中国电信
【2027校招】AI/智能平台研发工程师
【2027校招】AI/智能平台研发工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai大模型
Go
分布式系统
微服务
机器学习
智能平台
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
国企稳定平台、AI前沿技术、薪资中等、WLB未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
10K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1300 个在招 · 其中人工智能 45 个
市场机会
选择不多
成都 · 人工智能 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是中国电信2027校招的AI/智能平台研发工程师，负责大模型平台搭建、AI智能能力落地及智能人机交互系统研发
作为应届生，将参与核心产品迭代、大模型集成、架构优化、质量保障和前端开发等完整研发链路，积累AI全栈经验
最低要求
届应届硕士及以上学历，国内统招普通高等院校毕业
英语能力达标（CET-6≥425分 / 托福≥75分 / 雅思≥5.5分）
熟练掌握至少一门主流编程语言（Java/Go/Python/C++等），理解操作系统、网络、并发编程底层原理，包括内存模型、多线程、网络IO、垃圾回收等
熟悉微服务、缓存、消息队列、分布式数据存储、高可用架构等常见后端设计思想
数据结构与算法基础扎实，熟练使用主流数据库，具备基础的数据库性能优化能力，具备良好的系统逻辑思维与架构认知
熟悉常见网络协议、浏览器工作原理与基础网络安全知识，了解物联网设备通用通信协议，具备基础的系统安全防护意识与认知
熟悉软件工程测试方法论，掌握主流测试工具，在性能、安全、自动化、数据质量等方面有一定的知识储备
熟悉HTML、CSS、JS，熟悉函数式、性能优化、Hybrid等
熟悉VUE、React、AntD、Redux等常用前端框架，有开源贡献者尤佳
对AI大模型、智能平台、智能交互技术有浓厚兴趣，具备极强的自主学习能力与技术钻研精神
逻辑清晰，善于团队协作与沟通，能够适配研发节奏，具备良好的抗压能力与问题解决能力
工作职责
核心产品研发迭代：参与AI平台、智能交互产品的需求拆解、架构设计、核心代码开发与代码评审，负责前后端功能迭代、模块优化，搭建稳定、高可用、易扩展的AI产品体系，保障业务规模化稳定运行
大模型能力集成与技术攻坚：基于公司自研大模型，完成对应业务线核心智能能力的集成落地
针对性攻坚大模型训推部署、云边协同、实时语音对话、智能代理调度等核心技术难点，持续打磨产品智能化能力与核心竞争力
产品架构与性能优化：结合业务场景与用户痛点，持续迭代、重构现有产品架构与功能逻辑，优化系统响应速度、并发能力、资源利用率，全面提升产品稳定性、易用性与场景适配能力
研发工程与质量体系建设：负责产品全流程质量保障，搭建自动化测试、线上监控、压力测试、安全防护、故障自动恢复等工程化能力
持续优化研发流水线与开发规范，引入行业前沿技术方案，提升团队交付效率与系统稳定性
前端开发与体验优化：负责产品Web端、移动端的功能开发、交互优化与多端适配，参与前端通用组件库、开发脚手架等基础基建建设，搭建规范、高性能的前端研发体系，优化用户使用体验
优先资格
优先加分项：有大模型平台、智能机器人、语音交互、数据中台、AI平台相关项目实战经验者优先
有开源项目贡献、技术竞赛获奖、核心技术专利/论文产出者优先
了解分布式系统、云原生、模型训推、实时语音交互相关技术者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 国企平台稳定，提供完善的培训体系和职业发展通道
- 聚焦AI前沿技术（如大模型、智能交互），有利于技能深度积累
- 校招岗位覆盖完整研发链路，成长空间充足
- 参与核心项目，能快速提升技术实力和项目经验
- AI大模型技术难度高，需要持续学习和攻坚能力
- 国企工作节奏可能相对较慢，创新机制不如互联网公司灵活
- 适合对AI技术有热情、追求稳定平台、愿意深耕研发的应届硕士生，具备扎实编程基础和团队协作精神
缺点 / 挑战
- 竞争压力较大，需与优秀校招生同台竞技
角色解读
- 从初级工程师成长为高级工程师或技术专家，深耕AI平台架构
- 积累全栈经验后，可向系统架构师、技术负责人或产品经理方向发展
- 在国企体系内，有机会参与国家级AI项目，提升行业影响力
- 参与AI平台和智能交互系统的核心研发，包括需求设计、架构开发与性能优化
- 负责大模型能力的集成落地，攻坚智能代理、语音对话等技术难点
- 进行产品前后端开发、体验优化，搭建规范的前端研发体系
- 保障全流程质量，搭建自动化测试、监控等工程化能力
- 扎实的编程语言能力（如Java/Go/Python/C++）和数据结构算法基础
- 熟悉分布式系统、微服务、缓存等后端架构设计
- 掌握前端框架（Vue/React）和Web开发技术
- 对AI大模型技术有浓厚兴趣和自主学习能力
申请策略
- 研究中国电信的AI战略和业务方向，面试中展示对公司的了解
- 准备技术面试，重点复习基础知识和项目细节，突出解决问题的能力
- 突出编程语言熟练度和相关项目经验，特别是AI、大模型相关实战
- 强调数据结构算法能力，展示技术竞赛或开源贡献成果
- 体现英语水平和团队协作经历，如课程项目或实习中的沟通案例
- 针对前端开发要求，列出Vue/React等框架的实际应用
- 强化数据结构和算法刷题，提升系统设计能力
- 深入学习分布式系统和云原生知识，了解大模型训推部署
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经历
- 技术问题先定义概念，再结合实例说明原理和应用，体现深度理解
- 行为问题强调团队合作和沟通能力，展示积极解决问题的态度
- 请介绍一个你参与的AI或大模型相关项目，以及你在其中承担的角色和解决的技术难点
- 解释微服务架构和分布式存储的基本原理，以及如何保证系统高可用
- 如何优化一个高并发的Web应用性能？请从前后端角度说明
- 你对AI智能平台的发展有什么看法？如何将其应用到实际业务中？
- 请描述一次团队协作中遇到的冲突，你是如何解决的？
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
中国电信作为国企，工作稳定性较高，但薪资可能处于市场中等水平，福利体系尚可但未在JD中明确。
薪资信号市场水准 (8K-12K/月)
成长发展
75中等
职位涉及AI大模型等前沿技术，有完整研发链路和攻坚机会，利于技能成长，但国企晋升可能较慢。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、智能平台、Python、Java、Go、C++
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及办公模式或WLB信息，推断为现场办公，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI行业高速增长，中国电信推动数字化转型，该岗位具有正向社会影响力和技术前沿性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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