飞利浦
AI/LLM Application Engineer
AI/LLM Application Engineer
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
沈阳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
RAG
API
LLM
Prompt Engineering
QMS
Cloud Ai
AI 估算 · 18k–25k
沈阳外企AI工程师，结合行业市场，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为飞利浦研发团队的重要成员，你将负责开发、集成和维护AI/LLM应用平台，用于支持医疗设备研发中受控的AI工作流
你将构建生产级的AI服务、企业集成、提示词和检索管道，以及治理工作流代理，在遵守质量体系控制的前提下提升效率
最低要求
年以上软件工程、AI应用开发、LLM集成、工作流自动化或企业系统集成经验
扎实的Python编程经验，并有API、后端服务、结构化数据处理及AI/LLM应用开发的实践经验
有构建RAG管道、基于提示词的应用程序、评估工作流或企业/工程用例的代理系统的实操经验
熟悉向量搜索、文档分块、元数据过滤、引用生成和提示词/版本管理
有在企业环境中使用云AI平台、模型API或本地/私有推理环境的经验
理解日志、测试、可重复性、访问控制以及在受控环境中部署的良好工程实践
能够与领域专家有效合作，将业务或QMS需求转化为可用的技术工作流和面向评审人员的输出
具备出色的书面和口头沟通能力，能够为工程和质量利益相关者清晰记录技术解决方案
工作职责
开发受控AI Harness的AI/LLM应用服务，包括提示管道、RAG服务、工作流编排、证据生成和面向评审人员的输出
构建并维护对DOORS、ALM、ClearQuest、Windchill、SOP/文档库和DHF库等企业系统的只读集成
实现AI代理，用于需求质量检查、可追溯性差距检测、DHF完整性审查、缺陷/变更影响分析、合规检查和草稿证据生成
创建并维护提示库、检索管道、元数据模式、源引用机制以及与批准的质量管理工作流对齐的输出模板
实现受控和可追溯AI使用所需的审计日志、模型路由、访问控制、项目隔离和证据打包
通过构建测试工具、代表性数据集、提示回归测试、幻觉检查和工作流验证证据，支持OQ/PQ活动
与SME、QA、RA、软件质量和验证团队合作，优化用例、验收标准和评审人员工作流
优化系统性能、可靠性和可观测性，涵盖模型调用、文档处理、检索质量和应用集成
维护技术文档、开发文档和配置记录，以支持受控部署和持续变更管理
为试点发布、用户反馈循环以及AI Harness向新用例和产品团队的逐步扩展做出贡献
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 外企大平台，工作稳定，福利完善
- 接触前沿AI技术（LLM、RAG）在医疗领域的落地，技术成长快
- 参与受控环境开发，积累合规和质量管理经验，职业价值高
- 团队协作氛围好，有机会与全球专家交流
- 医疗设备行业监管严格，开发流程需要遵循QMS，灵活性较低
- 技术要求全面，需掌握AI、后端、集成等多方面技能
- 沈阳本地AI人才相对稀缺，可能需要承担更多职责
- 适合有一定经验的AI工程师，希望在大型外企中深耕AI在医疗领域的应用，并愿意在受控环境中规范化开发
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向AI架构师或技术负责人方向发展，主导更复杂的AI平台设计
- 深入医疗设备领域的AI合规和QMS，成为行业专家
- 横向扩展至其他健康科技AI应用，或转向管理岗位
- 开发AI/LLM应用服务，如提示管道和RAG系统，支持医疗设备研发中的受控AI工作流
- 构建企业系统集成，连接DOORS、Windchill等工具，实现只读数据读取
- 实现AI代理进行质量检查、合规分析和证据生成，提升QMS效率
- 维护提示库、检索管道和输出模板，确保与审批流程对齐
- 扎实的Python编程能力，熟悉API开发和后端服务
- 具备RAG管道、提示工程和向量搜索的实践经验
- 了解企业环境中的云AI平台和模型API使用
- 良好的沟通能力，能跨团队与SME、QA等协作
申请策略
- 申请时强调对飞利浦使命的认同和对医疗科技的兴趣
- 准备好展示个人项目或作品集，特别是AI应用的实际案例
- 突出Python和AI应用开发经验，尤其是RAG或LLM项目
- 展示企业系统集成经验，如与文档管理或配置管理工具对接
- 强调在受控环境下的开发实践，如日志、测试、文档记录
- 提及医疗行业或合规相关经验（如果有）
- 学习向量数据库和提示工程的最佳实践
- 熟悉主流云AI平台（如Azure OpenAI、AWS Bedrock）
面试指南
- 对技术问题，采用STAR方法：情境-任务-行动-结果，突出具体贡献
- 对合规问题，强调流程意识、文档记录和跨团队沟通
- 准备一两个完整的项目案例，能清晰讲述技术选型和权衡
- 请描述你构建RAG管道的经验，包括数据分块和检索策略
- 在受控环境中开发AI应用，你如何确保可追溯性和合规性？
- 如何处理模型幻觉问题？请举例说明
- 你如何与质量团队协作，将业务需求转化为技术实现？
- 讲讲你使用Python开发后端服务的项目，如何设计API和日志？
职位点评
79
综合评分
外企大平台，前沿AI+医疗，薪资可观，WLB一般。
更适合这类人
适合追求技术前沿和社会价值的求职者，特别是对医疗健康领域有热情的人。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值90
薪资福利
80较高
外企大平台，薪资在沈阳有竞争力，福利完善，但具体薪资未披露，属市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：18K-25K/月）
成长发展
85较高
前沿AI技术（LLM、RAG）在医疗领域应用，技术栈先进，有导师和团队学习机会，成长路径明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、RAG、Vector Search、Cloud AI
成长机会合作伙伴、团队协作
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公，沈阳地点，未提及弹性工时或WLB，但外企通常工作节奏适中。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
医疗健康行业，改善患者生活，使命感强；飞利浦作为行业巨头，社会影响力高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮助人类、优质医疗
创新程度积极采用新技术
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