具
申请策略
- 了解宁德时代在AI和新能源领域的布局，在面试中展示对业务的理解
- 强调对质量左移和SRE理念的认同，展示稳定性治理的思考
- 突出测试平台或工具链的开发经验，展示独立设计能力
- 强调性能测试和分布式系统测试的实战项目，量化成果（如压测吞吐量提升）
- 如果有混沌工程或GPU相关经验，务必突出，这是加分项
- 展示使用AI辅助测试的实践，如自动生成用例、根因定位
- 提前学习Chaos Mesh或ChaosBlade等混沌工程工具，了解故障注入实验设计
- 熟悉GPU推理性能指标（TTFT/TPOT/Throughput/MFU），了解AI基础设施测试方法
面试指南
- 对于测试框架设计，可以从需求分析、架构设计、模块划分、技术选型、扩展性等方面回答，结合具体项目经验
- 对于性能压测，可以围绕测试目标、场景设计、工具选择、指标监控、结果分析展开，强调对吞吐量、延迟等指标的理解
- 对于混沌工程，可以说明故障注入方法、实验设计、监控和恢复机制，强调系统性思维
- 如何设计一个分布式系统的自动化测试框架？
- 如何对GPU推理服务进行性能压测？请描述测试方案和关键指标
- 如何设计混沌工程实验来验证系统韧性？
- 如何推动质量左移？请举例说明
- 如何利用AI工具提升测试效率？
职位点评
76
综合评分
宁德时代AI平台测试岗，技术前沿，薪资面议，发展空间大，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对AI基础设施感兴趣，能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
宁德时代作为上市公司，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资，需面议。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及AI基础设施、混沌工程等前沿技术，技能成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、GPU、Chaos Engineering、分布式系统、性能测试、CI/CD
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在厦门，生活宜居，但JD未提及远程或弹性工作，可能需现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
宁德时代在新能源和AI领域有影响力，但岗位本身社会价值中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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