天猫
平台及用户产品事业部-产品经理-杭州
平台及用户产品事业部-产品经理-杭州
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
A/B实验
Ai落地
C端产品
Prompt设计
产品经理
推荐策略
数据分析
智能导购
用户增长
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
核心业务线、AI前沿落地场景、高成长高挑战、节奏较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
65 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 280 个在招
职位详情
关于这个职位
负责天猫收藏等C端用户型产品的迭代与突破，结合AI能力（如智能导购、内容生成）提升用户体验与业务转化
需要跨团队协同算法、工程、设计等，推动复杂项目落地，为产品的活跃、留存与增长负责
最低要求
本科及以上学历，计算机、电子商务、心理学、传媒等相关专业，5 年以上 C 端互联网产品经理经验
懂业务、懂用户：有扎实的用户洞察力与业务 sense，能从真实用户场景反推产品形态，主导过用户型产品 0→1 或 1→10 的关键突破，能为存量功能找到新的生命力
扎实的方法论与数据驱动能力：熟练使用原型设计工具与数据分析工具，主导过用户增长、推荐策略、内容链路优化等项目
理解电商交易链路、用户生命周期管理、内容分发逻辑等至少一类完整链路，能基于行为数据拆解问题、制定方案
在多角色复杂项目中能推动结论落地，认同阿里价值观，能在快节奏环境下持续高质量输出
工作职责
主导收藏等用户型产品的迭代与突破：负责产品从需求洞察、方案设计、A/B 实验到迭代复盘，通过用户研究和数据分析发现问题，提出改进方案并推动落地
持续为业务找到新的增长点，提升活跃、留存与转化
AI 能力在 C 端用户产品的落地：与算法团队协同，把 AI 能力（如内容生成、智能导购、推荐）应用到用户产品中，让用户能更快找到想要的商品或内容，解决用户问题并对业务的活跃、转化结果负责
持续跟踪行业前沿，结合用户需求挖掘创新机会
跨团队协作与项目推进：协调算法、工程、设计、运营等团队，组织排期、对齐目标、推动复杂项目按计划交付
优先资格
熟悉电商、内容社区、社交等领域者优先
AI 在实战落地经验是核心加分项：具备将 AI 能力转化为用户体验与业务结果的端到端经验，典型场景包括内容生成、智能导购、推荐策略、AI 驱动的用户增长与内容供给等
熟悉 Prompt 设计、模型评测与效果归因等关键环节
无直接落地经验但有扎实认知与强学习意愿者，也欢迎挑战
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托亿级用户流量池，产品迭代能产生巨大的业务价值和行业影响力
- 深度参与AI在C端电商场景的落地，积累前沿的AI产品实战经验，提升个人核心竞争力
- 完善的培训体系和丰富的跨团队协同机会，有助于拓宽业务视野
- 适合具备扎实C端产品基本功、对AI技术有热情且能在快节奏环境中拿结果的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 业务节奏快，对复杂项目的跨团队推动能力和抗压能力要求较高
- AI技术在C端的落地仍处于探索期，需要不断试错并应对效果归因等技术挑战
角色解读
- 纵向可发展为高级产品专家或产品总监，负责更大规模的用户产品矩阵
- 横向可向AI产品商业化、用户增长策略或业务线负责人方向拓展
- 负责天猫收藏等C端用户型产品的全生命周期管理，包括需求洞察、方案设计、A/B实验及迭代复盘
- 协同算法团队，将AI能力（如智能导购、内容生成）落地到C端产品中，提升用户体验与业务转化
- 跨部门协调算法、工程、设计和运营团队，推动复杂项目按时高质量交付
- 具备5年以上C端互联网产品经验，拥有扎实的用户洞察力和业务sense，能主导产品0-1或1-10的突破
- 熟练掌握数据分析与原型设计工具，理解电商交易链路或内容分发逻辑，能基于数据拆解问题
- 具备AI产品落地经验或深刻认知，熟悉Prompt设计、模型评测等关键环节
申请策略
- 提前体验天猫收藏、逛逛等相关产品，思考当前痛点及AI赋能的改进方案，面试时可直接作为案例分享
- 重点突出过往主导的C端用户型产品从0到1或核心指标（活跃、留存、转化）提升的成功案例
- 详细阐述在AI产品落地方面的经验，如智能推荐、内容生成等场景的端到端闭环
- 展示数据驱动能力，列举通过数据分析发现问题并优化链路的实际业务收益
- 深入了解大模型在电商场景的应用边界，补充Prompt Engineering和模型评测相关知识
- 复习电商交易链路、用户生命周期管理等核心业务逻辑，准备相关的数据分析方法论
面试指南
- STAR法则：针对项目经验题，按照情境、任务、行动、结果的框架清晰阐述，突出个人贡献和数据收益
- 结构化思维：针对产品设计或痛点分析题，从用户场景、业务目标、技术可行性、数据指标四个维度展开
- 请分享一个你主导过的C端产品从0到1或实现关键突破的案例，你是如何发现机会并推动落地的？
- 在将AI能力（如智能导购、内容生成）应用到C端产品时，你遇到过哪些挑战？如何评估效果？
- 面对跨团队（算法、工程、运营）目标不一致的情况，你如何推动复杂项目按计划交付？
- 针对天猫收藏或相关用户产品，你认为目前最大的痛点是什么？如果引入AI能力，你会怎么设计改进方案？
- 准备2-3个深度参与的数据驱动或AI落地的项目复盘，明确自己的思考过程和最终业务结果
- 熟悉企业核心价值观，在回答中自然体现对业务的sense和抗压能力
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
岗位薪资具备市场竞争力，但JD未明确披露具体薪资与福利细节，整体薪酬包符合高级产品专家定位。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI在C端电商场景的前沿落地，技术栈和业务场景均具备极高的成长价值。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI能力、内容生成、智能导购、推荐、Prompt设计、模型评测、A/B实验
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD明确要求在快节奏环境下持续高质量输出，未提及任何WLB或弹性工作信息。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
依托亿级用户平台，产品创新能直接影响海量用户的购物体验，商业价值显著。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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