康龙化成
2026届-博士-视觉工程师-北京总部
2026届-博士-视觉工程师-北京总部
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
Opencv
Visionpro
Wpf
图像处理
机械臂
自动化
视觉系统
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
生物医药自动化视觉岗位，技术成长空间大，需现场办公，WLB未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
28K
比计算机视觉工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
68 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 计算机视觉工程 · 83 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责公司自动化系统的视觉系统研发工作，核心是进行视觉系统的架构设计、硬件选型、软件开发调试与维护，以确保产品能高效准确地处理图像数据
同时，需要编写和整理相关的技术文档
最低要求
) 具备独立完成视觉系统规划、设计和实施工作能力，具有团队协作精神
) 通信、电子、自动化、计算机、光学、图像处理等相关专业博士学历，或者硕士具有3年以上相关工作经验
) 具备C#+WPF或者WinForm等编程开发能力，熟悉VisionPro、Halcon、OpenCV等库的一种或多种
) 掌握机械臂的编程开发及各类常用通讯协议，掌握视觉编程，有项目开发经验
工作职责
) 负责公司自动化系统研发中视觉系统的架构设计，选择合适的硬件设备和软件工具，以满足项目需求
) 负责公司产品的视觉设计、开发、调试与维护，确保产品能够高效、准确地处理图像数据
) 负责自动化系统研发中视觉系统软件的编程、调试与运维
) 维护升级软件，编写、整理技术文档并归档
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈明确且实用：职位要求C#、VisionPro等，能积累扎实的工业视觉工程经验
- 行业平台好：处于生物医药研发服务赛道，自动化是提升研发效率的关键，岗位重要性高
- 解决实际问题：工作直接服务于产品和系统研发，技术成果可见性强
- 技术综合性强：需要同时具备软件开发、图像处理、自动化控制等多领域知识，学习曲线较陡
- 工程调试要求高：视觉系统在实际产线中的稳定性是关键，调试过程可能复杂且耗时
- 行业知识门槛：可能需要理解医药研发的特定流程和需求，以更好服务内部项目
- 适合对机器视觉工程和工业自动化有浓厚兴趣，具备扎实编程能力和一定项目经验的博士毕业生
- 喜欢将理论技术应用于解决复杂工程问题，并希望在一个有前景的行业平台深耕者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：深耕机器视觉算法、3D视觉、深度学习等前沿技术，成为视觉系统领域的技术权威
- 技术管理路线：凭借出色的技术能力和项目经验，逐步承担项目管理或团队领导职责
- 跨领域发展：结合公司在生物医药领域的背景，可向自动化装备、智能制造或AI制药等交叉领域拓展
- 负责自动化项目中视觉子系统的全周期开发，包括架构设计、硬件选型和软件编程
- 使用C#和相关视觉库（如VisionPro, Halcon, OpenCV）开发图像处理算法与应用
- 与机械臂等自动化设备集成，调试并确保视觉系统稳定、高效运行
- 负责视觉软件的维护、升级以及相关技术文档的编写
- 具备扎实的视觉系统架构设计能力和项目实施经验
- 精通C#编程，并熟练掌握WPF/WinForm界面开发以及至少一种主流工业视觉软件库
- 了解工业自动化场景，掌握机械臂编程和常用工业通讯协议
- 良好的工程实践能力，包括调试、文档编写和团队协作
申请策略
- 在求职信或面试中，将你的视觉技术能力与公司的“自动化系统研发”需求明确关联，展示你的技术如何创造价值
- 准备好讲述一个完整的视觉项目故事，包括背景、挑战、你的方案、实现过程和最终效果
- 重点突出视觉系统相关的科研项目或实习经历，详细描述你在其中承担的具体开发任务和技术方案
- 明确列出你掌握的技能：C#开发经验、视觉库（VisionPro/Halcon/OpenCV）的使用案例、是否有机械臂或自动化设备集成经验
- 提供技术文档或项目报告作为作品补充，展示你的工程规范和表达能力
- 如果经验不足，可以针对性地学习或复习VisionPro、Halcon等工业视觉软件的官方教程和案例
- 了解一些工业通讯协议（如TCP/IP、Modbus、Profinet）和基础的自动化控制知识
- 提前调研康龙化成的业务及其在自动化研发方面的应用，思考视觉技术如何赋能其核心研发活动
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织回答，重点突出你的技术决策和解决问题的过程
- 对于技术选型类问题，可以从项目需求、性能指标、开发效率、维护成本等多个维度进行对比分析
- 强调你的工程思维：不仅要实现功能，还要考虑系统的稳定性、可维护性和扩展性
- 请描述一个你做过的最复杂的视觉系统项目，你在其中负责什么，遇到了哪些主要技术挑战，是如何解决的？
- 如果让你为一个全新的自动化产线设计视觉检测系统，你会从哪些方面进行架构设计和选型？
- VisionPro、Halcon和OpenCV在工业应用上各有什么优缺点？在什么情况下你会选择哪一个？
- 如何保证视觉系统在长时间运行中的稳定性和准确性？
- 梳理1-2个你最有代表性的视觉项目，准备好详细的技术细节和项目成果数据
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位为应届博士提供全职岗位，薪资信号未披露，但基于学历和城市判断应处于市场水准。福利待遇未在JD中明确提及。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位技术栈前沿，涉及视觉系统、C#、机器视觉库和自动化，具有明确的技术深度和成长性。JD中未提及具体的培训或晋升路径，但技术挑战本身是好的发展信号。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C#、WPF、WinForm、VisionPro、Halcon、OpenCV、机械臂、视觉系统、图像处理
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未明确说明工作模式，推断为现场办公。未提及任何关于工作时间或WLB的信息，无法判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
属于稳定成熟的生物医药行业，且视觉自动化是提升研发效率的关键技术，具有一定的社会价值和行业意义。JD中未直接提及使命或价值观。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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