康龙化成
2027届-硕士-AI开发人员-宁波
2027届-硕士-AI开发人员-宁波
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Pytorch
Sql
Tensorflow
大模型
数据分析
机器学习
深度学习
Ai+医药
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
上市药企校招AI算法岗，前沿技术栈与高壁垒交叉领域，技术成长空间大，薪资福利优渥但WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 680 个在招 · 其中机器学习工程 5 个
市场机会
选择适中
宁波 · 机器学习工程 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责机器学习、深度学习及大模型在新药开发场景中的探索与落地
你将参与AI+医药项目的数据分析、算法设计、模型训练与微调，推动AI解决方案在实际医药研发项目中的应用
最低要求
计算机、人工智能、统计学等全日制专业硕士学历
深度了解机器学习、深度学习，大模型等主流算法和框架
具备Python和其他编程语言基础知识，熟练使用（如TensorFlow、PyTorch、Pandas）
了解和熟练使用主流数据库和SQL，对大数据架构有一定程度的理解
具有扎实的英文文献阅读能力和自学能力
具备责任心、良好的沟通能力和创新思维，以及实际问题解决能力
工作职责
负责机器学习、深度学习、大模型相关项目，探索和挖掘AI在新药开发场景及项目中的解决方案
负责具体项目（AI+医药）数据分析、算法/模型方案设计和流程逻辑的调研和研发
参与具体解决方案的数据分析、算法编写等工作
参与模型架构设计、训练、微调等工作
参与项目落地过程中，根据实际情况，对方案可行性、潜在风险的评估和预判
优先资格
有医药、生物、化学领域知识及项目经验者优先
有模型设计、训练、微调实际经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与医药交叉的前沿赛道（AIDD），行业前景广阔且技术壁垒高
- 依托上市企业的平台，能接触到真实的医药研发场景和高质量数据
- 技术栈涵盖大模型与深度学习，利于个人技术深度与广度的积累
- 需要同时具备计算机算法与医药/生物/化学的跨学科知识，学习曲线较陡峭
- AI在医药领域的落地周期长，项目从算法设计到实际验证可能面临较多不确定性和试错成本
- 适合对AI+医药交叉领域有浓厚兴趣，具备扎实算法基础且愿意深入了解生物/化学知识的复合型硕士毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从初级AI算法工程师成长为AI+医药领域的资深算法专家或技术负责人
- 未来可向AI药物研发（AIDD）架构师或跨学科项目总监方向发展
- 探索并落地机器学习、深度学习及大模型在新药研发场景中的应用
- 负责AI+医药项目的数据分析、算法设计与模型训练微调
- 评估项目落地可行性并预判潜在风险，推动算法方案在实际业务中闭环
- 扎实的Python编程及PyTorch/TensorFlow等深度学习框架使用能力
- 熟悉主流数据库与SQL，理解大数据架构，具备数据处理能力
- 具备优秀的英文文献阅读能力，以追踪并复现前沿AI技术
申请策略
- 投递前建议了解康龙化成在AI药物研发领域的最新布局或相关论文/专利
- 注意确认实际工作地点是宁波还是成都，以便提前做好生活与通勤规划
- 突出在机器学习、深度学习或大模型方面的实际项目经验，特别是模型训练与微调的经历
- 若有医药、生物或化学相关的交叉学科项目或论文，务必重点展示
- 强调Python、PyTorch等工具链的熟练度及英文文献阅读能力
- 提前了解AI药物研发（AIDD）的基础概念和经典模型（如分子生成、靶点预测）
- 复习并巩固大模型微调（如LoRA、P-Tuning）及分布式训练的相关知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出你在算法设计和模型调优中的具体贡献
- 对于跨学科问题，坦诚说明自己的知识边界，并展示快速学习新领域知识的方法论和过往成功案例
- 请详细介绍一个你参与过的深度学习或大模型项目，你在其中负责了哪些核心工作？
- 在模型训练和微调过程中，你遇到过哪些过拟合或性能瓶颈问题？是如何解决的？
- 如果让你将大模型应用于新药开发的某个具体场景（如分子生成或文献挖掘），你会如何设计算法方案？
- 你的专业背景是计算机/AI，请问你对医药或生物化学领域的哪些知识有所了解？
- 复习深度学习基础及大模型微调技术，准备1-2个能体现自己解决复杂问题能力的算法项目案例
- 提前阅读几篇AI+医药（AIDD）领域的经典英文文献，了解行业前沿动态与业务痛点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为上市企业的校招硕士AI岗，薪资处于市场中上水平，福利体系相对完善，但具体薪资未披露，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大模型、深度学习等前沿技术，且处于AI+医药这一高壁垒交叉领域，技术成长空间大，有利于构建核心竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、大模型、Python、TensorFlow、PyTorch、Pandas、SQL
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确说明工作模式和加班情况，但作为研发类岗位且涉及项目落地，可能存在一定的工作压力，WLB情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于将AI技术应用于新药开发，具有明确的社会价值和行业使命感，能够推动医药行业的创新与进步。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号探索和挖掘AI在新药开发场景及项目中的解决方案
创新程度积极采用新技术
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