智能系统质量管理工程师（视觉检测）

优缺点分析

角色解读

• 可向视觉检测系统专家或测试架构师方向发展，主导更大规模的测试体系
• 有机会深入AI Agent和自动化测试前沿技术，成为智能制造领域的测试专家
• 在宁德时代这样的新能源巨头，可晋升为测试团队负责人或质量部门管理者
• 负责视觉检测系统的全流程测试，包括算法、软件、硬件和产线集成，制定测试策略和计划
• 搭建自动化测试平台，编写视觉算法、接口和UI自动化脚本，推动CI/CD落地
• 统筹软硬件联调测试，统计问题并协同研发和产线团队解决现场复杂问题
• 搭建AI Agent，提升测试效率与覆盖率，输出质量度量与风险报告
• 精通图像处理算法（OpenCV、Halcon）和深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
• 熟悉工业相机、镜头、光源、采集卡、工控机等硬件，了解光学、标定、PLC、机器人和工业通讯
• 精通Python/C++/C#，能开发自动化测试框架和工具，熟悉Linux/Windows、SQL、Git、CI/CD
• 具备跨部门协作能力，能通过测试数据推动团队优化，英语交流顺畅

申请策略

• 了解宁德时代在新能源领域的业务布局，特别是电池制造中的视觉检测应用
• 在面试中展示对测试体系建设的整体思路，体现系统化思维
• 突出主导视觉检测系统测试平台建设的项目经验，强调自动化测试框架搭建和性能测试成果
• 强调掌握OpenCV、Halcon、TensorFlow等技能，并展示实际应用案例
• 展示跨部门协作经验，如何通过测试数据推动问题解决
• 如有AI Agent或CI/CD落地经验，务必突出
• 提前学习AI Agent相关技术，如LangChain、AutoGPT，并实践自动化测试
• 熟悉锂电或3C行业的视觉检测标准，了解行业痛点

面试指南

• 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述项目经历
• 强调系统化思维，从测试策略、平台搭建到数据驱动优化
• 结合具体案例，展示跨部门协作和问题解决能力
• 请描述你主导过的视觉检测系统测试平台建设，包括架构设计和成果
• 如何设计一个自动化测试框架来覆盖视觉算法、接口和UI？
• 在软硬件联调中遇到复杂问题，你如何定位和解决？
• 如何利用测试数据推动硬件、软件、算法团队协同优化？
• 你如何评估测试覆盖率并提升测试效率？