供应链产品技术部-AI Agent 应用开发工程师-杭州

优缺点分析

角色解读

• 在AI应用开发领域深耕，成为Agent架构专家或AI解决方案专家
• 深入理解电商业务，向技术管理或产品技术复合型人才发展
• 随着AI在电商领域的应用深化，有机会参与更多创新项目，成为团队核心
• 深入分析Fashion88业务场景（商品企划、运营、营销、客服）的痛点，设计并搭建AI Agent应用，提升业务效率和效果
• 负责Agent架构设计、业务模型抽象和工程开发，将AI能力集成到运营链路中
• 与业务团队紧密合作，通过技术手段驱动运营模式变革，打造有影响力的产品
• 扎实的Java开发能力，熟悉多线程、分布式、数据库、缓存等后端技术
• 熟悉AI Agent架构、RAG、上下文工程等解决方案，了解LLM原理
• 具备全栈开发能力或意愿，能借助AI Coding工具提升开发效率

申请策略

• 了解天猫Fashion88业务模式，在面试中展现对业务的理解
• 准备一个AI Agent相关的项目案例，详细说明设计思路和落地效果
• 突出AI应用研发经验，特别是Agent架构、RAG等项目的实际案例
• 强调Java后端开发能力，展示在分布式、高并发场景下的项目成果
• 如有全栈开发经验或AI Coding工具使用经验，务必提及
• 展示对AI技术的热情，如个人项目、技术博客等
• 系统学习Agent架构设计、RAG、Prompt Engineering等AI应用技术
• 熟悉主流LLM API和开源模型，动手实践搭建简单的Agent应用

面试指南

• 对于项目介绍类问题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出技术难点和你的贡献
• 对于技术原理问题，先阐述核心概念，再结合实践经验，最后提出优化思路
• 对于业务结合问题，先理解业务痛点，再提出技术方案，强调落地性和效果
• 请介绍一个你设计的AI Agent应用，包括架构、技术选型和效果
• 如何解决RAG中的检索准确性和上下文长度限制问题？
• 在Java项目中如何实现高并发下的数据一致性？
• 如何看待AI Coding工具对开发效率的影响？
• 如果让你优化Fashion88的客服场景，你会如何设计Agent？