毕马威
上海/北京-高级顾问 (AI与数据科学方向)，金融行业转型，战略与变革咨询 Senior Consultant-Transformation, Financial Services
上海/北京-高级顾问 (AI与数据科学方向)，金融行业转型，战略与变革咨询 Senior Consultant-Transformation, Financial Services
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
咨询
数据科学
数字化转型
RAG
咨询
LLM
金融行业
大模型
AI 估算 · 25k–40k
四大咨询高级顾问级别，一线城市薪资水平，结合AI方向热门，市场竞争力较强。
职位详情
关于这个职位
该职位是毕马威数字化转型咨询团队的高级顾问，专注于AI与数据科学方向，为金融行业客户提供从战略规划到落地的端到端AI解决方案
你将参与AI Agent设计、大模型应用及数据科学项目，负责方案设计与交付，并直接与客户沟通汇报
适合具备扎实技术背景和行业洞察的咨询人才
最低要求
国内985/211高校或海外知名院校本科及以上学历
计算机科学（CS）、数据科学（Data Science）、电子电气工程（EE）或相关理工科专业背景优先
具备2–3年以上数据科学、机器学习、深度学习的工作与项目经验（具有AI相关应用开发与部署经验为加分项）
作为核心成员参与不少于3个AI/数据科学项目的完整交付
具备扎实的数据科学（包括有监督学习、无监督学习、时间序列、知识图谱、因果推断、深度学习等）领域知识，熟练掌握各类主流数据科学框架，精通数据处理、特征工程、模型训练与模型评估等环节，具备优秀的Python代码与工程能力
并能够将常见算法方法应用于实际业务问题（如定向推荐、风控、用户增长、客户营销或NLP等场景）
熟悉大模型相关技术（LLM、RAG、微调、Agent等），了解AI Agent设计理念及企业级AI应用架构
熟悉一种以上AI开发框架（如langchain/spring AI等），能基于主流AI平台或企业级AI技术栈设计端到端解决方案并推动业务场景落地
工作职责
参与企业数字化与AI战略转型项目，将业务侧的AI转型规划与AI场景设计转化为清晰可落地的AI解决方案及匹配的架构设计
基于客户业务场景与业务流程设计适配的AI解决方案，覆盖包括智能营销、推荐系统、风险管理、客户运营及智能问答等应用
设计AI Agent的业务架构，包括场景定义、能力地图、Agent角色与编排、人机协同流程优化，及与企业现有系统的集成关系
定义Agent的任务编排、知识库构建、工具调用、系统集成、治理与评估机制，并从业务价值、技术可行性与风险控制角度进行方案设计与架构审阅
推动AI项目从概念验证（PoC）到生产落地全过程，并实现业务价值转化
与客户及跨职能团队协作，完成需求分析、方案设计、模型验证及系统交付
参与客户汇报与成果交付，输出结构化咨询报告与解决方案文档
优先资格
具备优秀的客户沟通、需求分析、方案撰写与汇报能力，能够将复杂技术问题转化为业务语言
具备金融（银行、保险、证券、基金）、消费品或互联网行业经验者优先
至少在一个行业具备较深入的业务理解与行业洞察（Know-how），能够理解核心业务流程与关键经营指标
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI与数字化转型前沿，接触金融行业核心场景，技术视野开阔
- 四大咨询平台提供完善的培训体系、项目资源和人脉网络，快速提升综合能力
- 薪资水平有竞争力，且积累的行业经验可迁移至多个领域
- 工作强度较大，需同时应对多个项目和高频客户沟通，弹性要求高
- 技术迭代快，需要持续学习大模型、Agent等最新技术，保持竞争力
缺点 / 挑战
- 咨询角色需要平衡技术深度与业务理解，对沟通能力要求较高
- 适合有2-3年AI或数据科学经验、希望转型咨询或深耕金融行业的技术人才，尤其适合喜欢挑战、善于沟通、追求快速成长的人
角色解读
- 在四大咨询体系内，可晋升为经理、高级经理，带领团队负责大型项目
- 积累金融行业AI落地经验后，可转向甲方金融科技或AI产品负责人岗位
- 成为AI与业务结合的专家，向独立顾问或企业高管方向发展
- 负责将客户的业务AI转型规划转化为具体的技术方案，包括AI Agent架构设计、大模型应用落地等
- 参与从概念验证到生产交付的全过程，确保AI项目实现业务价值转化
- 与客户高层及跨职能团队协作，进行需求分析、方案汇报和成果交付
- 扎实的数据科学基础，精通机器学习、深度学习算法及Python工程能力
- 熟悉大模型技术栈（LLM、RAG、微调、Agent），掌握至少一种AI开发框架
- 优秀的客户沟通和方案撰写能力，能将复杂技术问题转化为业务语言
申请策略
- 在面试中准备一个完整的AI方案案例，展示从业务诊断到技术落地的逻辑
- 了解毕马威的数字化转型案例和ESG理念，体现文化契合度
- 突出AI项目落地经验，特别是大模型、Agent相关项目，强调从0到1的完整交付
- 展示数据科学全流程能力（数据处理、建模、评估），并用STAR法则描述项目成果
- 强调金融行业或相关行业业务理解，列举客户沟通和方案撰写的实例
- 深入学习LangChain或Spring AI框架，动手实践Agent设计和RAG应用
- 补充金融行业知识，如银行风控、保险精算等，增强行业洞察
面试指南
- 使用STAR方法描述项目，突出业务价值和技术难点
- 结构化回答：业务目标→技术方案→风险控制→效果评估
- 用类比或业务术语解释技术，展示沟通能力
- 请分享一个你主导的AI项目，从需求到交付的完整过程
- 如何设计一个金融场景下的AI Agent架构？需要考虑哪些业务和技术要素？
- 如何向非技术客户解释大模型的技术原理和业务价值？
- 如何看待当前AI在金融行业的主要挑战和机会？
- 你如何跟进最新的AI技术？请举例说明如何应用到项目中
职位点评
66
综合评分
AI咨询赛道前沿技术、高成长性，但工作强度大、WLB一般。
更适合这类人
最适合注重技能成长、追求技术前沿、不介意高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资水平属于市场偏高，但未明确具体福利，稳定性依赖咨询行业周期。
薪资信号偏高 (25K-40K/月)
成长发展
90较高
该职位强调前沿AI技术（大模型、Agent），且明确提供职业发展和学习机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、数据科学、Python
成长机会发展和成长
业务类型profit_center
工作生活
40较低
咨询行业工作强度大，未提及远程或弹性办公，且上海/北京通勤压力大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
金融行业AI转型有较大社会价值，毕马威强调ESG和可持续，但项目本身以商业目标为主。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号积极影响、可持续的未来
创新程度积极采用新技术
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