安联
Working Student, Quantitative Investment
Working Student, Quantitative Investment
发布于 4 小时前实习/见习
兼职员工混合式弹性办公基金研究
基金研究
Ai模型
大语言模型(Llm)
工作流开发
提示词工程
机器学习
量化投资
金融数据分析
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
头部资管平台、AI量化前沿实践、灵活办公与完善培训，侧重技能积累与长期发展
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
7.0千
比基金研究中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
20 个在招
市场机会
选择不多
台北 · 基金研究 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
面向台北安联量化投资团队的兼职学生岗位，主要协助投资组合经理与分析师利用AI模型、智能体及大语言技术开展投资研究、数据收集分析与模型评估
通过参与AI工具开发、工作流优化及金融市场数据研究，积累资产管理与AI应用实战经验，为后续职业发展奠定基础
最低要求
需为金融、经济、计算机科学、数据科学、人工智能、工程、统计学或数学等相关专业的应届本科生、硕士生或博士生
每周可出勤3–4天，持续最长12个月
对人工智能、金融市场和投资管理有浓厚兴趣
熟悉AI工具及基础编程或数据分析（ preferably Python）
熟练使用Microsoft Office，英语和中文流利
具备出色的分析、沟通和解决问题的能力
积极主动、注重细节，能够独立及协作开展工作
工作职责
协助投资组合经理和分析师将AI模型和智能体应用于投资研究、数据分析和投资组合工作流程
支持AI模型和智能体的开发、训练、测试和评估，包括提示词设计、工作流开发和输出验证
评估新兴AI工具和技术的潜在应用，探索其在投资研究和资产管理中的可能性
收集、整理和分析金融、市场、行业及公司数据
帮助开发和改进AI赋能的研究工具与自动化工作流，提升效率与分析能力
利用AI进行市场、行业及公司研究，提取、总结并分析相关信息
支持AI相关项目的数据准备、模型测试、性能评估和质量控制
与投资组合经理和分析师协作，参与投资研究、定量分析及AI相关倡议
完成临时性的投资研究、AI开发、数据分析及相关任务
优先资格
具有AI/机器学习、大语言模型(LLMs)、AI智能体、提示词工程、Python或AI工作流开发经验
基本了解金融市场与投资概念
熟悉Bloomberg、FactSet等金融数据平台
有涉及AI、机器学习、金融数据或量化分析的研究项目经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球头部资管平台，接触一线投研流程与前沿AI金融应用
- 提供完善的内部培训与职业晋升通道
- 工作内容兼具技术深度与金融实务，复合型人才稀缺
- AI在金融领域的落地存在合规与准确性门槛，模型验证要求严格
- 市场竞争激烈，需持续跟进技术迭代
- 适合金融/计算机交叉学科背景、对量化投资与AI应用有强烈兴趣、具备较强自驱力与抗压能力的在校生
缺点 / 挑战
- 兼职时间较长且需兼顾学业，精力分配压力大
角色解读
- 可向量化研究员、AI金融产品经理或资产配置专家方向发展
- 积累资管核心业务经验后，有机会转入正式投研或科技团队
- 长期可成长为复合型金融科技人才
- 协助投研团队将AI技术与大模型应用于金融数据分析和投资策略研究
- 负责AI工具的工作流搭建、提示词优化及模型效果验证
- 参与市场数据清洗、整理与多维度量化分析
- 掌握Python等编程语言及基础数据分析能力
- 熟悉AI/LLM应用、提示词工程及工作流开发
- 具备扎实的金融/统计/数学背景及快速学习能力
- 优秀的中英文沟通与跨团队协作能力
申请策略
- 关注安联集团ESG与多元化文化价值观
- 投递前准备一份简短的AI+金融应用场景思考方案以增强竞争力
- 突出AI/机器学习项目经历及Python数据处理能力
- 强调金融/统计类课程成绩或量化研究论文
- 展示跨学科协作与英文报告撰写经验
- 提前熟悉Bloomberg/FactSet等金融终端操作
- 深入练习LLM提示词设计与Agent工作流搭建
- 补充投资组合基础理论与风险指标计算知识
面试指南
- 采用STAR法则清晰描述项目背景、行动与结果
- 结合金融场景说明技术选型的合理性，强调数据质量与模型可解释性
- 展现结构化思维与业务落地意识
- 请介绍一个你使用AI/Python解决复杂问题的项目经历
- 如何评估AI模型在金融数据预测中的有效性与过拟合风险？
- 如果让你设计一个辅助投研的AI工作流，你会包含哪些环节？
- 面对海量非结构化金融数据，你的清洗与分析思路是什么？
- 复习机器学习基础算法与评估指标
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活75
使命价值65
薪资福利
70中等
跨国资管企业提供符合市场水准的兼职津贴，福利体系完善但薪资上限受限于学生身份。
薪资信号市场水准 (5.5–7.5千/月)
福利待遇心理健康与福祉计划、全面学习与发展机会、认证与专业资格支持、灵活协作的办公文化
成长发展
85较高
提供接触前沿AI金融应用与一线投研流程的机会，内部培训与集团内轮岗通道明确，技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、AI模型、大语言模型(LLM)、提示词工程、AI智能体
成长机会Career opportunities within the entire Allianz Group、Comprehensive learning and development offerings, including certifications and professional qualifications
业务类型profit_center
工作生活
75中等
明确支持灵活协作的办公模式，兼顾学业与工作平衡，整体WLB表现良好。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡Balanced work environment、supports flexibility and collaboration
使命价值
65中等
聚焦资产管理与AI技术融合，推动行业数字化创新，社会影响力主要体现在专业服务层面。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号actively shape the future of investing、build a better future for our customers and the world around us
创新程度积极采用新技术
安联 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs