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阿里云智能-AI Agent研发工程师-AI Native创新小组-杭州/北京
阿里云智能-AI Agent研发工程师-AI Native创新小组-杭州/北京
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Mcp
可观测性
系统调试
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
前沿AI技术、高成长空间、大厂平台、高压挑战
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4290 个在招 · 其中人工智能 约 410 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 470 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI Agent从需求分析、设计开发到上线运营的全生命周期，将Agent能力落地于真实业务场景
重点解决非确定性环境下的可靠性问题，包括轨迹追踪、可观测性建立及系统化调试，并通过评测驱动迭代，确保线上质量与稳定性
最低要求
计算机/人工智能/自动化等相关专业本科及以上学历，2-5年相关工作经验，有真实的Agent或复杂AI应用开发经验
扎实的Python或TypeScript编程能力，能独立从设计到上线
具备后端/云的工程基础
对Agent循环（规划-工具-记忆-反馈）有清晰的心智模型，使用过至少一个Agent框架
相较框架本身，更看重对底层机制的理解
具备评测设计与可观测能力，能对非确定性系统进行系统化调试
有强烈创新热情和好奇心，自我驱动能力和学习能力强
积极乐观，喜欢挑战性的技术研发工作，具备良好的问题拆解与工程落地能力、沟通以及团队合作能力
工作职责
Agent设计与开发：完成任务拆解、流程编排、工具调用（Function Calling / MCP）、Memory与多Agent协作的设计与实现
可靠性与调试：建立轨迹（Trajectory）追踪、可观测与回放机制，复现并定位行为异常，提升任务成功率与稳定性
评测：为Agent设计任务级与步骤级评测，以离线评测与线上观测驱动迭代
方案取舍：评估任务是否适合以Agent实现，在Agent、固定流程与单次调用之间做出取舍
上线与运营：对线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警、兜底与人工接管机制
优先资格
有影响力的Agent/AI开源项目或个人作品
ACM/ICPC、Kaggle等竞赛获奖
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent最前沿赛道，技术栈新颖且具有行业影响力
- 热爱技术创新，具备扎实工程基础与系统性思维的研发人员
缺点 / 挑战
- 需应对非确定性系统的复杂调试与可靠性挑战，技术迭代快，学习压力大
角色解读
- 成为AI Agent架构师或技术专家，引领AI原生应用的技术创新与落地实践
- 负责AI Agent全生命周期开发，包括任务拆解、流程编排及多Agent协作实现
- 精通Python/TypeScript，深入理解Agent底层机制（规划、工具、记忆），具备系统调试与可观测性建设能力
申请策略
- 展示对AI Agent未来发展的思考，体现解决复杂问题的工程能力
- 突出Agent相关项目经验，强调对底层机制的理解而非仅框架使用
- 强化可观测性体系建设能力，熟悉主流Agent框架源码及调试技巧
面试指南
- 采用STAR法则，重点阐述技术选型理由、遇到的挑战及解决方案、最终效果数据
- 请描述你设计过的最复杂的Agent系统及其架构
- 如何处理Agent在非确定性环境下的可靠性问题？
- 如何设计Agent的评测体系以驱动迭代？
- 复习Agent核心概念（规划、工具、记忆、反馈），准备相关项目案例与技术细节
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里大厂薪资福利体系完善，虽JD未明示具体数字，但行业地位保障其竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
95较高
AI Agent属前沿技术领域，能提供极高的技能成长空间与技术视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Python、TypeScript、Function Calling、MCP
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，虽未明确加班情况，但创新小组通常面临较高压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动AI技术落地真实业务场景，具有显著的行业价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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