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智能驾驶软件测试岗（计算平台）
智能驾驶软件测试岗（计算平台）
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
中国
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
测试开发
Canoe
Someip
Uds诊断
智能驾驶
测试自动化
车载以太网
软件测试
AI 估算 · 25k–40k
智能驾驶测试专家，8年以上经验，技术门槛高，行业需求旺盛，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责智能驾驶域控系统的软件测试，包括解读需求文档、开发测试用例、搭建台架并执行测试，同时管理通信诊断测试项目
需要8年以上测试或开发经验，熟悉车载通信协议和测试工具，适合在智能驾驶领域有深厚技术积累的测试专家
最低要求
通信、自动化、汽车等相关专业本科及以上学历，有8年以上测试或开发经验，有3年以上诊断测试或开发经验
熟练掌握软件测试流程，方法和规范，能制定测试计划，开发测试用例
有智能驾驶硬件或软件测试经验，熟悉智能驾驶相关功能
熟悉CANOE、周立功、同星等常用车载测试设备
熟悉汽车UDS诊断标准，如ISO15765、ISO14229、ISO15031、ISO13400
熟悉网络管理、刷写、CAN/Flexray/Eth等通信基本原理
熟悉TCP/IP、DoIP、SOMEIP、TSN等车载以太网协议标准
熟悉Linux系统，有中间件测试或开发经验优先，有车载以太网someip测试或开发经验优先
较强的逻辑思维能力、分析能力和定位问题的能力，工作态度认真严谨，做事积极主动，有较强责任心
工作职责
解读平台BT-SWRS文档需求，开发维护测试用例
负责域控系统台架搭建，测试执行并输出测试报告
负责通信诊断测试问题提报及分析，跟踪测试问题并闭环
负责通信诊断测试项目管理，制定测试策略及测试方案
优先资格
熟悉Linux系统，有中间件测试或开发经验优先，有车载以太网someip测试或开发经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 智能驾驶是热门赛道，技术含量高，职业发展前景好
- 对技术深度要求高，需要持续学习，工作强度可能较大
- 适合有丰富车载测试经验，对智能驾驶技术有热情，并希望深入技术领域的测试工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向测试专家、测试架构师或测试管理方向发展，也可转向智能驾驶系统开发或项目管理
- 负责智能驾驶域控系统的软件测试，包括解读需求文档、开发测试用例、搭建台架并执行测试
- 需要精通车载通信协议（CAN、Flexray、Ethernet）、UDS诊断标准，以及常用的测试工具（CANoe、周立功等）
申请策略
- 关注吉利在智能驾驶领域的布局，了解其技术栈和项目
- 突出8年以上测试或开发经验，以及3年以上诊断测试经验
- 补充车载以太网SOMEIP、TSN等协议知识，熟悉Linux系统
面试指南
- 回答时结合具体项目经验，展示逻辑思维和解决问题的能力
- 请描述一次你如何制定测试策略并管理测试项目的经历
- 如何解读BT-SWRS文档并转化为测试用例？
- 请解释UDS诊断协议的主要功能和应用场景
- 在车载以太网测试中，如何验证SOMEIP协议的正确性？
- 如何分析和定位测试中发现的问题？
- 复习车载通信协议和测试工具，准备项目案例，了解智能驾驶行业动态
职位点评
74
综合评分
智能驾驶测试专家，技术前沿，薪资可观，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资水平较高，福利待遇稳定，但具体薪资未明确，需面议。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
85较高
智能驾驶是前沿领域，技术挑战大，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CAN、FlexRay、Ethernet、UDS、SOMEIP、TSN、Linux
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点未明确，可能涉及出差或现场工作，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
智能驾驶技术具有社会价值，但职位本身对使命感的影响有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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