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业务技术-（急招）AI Agent应用研发工程师-淘宝搜索
业务技术-（急招）AI Agent应用研发工程师-淘宝搜索
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai架构
Llm
Tool-Calling
分布式系统
多智能体
大模型工程
搜索系统
电商搜索
高并发
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿AI技术、高成长性，但工作强度可能较大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
48K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
54 个在招 · 其中人工智能 4 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
作为淘宝搜索的AI Agent应用研发工程师，你将深度参与生成式搜索与智能体系统的建设，推动大模型与传统搜索架构融合，构建具备推理、规划与执行闭环的搜索智能体
同时负责打造搜索运营智能体、AI试穿与智能交互搭配平台，并优化亿级高并发智能工程底座，驱动Agent体验与商业价值提升
适合对复杂系统充满好奇、渴望在AI时代成为复合型领军人才的技术专家
最低要求
● 计算机或相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础，精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等，具有扎实的开发经验
● 深入理解一种研发语言底层机制，具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先
● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先
具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先
● 热爱技术，追求代码质量，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力
● 最关键的是：你对复杂系统充满好奇，敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造，“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新
既享受高并发系统的硬核挑战，也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情，渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才
工作职责
● 引领下一代 AI 原生与 Agentic 搜索系统：深度参与生成式搜索从理念到产品的全链路建设，推动大模型（LLM）与传统搜索架构的深度融合，构建具备推理、规划与执行闭环的搜索智能体（Search Agent）
● 打造搜索运营智能体（Operations Agent）：从“AI辅助”迈向“AI自治”，设计并落地基于大模型的多智能体协同网络，定义新一代智能运营范式，探索 Agent 在复杂电商策略配置与故障自愈场景中的极限能力
● 构建 AI 试穿与智能交互搭配平台：将前沿生成式 AI 与 Agent 技术转化为亿级用户可感知的极致体验，推动“看图购物”进化为“多轮交互、沉浸式试穿”的智能助手体验，重塑消费决策路径
● 夯实亿级高并发智能工程底座：在保障极致稳定性的前提下，设计并优化支持长链路 Session 状态存储、长任务（Long-running tasks）调度以及大模型推理的高性能后端架构，突破高并发下的延迟瓶颈，打造高性能、高可用、高智能的系统
● 驱动 Agent 体验与商业价值持续跃升：在 AI 与智能体赋能下，同步优化搜索相关性、多样性与转化效率，通过高效率的工具调用（Tool-Calling）与业务适配，为用户提升决策质量，为平台开辟新增长曲线
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托淘宝搜索的亿级流量，能接触高并发、高可用系统的实战场景
- 公司平台大，资源丰富，可接触业界顶尖技术团队
- 工作强度可能较大，需要适应快速迭代和高压环境
- 技术难度高，要求同时具备扎实的工程能力和AI知识
- 跨团队协作多，需要较强的沟通和推动能力
- 适合对AI Agent充满热情、具备高并发系统经验、渴望在复杂系统中创新并追求技术极致的技术专家
缺点 / 挑战
- 深度参与前沿AI Agent技术落地，技术挑战大，成长空间广阔
角色解读
- 从AI Agent应用研发工程师起步，逐步成长为AI架构师或技术专家
- 在电商搜索领域深耕，可向技术管理或产品技术复合型方向发展
- 随着Agent技术演进，有机会成为智能体系统领域的领军人才
- 深度参与生成式搜索与搜索智能体的全链路建设，推动大模型与传统搜索架构的融合
- 设计并落地基于大模型的多智能体协同网络，探索Agent在电商策略配置与故障自愈中的应用
- 构建AI试穿与智能交互搭配平台，提升用户购物体验
- 优化高并发后端架构，支持长任务调度与大模型推理，保障系统稳定性与性能
- 扎实的计算机基础，精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等
- 深入理解一种研发语言底层机制，具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验
- 有AI架构、大模型工程落地、Agent框架研究和实践经验者优先
- 具备搜索、推荐、广告等系统背景者优先
申请策略
- 了解淘宝搜索的业务场景和AI战略，在面试中展示对业务的理解
- 准备一个完整的AI Agent项目案例，展示从设计到落地的全过程
- 突出大型分布式、高并发系统的架构设计经验，用具体数据展示性能优化成果
- 强调AI相关项目，如大模型应用、Agent框架实践、搜索推荐系统等
- 展示对复杂系统的改造案例，体现“敢给大象做手术”的勇气和能力
- 强调跨团队协作和推动能力，可举例说明如何协调资源推进项目
- 深入学习Agent框架（如LangChain、AutoGPT）和大模型工程化技术
- 熟悉搜索、推荐系统的架构和算法，了解电商业务场景
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和量化成果
- 结合项目经验，强调技术选型、架构设计、性能优化和团队协作
- 展示对AI技术趋势的理解，并联系实际业务场景
- 请介绍一个你主导的AI Agent项目，如何设计架构并解决关键问题？
- 如何优化高并发搜索系统的延迟和稳定性？
- 大模型在搜索场景中如何应用？你如何设计推理与规划流程？
- 如何实现多智能体协同？你如何处理Agent之间的通信和冲突？
- 在复杂系统中进行创新时，如何平衡稳定性和技术升级？
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
职位未明确薪资，但作为大厂高级技术岗，薪资竞争力较强，福利体系完善，但具体需面议。
薪资信号面议 (35K-60K/月)
成长发展
95较高
职位聚焦前沿AI Agent技术，提供巨大成长空间，且涉及高并发、大模型等硬核技术，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、大模型、分布式系统、高并发
业务类型profit_center
工作生活
40较低
职位未提及工作模式，但作为大厂核心业务技术岗，通常需要现场办公，且可能面临高强度工作，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
职位推动AI在电商搜索中的应用，提升用户购物体验，具有商业价值，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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