宁德时代
测试大数据工程师
测试大数据工程师
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
宁德市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据工程
Sql
Vba
大数据系统
数据批处理
数据治理
测试数据
AI 估算 · 15k–25k
职位详情
关于这个职位
作为测试大数据工程师，你将负责测试大数据系统的方案落地与数据交付质量，开发数据智能处理工具，并处理数据库异常与运维
该职位需要扎实的数据处理技能和业务理解能力，适合有三年以上经验的数据工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机、算法、大数据、软件工程、统计学、数学等相关专业
三年及以上数据分析、数据治理，数据批处理编程开发经验
具备数据敏感性，熟悉数据处理系统和工具开发流程和原理
熟练掌握数据处理技能，能够使用数据工具（如C#、SQL、Python、VBA等）进行数据处理与分析
具备优秀的业务理解能力，能将业务需求转化为有效的数据开发落地方案
具备优秀的团队协作意识，拥有强的逻辑思维和抗压能力
具备项目管理技能和跨组织沟通能力
工作职责
负责测试大数据系统方案落地，确保测试数据交付质量
负责数据智能处理工具软件开发，提高数据处理效率与质量
负责测试数据库、数据软件异常排查与运维
负责客制化、标准化数据处理需求沟通与方案制定
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 宁德时代是新能源行业龙头，平台大，发展稳定
- 数据岗位在新能源领域需求增长，技能积累有前景
- 工作地点在宁德，城市相对较小，生活便利性可能不如一线城市
- 岗位要求跨部门沟通，需要较强的协调能力
- 适合有数据工程经验，希望在新能源行业深耕，能接受在二三线城市工作的求职者
缺点 / 挑战
- 工作内容涉及大数据系统，技术挑战性强
- 需要处理大量数据，可能面临一定的工作压力
角色解读
- 可向大数据架构师或数据团队负责人方向发展
- 积累新能源行业数据经验，成为行业专家
- 有机会参与公司级数据平台建设，提升技术影响力
- 负责测试大数据系统的方案设计与落地，确保测试数据质量
- 开发数据智能处理工具，提升数据处理效率
- 排查和运维测试数据库及数据软件，保证系统稳定
- 与业务部门沟通，制定客制化数据处理方案
- 熟练掌握SQL、Python、C#、VBA等数据处理工具
- 具备数据治理和数据批处理开发经验
- 有良好的业务理解能力和逻辑思维
- 具备团队协作和项目管理能力
申请策略
- 了解宁德时代业务和产品线，展示对新能源行业的兴趣
- 准备数据处理的案例，展示解决问题的能力
- 突出数据处理项目经验，尤其是大数据批处理和数据治理项目
- 强调SQL、Python等技能的熟练程度
- 展示业务需求转化为技术方案的能力
- 提及团队协作和项目管理经验
- 补充学习大数据平台如Hadoop、Spark等
- 提升数据治理和数据质量管理的知识
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验问题
- 强调数据质量的重要性，并给出具体措施
- 展示逻辑思维和问题解决能力
- 请描述一个你处理过的数据治理项目
- 如何确保测试数据的质量？
- 你如何使用Python或SQL进行数据处理？
- 面对业务需求，如何设计数据方案？
- 如何处理数据异常？
职位点评
68
综合评分
新能源巨头数据岗位，行业前景好，但工作地点较偏，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视行业前景和发展机会，对工作地点灵活性要求不高的求职者。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资水平在宁德地区有竞争力，但未明确福利，整体补偿性中等。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
75中等
岗位涉及大数据技术，有成长空间，但未提及晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、C#、VBA、大数据
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在宁德，可能生活便利性一般，且未提及弹性工作。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
新能源行业前景好，公司使命导向强，但JD未明确社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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