安利
数字产品师（Gen AI 方向）
数字产品师（Gen AI 方向）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai工作流
Gen Ai
产品需求文档
提示词工程
数据分析
机器学习
用户体验
用户调研
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
聚焦Gen AI前沿落地、技术成长空间大，适合渴望在AI产品方向深耕的初级人才。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2万
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
68 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责将Gen AI技术转化为可落地的数字产品方案，通过用户调研和数据分析深入理解业务场景
你需要与工程团队协作制定AI技术方案，跟进产品开发上线，并持续通过AI工作流和提示词优化产品体验与业务效果
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、心理学、社会学等相关专业为佳
对AI、新技术、数字化及互联网领域有浓厚兴趣，对产品工作富有热情，有强烈的自驱
具备基础编程能力或数据处理知识（如：代码编写等），参与过AI、机器学习或数据分析等相关课题研究或项目实践
优秀的逻辑思维与系统分析能力，拥有敏锐的业务洞察力、快速学习能力、创新思维与良好商业敏感度
良好的沟通协作能力
工作职责
开展用户调研工作，通过运营数据分析、问卷、访谈、桌面研究等多种方法进行定性和定量分析，深入理解目标用户、业务场景及数字产品要解决的业务问题或创造的业务价值
依据业务需求，清楚的了解AI技术可行性，并与工程团队协作确定最佳AI实现的技术方案，产出详细的产品需求文档，并跟进开发测试等工作，直至产品上线
关注产品的运营数据变化，洞察用户满意度，评估产品体验水平，持续优化产品的用户体验
能够持续根据业务需要通过AI工作流调整，提示词修改，skill等综合的AI工程方法优化产品业务效果和稳定性
持续关注并调研相关领域的数字化产品趋势，结合公司业务策略，持续思考并优化产品体验，以支撑业务发展
优先资格
有用户研究、交互设计或用户体验设计的学术背景或实习经验优先
拥有项目管理或校园学生工作经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于Gen AI前沿赛道，能积累稀缺的AI产品落地与提示词工程经验
- 业务场景丰富，有助于培养全球化视野与系统性产品思维
- 注重用户体验与数据驱动，能全面提升产品运营与商业化能力
- Gen AI技术迭代极快，需要保持高强度的持续学习与技术敏感度
- 作为新兴方向，AI产品的业务价值评估与落地效果可能存在不确定性，需具备较强的抗压与探索能力
- 适合对AI技术有浓厚兴趣、具备一定技术基础或用户研究背景，且渴望在Gen AI产品化方向深耕的初级求职者或应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从初级数字产品师向资深AI产品经理发展，深入掌握Gen AI商业化落地
- 未来可向AI产品专家、产品总监或业务线负责人方向晋升，驱动核心业务增长
- 负责将Gen AI技术转化为可落地的数字产品方案，深入洞察用户与业务场景
- 与工程团队协作制定AI技术方案，产出需求文档并跟进开发测试至上线
- 通过数据分析、用户调研及AI工作流优化（如提示词调整），持续提升产品体验与业务效果
- 具备用户调研与数据分析能力，能进行定性和定量分析
- 了解AI技术可行性，具备基础编程或数据处理能力，掌握提示词工程等AI工程方法
- 优秀的逻辑思维、业务洞察力及跨部门沟通协作能力
申请策略
- 提前体验并分析安利或同类零售企业的数字化产品，准备相关的体验优化建议
- 了解Gen AI在电商、用户运营或客户服务场景的实际落地案例
- 突出参与过的AI、机器学习或数据分析相关项目/课题，展示对AI技术可行性的理解
- 强调用户调研、交互设计或数据分析的实习/学术经验，体现用户洞察力
- 展示基础编程能力或数据处理技能，以及校园项目管理经验
- 深入学习大模型应用开发流程，掌握Prompt Engineering及AI Agent工作流设计
- 提升数据分析工具（如Python、SQL）的使用能力，强化定量分析技能
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出你在项目中的具体贡献和业务价值
- 产品思维框架：从用户痛点出发，结合技术可行性，提出MVP方案，并说明如何通过数据验证效果
- 请分享一个你参与过的AI或数据分析项目，你在其中解决了什么业务问题？
- 如果要将Gen AI技术应用于我们的用户调研或产品体验优化，你会如何设计产品方案？
- 当AI生成的结果不稳定或不符合预期时，你会通过哪些AI工程方法（如提示词调整）来优化？
- 请描述一次你通过数据分析或用户访谈发现产品问题并推动解决的经历
- 准备1-2个自己主导或深度参与的AI/数据项目案例，梳理清楚技术细节与业务收益
- 提前了解安利公司的业务模式及现有数字产品，思考Gen AI可以赋能的具体场景
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
岗位提供相对稳定的薪酬福利体系，Gen AI方向具备一定技术溢价，整体薪资处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦Gen AI前沿技术落地，能接触核心AI工程方法与业务场景，技术成长与职业发展天花板较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Gen AI、AI工作流、提示词修改、skill、机器学习、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及办公模式与WLB相关信息，无法准确判断工作强度与灵活性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动Gen AI技术在零售行业的数字化落地，具有一定的行业创新意义，但社会直接影响力相对有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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