永明金融
Senior Manager, AI Risk, Asia
Senior Manager, AI Risk, Asia
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
AI 估算 · 5.5–8.5万 · AI 参考估算
Taikoo Shing, Hong Kong Island
高级经验
本科
全职员工仅现场办公合规
合规
Ai治理
Ai风险管理
合规监控
数据治理
模型风险管理
监管政策
第二道防线
网络安全
跨部门协作
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
跨国金融巨头亚太区AI风控核心岗，薪酬优厚、技术前沿，侧重合规治理与跨部门协同。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
7.0万
比合规中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
44 个在招
市场机会
选择面较广
合规 · 约 340 个在招
职位详情
关于这个职位
负责亚太地区人工智能及生成式AI的风险监督与治理框架搭建，作为第二道防线独立评估、监控并挑战AI相关项目中的技术、数据、模型及合规风险
同时为业务与技术团队提供风险咨询与监管合规支持，确保AI应用在永明金融的风险偏好内安全落地
最低要求
计算机科学、信息技术、风险管理、网络安全或相关专业本科及以上学历
具备8年以上风险管理或相关领域进阶经验，涵盖AI风险管理、AI治理、模型风险管理、技术风险管理、网络安全、数据治理、运营风险管理或信息风险管理中的一项或多项
持有AI治理、负责任AI、模型风险或其他相关AI风险管理认证，或CISSP、CISM、云安全认证、数据治理认证者优先
工作职责
AI风险监督：担任AI风险与负责任AI实践的专家，对亚太区AI、生成式AI、机器学习及高级分析项目进行第二道防线审查与挑战
监督AI治理框架、标准与支持流程的实施与维护
就重大AI项目、控制缺陷、整改计划及治理决策提供独立风险意见与建议
协调并挑战AI风险评估（涵盖网络风险、技术风险、数据风险、模型风险、监管合规风险及伦理考量）
评估并监控关键AI相关风险（安全性、运营韧性、可解释性、透明度、数据质量等）
监督区域AI用例、模型及解决方案清单及相关治理流程的完整性与有效性
支持制定与完善亚太区AI治理标准、程序、指南与运营模式
监控亚太区市场对内部AI治理要求及相关监管义务的合规情况
参与新兴技术与网络安全风险的识别、评估、升级与监控
风险咨询与利益相关方协作：与业务部门、技术团队、数据治理办公室、风控职能、合规团队及治理利益相关方合作，就AI、技术、网络安全与数据风险事项提供独立咨询支持
促进AI与技术相关风险的主动识别与管理
协助业务与技术团队理解AI及新兴技术的治理期望与监管要求
作为AI风险与技术风险的专家资源，参与区域治理委员会、论坛与工作组
与区域及本地利益相关方建立稳固关系，推动有效的风险管理成果
优先资格
深入理解AI与机器学习生命周期治理（开发、验证、部署、监控与退役流程）
具备为业务倡议、技术转型或新兴技术部署提供独立挑战与第二道防线的经验
熟悉全球及亚太区在AI、技术风险、网络安全、隐私与数据治理方面的监管发展动态
拥有金融服务、保险、银行或其他高度监管行业经验者优先
具备出色的分析、问题解决与决策能力，以及优秀的跨团队协作沟通技巧
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI治理与合规交叉的前沿赛道，职业壁垒高且市场需求激增
- 依托跨国金融巨头平台，可接触海量真实业务场景与顶级监管资源
- 薪酬福利体系完善，国际化工作环境利于长期职业发展
- 监管政策迭代迅速，需持续高强度跟进全球最新AI立法动态
- 适合具备扎实风控背景、熟悉AI技术逻辑、擅长跨文化沟通且追求稳定高平台的中高级专业人才
缺点 / 挑战
- 需平衡业务创新速度与严格的风控合规要求，常面临跨部门博弈压力
- 职责覆盖亚太多法域，沟通协调成本较高
角色解读
- 可向亚太区首席风险官(CRO)、集团AI治理负责人或数字化转型战略顾问方向发展
- 亦可深耕监管科技(RegTech)领域，成为行业标准制定参与者
- 担任亚太区AI风险管理的第二道防线专家，独立审查与挑战各业务线AI项目的风险敞口
- 搭建并优化公司AI治理框架与负责任AI实践标准
- 向管理层及业务部门提供合规咨询与监管政策解读
- 精通AI/机器学习全生命周期治理与模型风险管理
- 熟悉全球及亚太区AI、网络安全、数据隐私监管法规
- 具备深厚的金融/保险行业风控经验与跨部门协同能力
申请策略
- 提前研究永明金融近年在亚太区的数字化战略与ESG报告
- 面试时准备1-2个处理“业务提速与风控底线冲突”的实际案例
- 突出主导过AI治理框架搭建或第二道防线审查的具体案例
- 量化展示在模型风险、数据安全或合规审计中的成效
- 强调金融/保险行业监管应对经验
- 系统学习欧盟AI法案、中国生成式AI管理办法等核心法规
- 补充机器学习模型验证(MLOps)与网络安全基础技术知识
- 提升英文汇报与跨境合规谈判能力
面试指南
- 采用“原则-框架-执行-反馈”结构：先阐明合规底线与业务赋能并重的核心理念
- 再说明如何通过分层治理矩阵与标准化流程落地
- 接着结合具体工具/检查清单展示执行细节
- 最后强调通过定期复盘与培训形成闭环
- 如何设计一套适用于亚太多法域的AI治理框架？
- 面对业务部门急于上线AI模型而缺乏完整测试的情况，你如何处理？
- 请分享一次你成功识别并化解重大AI合规风险的案例
- 你如何跟踪并解读最新的全球AI监管趋势？
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活65
使命价值75
薪资福利
85较高
薪资处于香港金融行业市场中上水平，配合上市公司完善的福利体系与长期激励，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (5.5千–8.5万/月)
成长发展
80较高
聚焦AI治理这一快速演进的新兴领域，公司提供清晰的第二道防线专业成长路径与跨区域实战机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Governance、Generative AI、Model Risk Management、Cyber Security、Data Governance
业务类型cost_center
工作生活
65中等
跨国金融机构通常提供较好的工作生活平衡，但中层管理岗需频繁对接亚太多地利益相关方，实际工作节奏可能偏紧。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于构建负责任的AI生态，保障客户财务安全与健康生活，兼具社会价值与行业前瞻性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号helping our Clients achieve lifetime financial security and live healthier lives、make life brighter for our Clients、create meaningful impact
创新程度积极采用新技术
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