安利
数据分析师（AI方向）
数据分析师（AI方向）
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
Bi
Dataphin
Genai
Hologres
Llm
Quick Bi
Rag
Sql
阿里云
AI 估算 · 18k–30k
AI方向数据分析师需求旺盛，技术要求高，跨国企业薪酬有竞争力，广州生活成本适中。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于将业务需求转化为数据解决方案，利用GenAI技术搭建数据分析智能体和RAG知识库，提升决策效率
同时负责BI仪表板开发和多源数据整合，适合具有扎实BI基础并希望转向AI方向的数据分析师
最低要求
本科及以上学历，商业、统计学、数据科学、计算机科学、信息技术、市场营销或相关专业
至少4年以上BI经验
具备以下技术技能与工具使用的经验和能力：
AI开发和应用：熟悉AI开发框架和工具，具备基于LLM的GenAI项目落地经验，尤其在RAG和数据分析智能体搭建
云生态：具备阿里云产品实操经验，熟练使用Dataphin、Hologres、Quick BI
数据分析：能够熟练分析和解读大数据
知识与能力AI基础：掌握生成式AI基本原理，了解LLM训练、推理成本和模型优化等相关知识
其他：具备敏锐的业务洞察力和创新解决问题的能力，敢于突破常规，勇于尝试新技术、新方法
工作职责
需求分析：协同跨职能业务方，收集和分析业务需求，并将其转化可落地的数据解决方案
AI方案搭建：基于业务需求，搭建GenAI技术驱动的数据分析智能体，构建并优化智能工作流，提升业务自助数据应用水平，强化智能分析对业务决策的支撑能力
运营优化：利用GenAI工具实现日常任务自动化，优化运营流程
知识管理：建设并维护企业级AI知识库（RAG系统），确保AI生成回答的准确性和相关性
BI工具应用：基于BI工具（如Quick BI）设计、开发和维护交互式仪表板，支撑数据驱动决策
数据建设：参与业务多源数据的采集和加工处理，搭建数据应用语义层，确保数据质量和分析可用性
供应商管理：协助筛选、评估和管理外部供应商及技术合作伙伴
行业洞察：追踪数字化及AI行业最新动态，识别并分享最佳实践，推动持续改进
优先资格
年以上Data+AI项目经验优先考虑
精通SQL和Python者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI+数据前沿，技术成长空间大
- 跨国企业平台稳定，业务场景丰富，可积累行业经验
- 有机会参与GenAI项目，掌握大模型应用技能
- 可能面临跨部门沟通协调的复杂性
- 大公司流程相对繁琐，创新落地可能需要时间
- 适合有BI基础、对AI应用有浓厚兴趣，并希望向数据智能方向转型的求职者
缺点 / 挑战
- 需要同时掌握BI和AI技能，学习压力大
角色解读
- 纵向晋升为高级数据分析专家或AI产品经理
- 横向转向AI应用开发或数据科学岗位
- 向管理方向发展，带领数据分析团队
- 收集和分析业务需求，设计数据解决方案，推动数据驱动决策
- 使用GenAI技术搭建数据分析智能体（RAG），实现自动化数据分析
- 基于Quick BI等工具开发交互式仪表板，并维护企业级AI知识库
- 整合多源数据，构建数据语义层，确保数据质量与可用性
- 熟练掌握SQL和Python，具备扎实的BI数据分析能力
- 熟悉GenAI/LLM相关技术，有RAG和智能体搭建经验
- 熟悉阿里云生态，熟练使用Dataphin、Hologres、Quick BI
- 具备业务敏感度和创新思维，能独立解决复杂问题
申请策略
- 了解安利业务模式和数字化转型方向，在面试中展示对应思考
- 准备一个完整的AI+数据分析项目案例，突出业务价值
- 突出BI项目经验，尤其是数据分析仪表板开发案例
- 强调AI项目经历，特别是LLM、RAG或智能体相关
- 展示阿里云工具（如Quick BI、Dataphin）实际使用经验
- 体现业务洞察力和问题解决能力，用数据驱动决策的案例
- 学习GenAI原理，动手搭建RAG系统或智能体
- 熟悉阿里云产品文档，可尝试在线课程获取认证
面试指南
- 用STAR法则描述项目背景、任务、行动和结果
- 强调技术选型和业务价值的结合，体现系统性思考
- 展示对数据质量和模型效果的评估方法
- 请介绍一个你使用RAG技术解决实际问题的项目
- 如何设计一个数据分析智能体？请描述技术方案
- 在阿里云上，你如何用Dataphin和Quick BI实现数据开发到展示？
- 你如何评估一个AI生成回答的准确性？有哪些优化手段？
- 如何处理业务部门提出的模糊需求？
职位点评
72
综合评分
AI前沿技术驱动，成长空间大，但工作模式传统，薪资未明示。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和挑战的求职者，尤其是对AI应用感兴趣的数据分析师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
70中等
该职位未披露具体薪资，但公司为跨国巨头，稳定性好，薪酬通常处于市场水准或以上。福利方面JD未提及，但可预期有完善保障。
薪资信号未披露（AI估算：18K-30K/月）
成长发展
85较高
职位聚焦AI+数据分析前沿，提供GenAI、RAG等新技术的实践机会，成长性和技能提升空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、LLM、RAG、阿里云、Dataphin、Hologres、Quick BI、SQL、Python
业务类型cost_center
工作生活
60中等
未提及远程办公和弹性工作，默认现场办公，工作灵活性一般。WLB相关信号在JD中未体现。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
人工智能应用是高速增长赛道，工作有一定创新意义，但公司属于传统行业，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
安利 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs