上海电气
AI平台研发工程师(27届校招)
AI平台研发工程师(27届校招)
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agent架构
Ai平台架构
Llm
Mcp
Rag
多智能体协同
机器学习
深度学习
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI技术栈、平台型研发视角、成长性突出，薪资与WLB待面谈确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
比人工智能中位数高
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
15 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 390 个在招
职位详情
关于这个职位
面向大语言模型、智能体、多智能体协同与知识增强等AI前沿方向的校招研发岗，负责AI平台架构设计与开发、企业内部系统的AI应用落地，并参与科学智能等共性技术研究与AI研发工具链建设，适合想在工业AI领域深耕的应届技术人才
最低要求
熟悉LLM、Agent架构、RAG、MCP等技术
具备AI系统架构设计与工程实现能力，有复杂AI应用研发相关项目经验优先
熟悉机器学习、深度学习、大语言模型相关技术，具备Python开发能力和AI工程实践能力
对AI技术发展有强烈兴趣，较强的技术探索与问题解决能力，持续学习、创新意识
工作职责
面向人工智能前沿技术开展研究于工程创新，围绕大语言模型、智能体、多智能体协同、知识增强等方向开展技术探索
参与AI平台架构设计与开发，负责相关子模块的设计开发与迭代优化
参与企业内部应用系统的AI应用架构设计与开发
开展科学智能模型、物理约束AI、多模态智能体等基础共性AI技术研究与融合应用
参与企业AI技术体系建设，沉淀AI研发工具链、技术组件和最佳实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位覆盖大模型、Agent、RAG等前沿技术栈，技术积累含金量高
- 平台型岗位视角广，能接触从架构到应用落地的完整链路
- 校招即参与AI技术体系建设，成长空间与话语权较大
- 前沿方向迭代快，需要持续高强度学习
- 工业场景落地复杂，需兼顾科研探索与工程可用性
- JD未披露具体业务指标与团队规模，实际工作节奏待面试确认
- 适合对大模型与AI工程有浓厚兴趣、动手能力强、愿意在工业AI方向长期深耕的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从AI平台子模块开发做起，逐步成长为平台架构方向的资深工程师
- 深入科学智能、物理约束AI等前沿方向，可转向AI研究与技术专家路线
- 积累工具链与体系建设经验后，可向AI技术负责人或团队管理方向发展
- 围绕大语言模型、智能体、多智能体协同、知识增强等方向做技术探索与工程创新
- 参与AI平台的架构设计与子模块开发，并迭代优化
- 把AI能力接入企业内部应用系统，做应用架构设计与开发
- 参与AI技术体系建设，沉淀工具链、组件与最佳实践
- 熟悉LLM、Agent架构、RAG、MCP等主流AI技术栈
- 具备Python开发能力与AI工程实践能力，能完成系统架构设计与实现
- 理解机器学习与深度学习基础，有复杂AI应用项目经验更佳
申请策略
- 面试前了解公司在工业AI与科学智能方向的布局，表达与业务结合的兴趣
- 校招批次竞争集中，建议尽早投递并准备好项目深挖追问
- 突出LLM/Agent/RAG相关的项目或竞赛经历，写清自己的具体贡献
- 强调Python工程能力与系统设计经验，如框架搭建、性能优化
- 有论文、开源项目或AI平台类实习经历的一定要重点呈现
- 补齐MCP、多智能体框架等新兴协议与工具的实践
- 复习机器学习/深度学习基础与系统设计题，准备架构类开放问题
面试指南
- 项目类问题用STAR结构：背景-任务-行动-结果，突出个人贡献与量化效果
- 技术开放题先给整体思路再分层展开，主动说明权衡取舍
- 知识点问题按原理-实践-踩坑三段式回答，展示深度
- 介绍一个你做过的LLM/Agent相关项目，你在其中解决了什么难题？
- RAG的检索与生成环节分别有哪些优化手段？
- 如何设计一个可扩展的AI平台子模块？
- 对多智能体协同的理解与落地难点是什么？
- Python工程实践中如何保证代码质量与性能？
职位点评
薪资福利68
成长发展88
工作生活60
使命价值72
薪资福利
68中等
JD未披露薪资与福利信息，薪资吸引力需按AI研发岗市场水平面谈确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
88较高
岗位围绕大模型、智能体等前沿方向，且参与技术体系与工具链建设，技术成长空间突出。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、MCP、多智能体、Python、深度学习
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未提及办公模式与加班情况，WLB信息无法判断，需面试时确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
面向科学智能与工业AI的共性技术研究，对制造业智能化有一定正向价值，但JD未明确使命表述。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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