伊利
总部数字科技中心数据技术专业经理
总部数字科技中心数据技术专业经理
发布于 18 天前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ai Agent
Ai编码
Rabbitmq
Rocketmq
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
伊利集团数字科技中心技术管理岗，注重AI技能，薪资未披露，WLB不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与技术管理中位数基本持平
发布情况
正常在招 · 17 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 390 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 技术管理 · 40 个在招
职位详情
关于这个职位
这是伊利集团总部数字科技中心的技术管理岗位，负责集团内部系统的研发全流程管理、技术架构优化与技术债务治理，同时推动AI工具与Agent在团队中的落地应用
岗位兼具技术深度与团队管理职责，适合具备5年以上经验、希望在稳定平台上向技术管理方向发展的候选人
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业优先，5年以上工作经验，熟悉项目管理流程，在1个涉及多领域且周期6个月以上的项目中作为技术负责人主导项目技术工作
精通Java语言，熟悉各类开发框架、中间件使用，包括但不限于Spring技术栈
掌握MySQL/MongoDB/Oracle/PostgreSQL任1种数据库的使用与优化
掌握RabbitMQ/Kafka/RocketMQ任1种MQ消息中间件
了解K8S作业管理、容器持久化、网络、调度、资源管理、运行时、监控、日志等知识
了解高可用、高性能、可扩展架构知识及全栈开发框架，有实际落地经验者优先
熟练掌握AI编码能力，熟练使用AI编程辅助工具，能在日常开发中高效利用AI工具完成辅助开发全流程工作流，能利用AI工具进行代码解释、技术文档生成、API设计建议等，提升个人及团队的整体研发效率
能制定团队级AICoding规范与最佳实践，包括AI工具使用场景规范、代码审查标准、安全合规要求等
能量化评估AI辅助开发对团队研发效率的提升，关注AICoding领域最新工具与方法论演进
熟悉AI智能体设计能力，熟悉Agent编排框架（LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI等），有构建过生产级Agent系统者优先
理解AI Agent核心架构模式，能根据业务场景选择合适的架构
能够为Agent工具调用设计、记忆机制设计，实现Agent与外部系统的有效交互
掌握Agent性能评估方法，关注Agent安全设计
沟通协调能力强，具备跨团队、跨部门协作经验者优先
业务导向，能够从业务目标出发思考技术方案，理解业务场景与痛点
主动学习，持续自我提升
工作职责
负责集团内部系统建设的技术管理工作，统筹研发全流程交付（技术方案、架构设计、编码、测试、上线），与产品经理紧密协作，监督技术管理规范执行，协调跨团队资源推动项目按质按期交付，保障系统稳定运行，支撑业务目标达成
负责集团内部系统的技术优化与债务治理，主导复杂业务场景的技术方案设计，完成系统高可用、高扩展的技术架构方案设计与规划，评估技术选型并制定演进路线，识别技术债务并推进治理，确保系统设计符合集团技术规范与安全规范，持续提升系统性能
负责技术引领与团队赋能，指导初中级技术人员，推动新技术研究与应用落地，建立安全合规体系，开展技术分享与规范沉淀，提升团队整体技术能力
优先资格
计算机相关专业优先
了解高可用、高性能、可扩展架构知识及全栈开发框架，有实际落地经验者优先
熟悉Agent编排框架，有构建过生产级Agent系统者优先
具备跨团队、跨部门协作经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大型上市集团，平台稳定，资源丰富，职业发展路径清晰
- 岗位涉及AI等前沿技术，可保持技术敏锐度，提升个人竞争力
- 管理职责明确，能锻炼领导力与跨部门协调能力
- 内部系统可能积累较多技术债务，治理难度大，需要耐心与策略
- 需平衡管理事务与技术深度，避免技术荒废
- 现场办公模式，且未提及弹性工作，可能需要适应固定通勤
- AI技术迭代快，需持续学习，保持知识更新
- 适合有5年以上技术经验，希望向技术管理方向发展，同时对AI应用有浓厚兴趣，能在稳定平台上长期发展的求职者
缺点 / 挑战
- 内部系统场景多样，技术挑战丰富，适合喜欢解决复杂问题的人
角色解读
- 技术管理路线：专业经理→高级经理→技术总监，逐步承担更大范围的管理职责
- 技术专家路线：深入架构设计或AI技术应用，成为集团内技术权威
- 业务融合路线：理解业务场景，向业务线技术负责人或数字化转型专家发展
- 统筹集团内部系统的研发全流程，包括技术方案、架构设计、编码、测试与上线，确保项目按期高质量交付
- 主导系统技术优化与债务治理，设计高可用、高扩展的架构方案，评估技术选型并制定演进路线
- 指导初中级技术人员，推动AI编码与Agent等新技术落地，组织技术分享与规范沉淀
- 精通Java及Spring技术栈，熟悉MySQL等数据库和消息中间件
- 掌握K8S及高可用架构，具备系统性能优化与治理经验
- 具备AI编码能力，熟练使用AI工具，并了解Agent编排框架（如LangChain）
- 出色的跨团队协作与沟通能力，能从业务目标出发设计技术方案
申请策略
- 了解伊利数字化转型战略及内部系统建设现状，面试中展现业务理解
- 准备技术管理案例，如如何监督规范执行、如何推动跨团队协作
- 突出作为技术负责人主导的完整项目，强调项目管理、架构设计与交付成果
- 展示Java技术栈的深度，以及数据库、中间件、K8S的使用经验
- 重点描述AI编程工具的使用案例和Agent系统构建经历
- 体现跨团队协作、沟通协调和团队赋能的具体成就
- 学习LangChain、LangGraph等Agent框架，尝试构建端到端的小型Agent项目
- 熟悉AI编程辅助工具（如Copilot、通义灵码），总结提升效率的最佳实践
面试指南
- 行为类问题采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出你的角色和具体贡献
- 技术类问题先阐述设计思路和取舍，再结合项目经验说明落地过程
- 管理类问题强调团队协作、目标导向和结果量化
- 请分享一个你主导的复杂项目，你如何保证按期交付并协调跨团队资源？
- 你如何识别和治理技术债务？请举例说明
- 你如何使用AI工具提升团队开发效率？如何量化效果？
- 设计一个生产级Agent系统，你会如何选择架构并确保安全？
- 你如何指导初中级技术人员？有哪些具体方法？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值55
薪资福利
70中等
公司平台大，稳定性强，但薪资未披露，具体薪酬竞争力未知。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
岗位核心涉及AI前沿技术，并提供技术领导力锻炼，成长机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring、MySQL、K8S、AI编码、Agent、LangChain、Kafka
成长机会技术分享、规范沉淀、团队赋能
业务类型cost_center
工作生活
50较低
未提及弹性工作，需现场办公，通勤和加班情况不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
55较低
伊利作为知名食品企业，行业稳定，但岗位为内部系统建设，社会影响力有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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