飞利浦
Data Scientist Intern
Data Scientist Intern
发布于 大约 17 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习与临时职位
Data Analytics
Data Governance
Llm Deployment
AI 估算 · 4k–6k
实习薪资，上海外企，通常日薪200-300元，按月计算约4000-6000元，具有市场竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个在飞利浦上海的Data Scientist Intern职位
你将参与AI DevOps活动，包括数据清洗、模型训练、部署和监控，与团队协作开发AI解决方案
适合在读硕士或博士，希望积累AI和数据科学实践经验
最低要求
Master or PHD candidate in Biomedical Engineer, Computer Science, Information Management, Data Science, Artificial Intelligence, Applied Mathematics, Statistics or equivalent.
Experience with Data processing, Data Analytics, AI Modeling or equivalent.
工作职责
Collaborates extensively on AI DevOps activities, leveraging multiple tool sets at the solution level to streamline development, testing, inference, deployment, and monitoring processes with moderate complexity.
Participates in discussions related to technical requirements, designs, and quality standards, providing inputs to ensure the robustness, scalability, and maintainability of AI solutions, working under direct supervision.
Integrates deployable versions of machine learning models developed by data scientists into end products, ensuring compatibility, performance, and reliability of all system components.
Handles data processing activities, including data cleansing, validation, and verification, to ensure the integrity and quality of data used for analysis and model training, with a focus on continuous improvement.
Trains and retrains AI systems as necessary to adapt to changing data distributions, business requirements, and performance objectives, optimizing model performance through iterative refinement.
Performs statistical analysis and fine-tuning of AI models using test results, hypothesis testing, and validation techniques to validate model assumptions, identify areas for improvement, and optimize model parameters.
Contributes to activities within the on-site engineer team, providing the whole deployment plan and pipelines.
Participates in the AI development process, working in pairing mode with equal team members, and actively contributing to requirements gathering, design discussions, code reviews, and quality assurance activities.
Interacts with business, market, and IT stakeholders to formulate clear and actionable requirements for AI solutions, ensuring alignment with business goals, user needs, and technical capabilities.
Ensures the quality of data and AI solutions developed, conducting thorough testing, validation, and verification activities to identify and address defects, errors, and performance issues before deployment.
优先资格
Experience in using programming languages such as Python, R, JAVA, C/C++
Artificial Intelligence Board of America (ARTiBA) certified
Troubleshooting, Data Analytics, Statistical Methods, Data Harmonization & Processing, Artificial Intelligence (AI), Scripting & Automation, AI Algorithm Development, DevOps, Data Governance, LLM deployment
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 飞利浦作为跨国医疗公司，平台优秀，能接触到实际医疗AI应用场景
- 工作内容涵盖AI开发全流程，技术积累全面
- 团队协作模式，能学习到行业最佳实践
- 实习期较短，可能难以深入完成大型项目
- 需要快速学习多种工具和领域知识
- 适合计算机、数据科学、生物医学工程等专业在读硕士/博士，希望积累工业级AI项目经验，并对医疗健康领域感兴趣的学生
缺点 / 挑战
- 对数据处理和模型部署的细节要求较高
角色解读
- 可向全职数据科学家或机器学习工程师发展
- 积累医疗AI领域经验，成为AI解决方案专家
- 通过项目实践提升全栈AI能力，向技术负责人方向成长
- 参与AI DevOps全流程，包括开发、测试、部署和监控AI解决方案
- 负责数据清洗、验证和预处理，确保数据质量
- 训练和优化AI模型，进行统计分析和调参
- 与业务、IT利益相关者沟通，将需求转化为AI方案
- 熟练掌握Python、R等编程语言，具备AI算法开发经验
- 熟悉DevOps工具链和CI/CD流程
- 掌握数据处理和统计分析方法
- 了解LLM部署和AI系统集成
申请策略
- 关注飞利浦的AI战略和医疗产品线，在面试中展示对行业的理解
- 准备一个完整的AI项目案例，涵盖从数据到部署的流程
- 突出AI相关项目经验，特别是数据处理和模型部署
- 展示编程技能，列出熟悉的语言和框架
- 如有医疗或生物信息背景，重点强调
- 提前学习DevOps工具（如Docker、Kubernetes）和CI/CD概念
- 熟悉Python的AI库（如TensorFlow、PyTorch）和数据处理库（如Pandas）
面试指南
- 回答项目经验时使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合具体实践
- 请描述一个你参与的AI项目，包括数据预处理、模型选择和部署过程
- 你如何确保模型在部署后的性能和稳定性？
- 解释一下DevOps在AI项目中的作用
- 你如何处理数据不平衡问题？
- 复习机器学习和深度学习基础，特别是常用的监督学习算法
- 了解飞利浦在医疗AI方面的产品（如影像诊断）并思考实习生的贡献点
职位点评
62
综合评分
飞利浦AI实习，前沿技术栈，发展性高，薪资和WLB一般。
更适合这类人
最适合注重技能成长和行业前景的学生，对短期薪资要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利30
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
30较低
实习薪资较低，福利有限，主要满足基本生活补贴，补偿性动机较低。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
85较高
能接触AI前沿技术（LLM、DevOps）和医疗场景，团队有指导，发展性动机较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、R、JAVA、C/C++、AI、DevOps、LLM deployment、Data Governance
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
要求现场办公，上海地点，未明确弹性工作，生活化动机中等。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
医疗AI领域有较强社会价值，行业处于高速增长，意义感较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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