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发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai智能体
Restful Api
Rpa
阿里云百炼
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
AI智能体开发岗，技术前沿，成长空间大，但工作模式未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 150 个在招
市场机会
选择不多
南京 · 人工智能 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于主流AI智能体平台（如扣子Coze、阿里云百炼、Dify等）开发企业级智能助手，包括智能客服、数据分析助手等，并将大模型能力与RPA流程深度集成，实现自动化闭环
同时需要主导RPA流程的质量评审与性能优化，制定开发规范，提升团队交付效率
适合具备AI智能体开发经验、熟悉Python/Java及自动化工具的工程师
最低要求
本科及以上学历，人工智能、计算机、软件工程、信息管理或相关专业
具备 AI 智能体实际开发经验，熟悉以下至少一项：
）、字节跳动 扣子（Coze） 平台搭建对话机器人与工作流
）、 阿里云 百炼 平台调用大模型构建应用
）、 使用 LangChain / Dify / AutoGen 等框架开发任务型 Agent
实际用AI工具开发和实现至少三个以上案例者优先
精通 Python、java 编程，熟悉 RESTful API、JSON/XML 处理、Selenium/Playwright 等自动化工具
具备良好的沟通能力、问题分析能力及项目推动力，能独立负责模块交付
工作职责
基于主流 AI 智能体平台（如字节「扣子 Coze」、阿里云「百炼」、影刀 AI Agent、Dify 等），开发面向企业场景的智能助手，如：
）、企微智能客服
）、业务型数据分析助手
）、店铺经营数据洞察助手
将大模型能力（如通义千问、GLM、DeepSeek）与 RPA 流程深度集成，实现“感知-决策-执行”闭环
开发并主导 RPA 流程的质量评审与性能优化，制定开发规范、异常处理机制及标准化文档，提升团队交付效率
优先资格
实际用AI工具开发和实现至少三个以上案例者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI智能体是当前热门领域，技术积累有前瞻性
- 苏宁作为大型企业，业务场景丰富，能接触真实企业级应用
- 涉及大模型与RPA集成，技术栈全面，提升综合能力
- 企业级智能助手开发需兼顾业务需求与技术实现，沟通成本高
- RPA流程优化需深入业务，可能面临复杂场景
缺点 / 挑战
- 需要快速掌握多个平台，技术迭代快，学习压力大
- 适合对AI应用开发有热情，具备较强编程能力和学习能力，喜欢挑战的工程师
角色解读
- 从AI智能体开发工程师向AI解决方案架构师发展
- 深入大模型应用与RPA集成领域，成为企业智能化转型专家
- 有机会向技术管理岗位发展，带领团队负责智能体平台建设
- 基于Coze、百炼、Dify等平台开发企业级智能助手，如智能客服、数据分析助手等
- 将大模型能力与RPA流程集成，实现自动化闭环，提升业务效率
- 主导RPA流程的质量评审与性能优化，制定开发规范和异常处理机制
- 熟悉主流AI智能体平台，如Coze、百炼、Dify等，能搭建对话机器人和工作流
- 精通Python或Java编程，熟悉RESTful API、JSON/XML处理
- 掌握Selenium/Playwright等自动化工具，具备RPA开发经验
申请策略
- 关注苏宁的业务场景，了解零售行业智能化需求
- 准备时强调实际案例，展示从0到1的智能体开发经验
- 突出AI智能体开发项目经验，特别是使用Coze、百炼、Dify等平台的实际案例
- 强调Python/Java编程能力，以及RESTful API、自动化工具的使用经验
- 展示RPA流程优化和性能提升的成果，体现问题解决能力
- 熟悉主流AI智能体平台的使用，可提前在Coze或Dify上搭建demo
- 补充LangChain、AutoGen等框架知识，了解Agent开发模式
- 学习RPA工具（如影刀）的使用，了解流程自动化设计
面试指南
- 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出具体技术细节和量化成果
- 结合业务场景，说明技术选型原因和权衡
- 强调问题解决思路和团队协作能力
- 请介绍一个你使用Coze或Dify开发的智能体项目，包括架构和实现细节
- 如何将大模型能力与RPA流程集成？请举例说明
- 在RPA流程优化中，你如何评估性能并制定改进方案？
- 如何处理智能体开发中的异常情况？
- 你如何确保智能体回答的准确性和安全性？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
职位未明确薪资范围，但作为上市大型企业，薪资和福利通常有竞争力，但具体需面议。
薪资信号面议 (15K-25K/月)
成长发展
85较高
职位涉及AI智能体、大模型、RPA等前沿技术，技术成长空间大，但JD未明确晋升或培训机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Coze、百炼、Dify、LangChain、RPA、大模型
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式，但地址为苏宁置业总部，可能为现场办公，工作强度未提及。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI智能体应用有助于企业数字化转型，具有一定社会价值，但行业竞争激烈。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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