捷普
Sr. DF Engineer II
Sr. DF Engineer II
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Llm应用开发
Prompt Engineering
Rag
Sql
企业知识库
智能制造
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
跨国巨头背景，聚焦AI在制造业落地，技术前沿且业务价值高，但需适应现场办公节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
64 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责企业级AI应用方案的设计与开发，推动AI技术在制造、供应链及运营管理等业务场景中的落地实施
核心职责包括建设企业知识库、开发AI Agent及智能自动化解决方案，并持续引入前沿技术以提升业务效率
需具备扎实的计算机科学背景及2年以上AI相关经验，能够独立完成从PoC到生产落地的全流程
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业
至少2年以上人工智能相关工作经验
熟悉大语言模型应用开发（GPT、Qwen、Claude等）
熟悉AI Agent、RAG知识库、Prompt Engineering等主流AI技术
熟练掌握Python、SQL，具备数据分析与自动化开发能力
熟悉API集成及企业系统对接开发
具备良好的问题分析、方案设计和业务理解能力
工作职责
负责企业级AI应用方案设计与开发
推动AI在制造、供应链、运营管理等场景落地
建设企业知识库、AI Agent及智能自动化解决方案
持续探索并引入前沿AI技术，提升业务效率和价值创造
优先资格
有国内头部互联网企业、AI企业或云平台企业工作经验优先
有AI Agent、企业知识库、Copilot等项目落地经验
有制造业、供应链、MES、ERP等业务场景经验
有Dify、LangChain、LangGraph等平台开发经验
有推动AI项目从PoC到生产落地的成功案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处传统制造业数字化转型的核心环节，业务场景丰富且真实
- 依托跨国巨头平台，资源稳定，有利于积累大型项目经验
- 传统企业IT基础设施可能较为陈旧，系统集成难度大
- 需要深入理解复杂的制造与供应链业务流程，业务学习曲线陡峭
- 对AI落地应用感兴趣，具备较强工程化能力，且愿意深入传统行业进行技术赋能的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI架构师、AI解决方案专家或技术管理方向发展，深耕垂直行业智能化转型
- 设计并开发面向企业内部的企业级AI应用，如智能客服、辅助决策系统等
- 掌握大模型应用开发框架（LangChain等）、RAG技术栈、Python编程及API集成能力
申请策略
- 准备1-2个详细的案例，说明如何利用AI技术优化具体业务流程，体现技术与业务的深度融合能力
- 突出AI项目从概念验证(PoC)到生产环境落地的完整闭环经验，强调解决的具体业务痛点及带来的效率提升指标
- 加强对制造业常见系统（如MES、ERP）接口规范的理解，提升在复杂约束条件下进行AI方案设计的能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点描述技术选型依据、跨部门协作难点、以及最终量化的业务收益
- 请分享一个你主导的AI Agent或RAG项目的落地过程及遇到的最大挑战
- 在企业内部推行AI应用时，如何处理数据隐私与安全合规问题？
- 如何评估AI应用在制造或供应链场景中的实际ROI？
- 复习LangChain/LangGraph最新特性，了解制造业数字化转型趋势，准备关于数据安全合规的回答思路
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市跨国巨头，提供稳定的薪酬体系和完善的福利保障，薪资水平在无锡地区具有竞争力，满足补偿性动机。
薪资信号市场水准 (2.0千–3.5万/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术（Agent、LLM）在传统行业的深度应用，技术成长空间大，且能积累宝贵的行业Know-how，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、RAG、LLM、Python、LangChain
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未提及弹性工作制或远程办公，通常此类工程/产品岗位需现场办公，工作强度取决于项目进度，生活平衡度中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过AI技术赋能传统制造业，推动产业升级和效率提升，具有一定的社会价值和行业使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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