永明金融
Senior Manager/Associate Director, Data & Insight
Senior Manager/Associate Director, Data & Insight
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
AI 估算 · 6–10万 · AI 参考估算
Hunghom, Kowloon, Hong Kong
高级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Cvm
Etl
Power Bi
Sql
数据治理
数据迁移
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
跨国金融巨头高级数据管理岗，薪酬福利优厚、技术栈现代，主导企业级数据迁移，WLB较好。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
41 个在招
市场机会
选择面较广
数据工程 · 约 410 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责领导客户价值管理（CVM）数据与分析生态系统的转型，推动传统数据库和数据管道向企业级云数据平台迁移
你需要连接业务与技术团队，构建可扩展的数据解决方案，以支持客户洞察、营销活动和数据驱动的业务增长
最低要求
年以上数据工程、商业智能、数据仓库、分析或相关领域工作经验
具备交付大型数据迁移或数据转型项目的成功经验
具备支持CRM、客户分析、营销分析或CVM相关项目的经验
具备跨业务和IT组织的强大利益相关者管理经验
金融服务、保险、银行或咨询行业经验优先
精通SQL和关系型数据库
具备AWS服务（Redshift, Glue, Athena, S3）或同等云数据平台的实操经验
具备Tableau、Power BI或企业级BI工具的使用经验
了解ETL/ELT设计、数据建模和数据架构
熟悉Python或其他数据工程技术者优先
具备战略思维与强大的执行能力
具备出色的分析和问题解决能力
具备优秀的沟通与利益相关者参与能力
能够领导跨职能项目并管理多个优先事项
对通过数据和分析推动业务成果充满热情
工作职责
领导战术数据库迁移计划：作为技术负责人，将遗留/战术数据库、数据管道和报告资产迁移至战略云数据平台
推动现状评估、目标架构设计、迁移规划、开发、测试和实施
与企业架构、IT、数据工程和业务利益相关者合作，确保平稳过渡
支持Tableau仪表板、数据集市、SQL资产等迁移
建立迁移治理、风险管理、对账和数据验证流程
支持CVM分析和营销活动：提供支持客户组合分析、活动衡量、客户标签、客户洞察和顾问生产力计划的数据解决方案
支持业务团队的活动定位、绩效跟踪、客户细分和潜在客户管理
开发和维护客户生命周期管理、交叉销售/向上销售、留存策略等所需数据集
与营销、分销、数字和客户体验团队合作
持续增强CVM仪表板和客户分析能力
数据工程与解决方案交付：设计、构建和优化使用云和数据库技术的可扩展数据管道
管理跨多个数据源的数据摄取、转换、验证和自动化流程
领导涉及SQL、AWS、Redshift、ETL工作流和分析数据集市的开发活动
确保业务关键报告和分析解决方案的数据可用性、性能、安全性和运营稳定性
引入自动化机会以减少手动处理
利益相关者管理与项目交付：作为业务利益相关者和技术团队之间的主要联络人
将业务需求转化为可操作的数据和分析解决方案
管理项目路线图、交付优先级、风险、依赖关系和利益相关者沟通
通过培训、文档和用户参与活动推动分析解决方案的采用
为分析师、开发人员和项目资源提供领导和指导
数据治理与质量管理：实施和维护数据质量控制、血缘、元数据和文档标准
支持数据治理计划和监管合规要求
确保CVM数据资产的适当访问管理和控制
推广数据管理、开发标准和卓越运营的最佳实践
优先资格
金融服务、保险、银行或咨询行业经验优先
熟悉Python或其他数据工程技术者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于金融数字化转型的核心位置，能够主导企业级数据架构迁移，积累大型项目经验
- 跨国金融巨头平台，提供完善的福利体系（5天工作制、MPF、医疗等）和广阔的职业发展空间
- 需要平衡技术迁移与日常业务支持，确保数据迁移期间业务不中断，对项目管理和技术把控要求极高
- 跨部门沟通成本高，需要协调业务、IT、数据工程等多个团队的利益与需求
- 适合具备8年以上数据工程经验，拥有大型数据迁移项目背景，且希望在金融/保险行业深耕数据战略与团队管理的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从高级技术管理岗向数据与洞察总监（Director）或首席数据官（CDO）方向发展
- 可深耕金融/保险行业的客户价值管理（CVM）与数据战略，成为业务与技术融合的核心领导者
- 领导客户价值管理（CVM）数据生态系统的转型，将传统数据库和管道迁移至云端企业级数据平台
- 连接业务与技术团队，构建可扩展的数据解决方案以支持营销活动和客户洞察
- 负责数据工程、数据治理及跨部门项目的交付与管理
- 精通SQL及AWS云数据平台（Redshift, Glue等），具备大型数据迁移和ETL/ELT架构设计能力
- 拥有出色的跨部门沟通与利益相关者管理能力，能够将业务需求转化为技术解决方案
- 具备数据治理、质量管理及团队领导经验
申请策略
- 在面试中展现战略思维与执行力的平衡，强调如何通过数据驱动业务成果
- 了解永明金融的企业文化（关怀、真实、大胆等）及其在亚洲市场的业务重点
- 重点突出大型数据迁移项目的成功经验，包括现状评估、架构设计和实施落地
- 详细列出AWS云数据平台（Redshift, S3等）的实操经验及ETL/ELT管道建设成果
- 展示在CVM、CRM或营销分析领域支持业务增长的具体案例
- 深入了解金融/保险行业的客户生命周期管理和CVM业务逻辑
- 复习并强化AWS高级数据服务及数据治理、数据血缘管理的最佳实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出在复杂环境下的技术决策、跨部门协调以及最终带来的业务价值
- 对于迁移类问题，强调风险评估、灰度发布/并行运行策略及数据验证机制
- 请分享一个你主导的大型数据迁移项目，你是如何确保业务不中断的？
- 在将传统数据管道迁移到AWS云原生架构时，你遇到过哪些技术挑战，如何解决的？
- 如何平衡业务团队对数据需求的紧急性与数据治理/质量管理的长期目标？
- 请描述你如何向非技术背景的业务利益相关者解释复杂的数据架构方案？
- 准备2-3个具有代表性的数据迁移或数据中台建设案例，量化业务收益（如效率提升、成本降低）
- 熟悉永明金融的业务模式及其在客户价值管理方面的潜在痛点
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活75
使命价值70
薪资福利
85较高
职位为高级管理岗，且位于香港，提供具有竞争力的薪酬及完善的福利（5天工作制、MPF、医疗等），补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：6千–10万/月）
福利待遇5-day work、MPF、group life and group medical insurance
成长发展
80较高
岗位涉及企业级数据架构转型和主流云技术应用，能显著提升技术视野与管理能力，且公司提供良好的职业发展机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、AWS、Redshift、Glue、Athena、S3、Tableau、Power BI、ETL、Python
成长机会excellent career development opportunities
业务类型profit_center
工作生活
75中等
明确提供5天工作制，属于传统金融外企，工作生活平衡相对较好，但具体工作强度需视项目迁移期而定。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡5-day work
使命价值
70中等
公司致力于帮助客户实现财务安全和健康生活，具有明确的社会价值导向，但岗位本身偏向技术与业务支持，直接社会影响感知中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号helping our Clients achieve lifetime financial security and live healthier lives、make life brighter for our Clients
创新程度积极采用新技术
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