捷普
Database Analyst
Database Analyst
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据库管理
数据库管理
Azure Sql
Etl
Ms Sql Server
Sql
性能调优
数据仓库
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
稳定大厂、薪资市场水准、主流技术栈，WLB一般，社会影响力中性
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比数据库管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
61 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 数据库管理 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
负责设计、开发和维护复杂的SQL数据库及数据仓库，确保系统性能、数据安全与完整性
需进行日常维护（备份/恢复）、性能调优及故障排查，并与开发团队协作集成数据库应用，同时为业务决策提供数据洞察支持
最低要求
计算机科学、信息技术或相关专业本科学历
年以上数据库分析师、数据库管理员或类似岗位工作经验
精通SQL，具备关系型数据库管理系统（如MS SQL Server, Oracle, MySQL）使用经验
具备数据库性能调优和优化技术经验
熟悉数据仓库概念和ETL流程
具备强大的分析和解决问题的能力
优秀的沟通和人际交往能力，能与技术和非技术利益相关者有效协作
能够在快节奏环境中独立工作并管理多项优先任务
工作职责
设计、开发和维护复杂的SQL数据库和数据仓库，包括模式设计、存储过程、函数和触发器
监控数据库性能，识别瓶颈，实施解决方案以优化查询和整体系统效率
执行常规数据库维护任务，如备份、恢复和数据归档
与应用开发人员和其他IT专业人员合作，将数据库与各种软件应用程序集成
确保数据安全、完整性以及符合相关法律法规和公司政策
排查和解决数据库相关问题，为用户提供及时支持
制定和维护数据库结构、流程和程序的文档
参与新项目和增强功能的数据建模和数据库设计讨论
生成报告并提供数据洞察，以支持业务决策
优先资格
有云平台数据库平台（如Azure SQL, AWS RDS）经验者优先
掌握脚本语言（如Python, PowerShell）用于数据库自动化者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在跨国制造企业拥有稳定的职业平台，接触大型复杂数据库系统，技能积累扎实
- 追求技术深度、喜欢稳定环境且具备强问题解决能力的资深数据库专家
缺点 / 挑战
- 传统制造业IT节奏相对固定但责任重大，需应对7x24小时潜在的系统稳定性压力
角色解读
- 可向数据库架构师、IT基础设施经理或数据平台负责人方向发展
- 负责企业级数据库的全生命周期管理，从架构设计到日常运维
- 精通SQL及主流RDBMS，具备深厚的性能调优和故障排查能力
申请策略
- 了解捷普的业务流程，强调跨部门沟通能力和对数据合规性的重视
- 突出7年以上实战经验，重点展示性能优化案例、高可用架构设计及云数据库迁移经验
- 加强云平台（Azure/AWS）数据库服务的学习，提升Python/PowerShell自动化运维能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述具体案例，量化优化效果（如查询速度提升百分比）
- 请分享一次你解决过的最复杂的数据库性能问题
- 如何设计一个高可用的数据库架构？
- 在迁移至云数据库过程中遇到的主要挑战是什么？
- 如何平衡数据安全性与访问便利性？
- 复习SQL高级特性、索引原理、锁机制及常见数据库产品的特定优化技巧
职位点评
薪资福利85
成长发展70
工作生活65
使命价值50
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
70中等
技术栈成熟稳定，云数据库和自动化为加分项，提供一定的技术成长空间，但非前沿创新领域。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、MS SQL Server、Oracle、MySQL、Azure SQL、AWS RDS、Python、PowerShell
业务类型cost_center
工作生活
65中等
制造业通常工作节奏相对稳定，但数据库岗位需承担运维责任，可能存在突发状况下的加班。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
作为制造企业的后台支持角色，社会影响力中性，主要服务于内部业务运营。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
捷普 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs